填写要查询数据的条件。 Order by字段 填写返回结果的排序字段。 Limit条数 填写返回结果的每页数据条数。 Offset偏移量 填写分页查询的偏移量。 表2 获取增量记录 参数 说明 表名 填写要查询数据的数据表名。 字段名 填写要查询数据的字段名，多个字段以英文逗号（,）分隔。

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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直接“下一步”。 启动同步任务后，等待任务“状态”从“全量同步”变成“增量同步”，表示数据进入实时同步状态。 验证数据库的同步状态。 全量数据同步验证。 在Elasticsearch集群的Kibana中执行如下命令，确认全量数据是否同步到 CSS 。 GET student/_search

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AstroZero如何解决高并发、大数据的性能问题？ AstroZero引擎层是基于GO语言实现的，GO语言的协程机制支持高并发。同时网络层采用了ELB、Nginx进行负载均衡，合理动态的分担服务压力来满足业务高并发需求。 父主题： 产品咨询类

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用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： MAS-GO-SDK使用手册

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目前仅支持目标数据库为 GaussDB (for MySQL)。 目标数据库已构建基线数据，基线数据应尽量还原源数据库录制流量文件时的真实状态，基线数据越接近，录制回放越真实。 流量文件要求： 流量文件SQL内容包含内容分隔符（例如：^^）时，可能存在解析异常导致任务回放失败。 流量文件必须保证全量SQL结构完整，

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线数据越接近，录制回放越真实。 流量文件要求： 流量文件SQL内容包含内容分隔符时，可能存在解析异常导致任务回放失败。 流量文件必须保证全量SQL结构完整，如果用户提供的审计日志中SQL被截断，可能会出现解析异常的情况。 流量文件单条SQL大小不能超过1MB。 事务中穿插了其他语句可能会导致死锁。

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部署、快速备份恢复等能力，适用于高并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等。 GaussDB（for MySQL) ：华为自研的最新一代企业级高扩展高性能云原生关系型数据库，完全兼容MySQL，具有高性能、高扩展性、高可靠性、

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文单引号包住）。 Order by字段 填写返回结果的排序字段。 Limit条数 填写返回结果的每页数据条数。 Offset偏移量 填写分页查询的偏移量。 表2 添加记录 参数 说明 表名 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉选择连接的数据库中要插入数据的表名。 插入数据

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据（不再推广） 数据追踪与回滚（不再推广） 任务管理 表结构对比与同步（不再推广） DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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获取点击通话事件 (getClickToCallEvents) 描述 获取点击通话事件 接口方法 GET 接口URI https:// 域名 /apiaccess/ccmessaging/v1/getClickToCallEvents，例如域名是service.besclouds.com

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代码使用示例-用户发起点击通话 发起点击通话的前提，是在接收用户消息时，通过了webRTC环境的校验。 当demo中出现了以下按钮，代表可以发起点击通话。 发起的方法，可以参考Footer.vue中的createCall方法。 /音视频通话 createCall(callType)

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步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明： 选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数

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DRS任务支持的同步模式，此处以“全量+增量”为示例。DRS全量、增量底层实现原理可参考产品架构和功能原理。 “全量+增量”： 该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明： 选择“全量+增量”同步模式

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DRS任务支持的同步模式，此处以“全量+增量”为示例。DRS全量、增量底层实现原理可参考产品架构和功能原理。 “全量+增量”： 该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明： 选择“全量+增量”同步模式

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Database Middleware，简称DDM），解决单机关系型数据库对硬件依赖性强、数据量增大后扩容困难、数据库响应变慢等难题。突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 云图说 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转DDM 01 了解 分布式数据库 中间件（Distributed

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来看，广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此，对核心画像数据库有如下诉求： 海量数据快速导入，确保决策精准性 需要定期将成百GB甚至数TB全量画像数据导入画像数据库；全量数据导入越快，模型越精准，广告投放效果越好。 承载高并发访问 RTA系统要承接大量

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目前仅支持源数据库为GaussDB(for MySQL)。 源数据库已开启全量SQL功能，GaussDB(for MySQL)全量SQL方式可参考开启全量SQL，开启全量SQL会对源数据库性能产生影响，请评估影响后再进行开启。 目标数据库要求： 目前仅支持目标数据库为GaussDB(for MySQL)。 目标数

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全量SQL洞察 在实例开启DAS收集全量SQL的前提下，该模块基于全量SQL数据进行分析，并提供多维度的分析、搜索、过滤的能力，帮助用户全面洞察SQL，TOP SQL快速定位异常原因，保障数据库稳定运行。 全量SQL洞察功能在对实例性能影响极小(5%以内)的情况下，记录了全量SQ

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DRS任务支持的同步模式，此处以“全量+增量”为示例。DRS全量、增量底层实现原理可参考产品架构和功能原理。 “全量+增量”： 该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明： 选择“全量+增量”同步模式

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