RDS for MySQL 测试方法 RDS for MySQL 5.6测试数据 RDS for MySQL 5.7测试数据 RDS for MySQL 8.0测试数据

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如何在Windows主机上设置口令复杂度策略？ 为了确保系统的安全性，建议设置的口令复杂度策略为：口令最小长度不小于8位，至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中的三种。 设置本地安全策略中的账户策略步骤如下： 以管理员账户Administrator登录。单击“开始 > 控制面板

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使用 DLI 提交SQL作业查询RDS MySQL数据操作流程如表1所示。 开始进行如下操作前，请务必参考准备工作完成必要操作。 表1 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作流程 操作步骤 说明 步骤1：创建RDS MySQL实例 样例场景需要创建RDS MySQL实例。 步骤2：创建RDS数据库表

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E CS 自建MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 方案概述 前提条件 资源规划 操作流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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开发指南》中查看。 GaussDB数据库 在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库底层框架实现存在差异，GaussDB数据库与MySQL数据库仍存在部分差异。 父主题： MySQL兼容性MySQL模式

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将GaussDB(for MySQL)同步到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL)主备实例 8.0版本 GaussDB(for MySQL)主备实例 8.0版本 数据库账号权限要求

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在准备的 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备上，安装MySQL客户端。 请参见如何安装MySQL客户端。 该弹性 云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库

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DSC支持迁移Teradata、MySQL数据库的对象有： Teradata、MySQL支持的通用对象：SQL模式，SQL查询 仅Teradata支持的对象：包含BTEQ和SQL_LANG脚本的Perl文件 迁移流程 DSC迁移sql脚本流程如下： 从Teradata或MySQL数据库导出待迁移

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返回检查项列表页面，查看目标风险项的状态。 “状态”变更为“验证中”，系统开始自动验证，验证结束后查看“状态”的变化。如果状态为修复失败，可单击“查看原因”查看修复失败的原因，排除问题后可再次进行修复。 查看并处理口令复杂度策略检测结果 选择“口令复杂度策略检测”页签，查看口令复杂度策略检测

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果 父主题： 实时迁移

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MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错，关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错，关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错，关键词“Communications link

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方案概述 本实践介绍在华为云弹性云 服务器 ECS上构建社区版MySQL和创建GaussDB(for MySQL)实例，并使用 数据复制服务 DRS将本地MySQL数据库的数据迁移至GaussDB(for MySQL)。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务中断时间最小化。

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15、HCE1.1。 通用安全标准：HCE1.1 说明： Linux系统的MySQL基线检测基于MySQL5安全配置规范指导，如果您主机上装有版本号为8的MySQL软件，以下检查项因已废弃不会出现在检测结果中，只在MySQL版本为5的服务器中呈现检测结果。 规则：old_passwords不能设置为

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支持20200101数值输入。MySQL支持数值输入转换为date类型。 分隔符：GaussDB不支持加号“+”、冒号“:”作为年、月、日之间的分隔符，其他符号都支持。MySQL所有符号均可作为分隔符。 分隔符混合使用的某些场景也不支持，与MySQL也有差异，如'2020-01>

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支持20200101数值输入。MySQL支持数值输入转换为date类型。 分隔符：GaussDB不支持加号“+”、冒号“:”作为年、月、日之间的分隔符，其他符号都支持。MySQL所有符号均可作为分隔符。 分隔符混合使用的某些场景也不支持，与MySQL也有差异，如'2020-01>

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Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时，只能对

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果

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MySQL到MySQL双主灾备 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 业务数据库 灾备数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 目前仅支持白名单用户使用。 数据库账号权限要求

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MySQL到MySQL单主灾备 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 灾备关系 业务数据库 灾备数据库 本云为备 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 本云为主 RDS for MySQL

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MySQL兼容性MySQL模式概述 MySQL兼容性MySQL模式主要介绍GaussDB数据库的MySQL兼容性MySQL模式（即sql_compatibility = 'MYSQL'、且设置参数b_format_version='5.7'、b_format_dev_version='s1'时）与MySQL

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支持20200101数值输入。MySQL支持数值输入转换为date类型。 分隔符：GaussDB不支持加号“+”、冒号“:”作为年、月、日之间的分隔符，其他符号都支持。MySQL所有符号均可作为分隔符。 分隔符混合使用的某些场景也不支持，与MySQL也有差异，如'2020-01>

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