源库集合复合哈希索引检查 MongoDB->DDS迁移、同步场景 表1 源库集合复合哈希索引检查 预检查项 源库集合复合哈希索引检查。 描述 源库存在复合哈希索引的集合。 不通过提示及处理建议 不通过原因：已选集合的包含复合哈希索引。 处理建议：请取消选择上述不支持的集合，或在源库重建索引为非复合hash索引。

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复合类型 复合类型表示行或记录的结构，它本质上就是字段名及其数据类型的列表。 GaussDB (DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的，例如可以作为函数的参数或者返回类型。

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复合查询 包含复合运算符的查询，即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级，参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致，类型必须兼容。 常见的集合运算有： UNION：两个查询结果集的并集，对结果进行去重。 UNION ALL：两个查询的并集，只将两个查询的结果合并。

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本地二级索引与全局二级索引有什么区别？ 本地二级索引和全局二级索引之间的对比如表1所示。 每个索引属于一个表，该表称为索引的主表。 表1 本地二级索引、全局二级索引对比 对比维度 本地二级索引 全局二级索引 概念 对于复合主键（分区键+排序键）的表，支持创建本地二级索引，实现分区键下的多个键值的辅助索引。

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单字段索引 除DDS定义的_id索引外，DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作，索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要，因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引，即复合索引。 复合索引中列出

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data_type String 返回值数据类型。当输入索引类型为交易哈希时，该字段为“transaction”；当输入索引类型为资产编码时，该字段为“asset”；当输入索引类型为区块哈希时，该字段为“block”；当输入索引类型为资产编码，且该资产已经销毁时，该字段为“tx_record”。

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复合查询 包含复合运算符的查询，即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级，参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致，类型必须兼容。 常见的集合运算有： UNION：两个查询结果集的并集，对结果进行去重。 UNION ALL：两个查询的并集，只将两个查询的结果合并。

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复合类型 复合类型表示行或记录的结构，它本质上就是字段名及其数据类型的列表。GaussDB(DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的，例如可以作为函数的参数或者返回类型。

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复合类型 复合类型表示行或记录的结构，它本质上就是字段名及其数据类型的列表。GaussDB(DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的，例如可以作为函数的参数或者返回类型。

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化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必须使用后台创建索引，禁止前台创建索引。 业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个

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排序 “排序”处理器用于处理数据的排序。 配置参数 参数 说明 数据集 待排序的数据，可以是上一步传过来的数据，也可以是自定义的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 参数路径 排序使用的参数。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 排序方式

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排序 “排序”处理器用于处理数据的排序。 配置参数 参数 说明 数据集 待排序的数据，可以是上一步传过来的数据，也可以是自定义的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 参数路径 排序使用的参数。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 排序方式

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排序 ORDER BY SORT BY CLUSTER BY DISTRIBUTE BY 父主题： SELECT

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对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 需要在集合中某个

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对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 需要在集合中某个

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化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必须使用后台创建索引，禁止前台创建索引。 业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个

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简单主键：由分区键构成。 复合主键：由分区键和排序键组合构成。 索引 索引是用来辅助查询表中的KV数据，能够加速键值检索，准确访问键值数据。KVS提供本地二级索引和全局二级索引。 本地二级索引：对于复合主键（分区键+排序键）的表，支持创建本地二级索引，实现分区键下的多个键值的辅助索引。键值写入时

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业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。例如，一个基于firstname和lastname的复合索引可以用于

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优化方案 对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 对于点查可以创建hash索引。 对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序要与索引字段的顺序一致。

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排序SELECT ORDER BY SORT BY CLUSTER BY DISTRIBUTE BY 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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按索引范围获取目标信息列表 功能介绍 按索引范围获取目标信息列表，仅支持好望协议设备，使用该接口需要设备安装了目标算法，NVR800需要切换到人卡模式，SDC直连需要开启目标库对比 URI GET /v1/{user_id}/targets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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