云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql复合索引范围排序 更多内容
  • 源库集合复合哈希索引检查

    源库集合复合哈希索引检查 MongoDB->DDS迁移、同步场景 表1 源库集合复合哈希索引检查 预检查项 源库集合复合哈希索引检查。 描述 源库存在复合哈希索引的集合。 不通过提示及处理建议 不通过原因:已选集合的包含复合哈希索引。 处理建议:请取消选择上述不支持的集合,或在源库重建索引为非复合hash索引。

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  • 复合类型

    复合类型 复合类型表示行或记录的结构,它本质上就是字段名及其数据类型的列表。 GaussDB (DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同,但是如果只想定义一种类型,使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的,例如可以作为函数的参数或者返回类型。

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  • 复合查询

    复合查询 包含复合运算符的查询,即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级,参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致,类型必须兼容。 常见的集合运算有: UNION:两个查询结果集的并集,对结果进行去重。 UNION ALL:两个查询的并集,只将两个查询的结果合并。

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  • 排序

    排序排序”处理器用于处理数据的排序。 配置参数 参数 说明 数据集 待排序的数据,可以是上一步传过来的数据,也可以是自定义的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据,请参考引用变量。 参数路径 排序使用的参数。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据,请参考引用变量。 排序方式

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  • 排序

    排序排序”处理器用于处理数据的排序。 配置参数 参数 说明 数据集 待排序的数据,可以是上一步传过来的数据,也可以是自定义的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据,请参考引用变量。 参数路径 排序使用的参数。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据,请参考引用变量。 排序方式

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  • 复合查询

    data_type String 返回值数据类型。当输入索引类型为交易哈希时,该字段为“transaction”;当输入索引类型为资产编码时,该字段为“asset”;当输入索引类型为区块哈希时,该字段为“block”;当输入索引类型为资产编码,且该资产已经销毁时,该字段为“tx_record”。

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  • 复合类型

    复合类型 复合类型表示行或记录的结构,它本质上就是字段名及其数据类型的列表。GaussDB(DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同,但是如果只想定义一种类型,使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的,例如可以作为函数的参数或者返回类型。

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  • 复合查询

    复合查询 包含复合运算符的查询,即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级,参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致,类型必须兼容。 常见的集合运算有: UNION:两个查询结果集的并集,对结果进行去重。 UNION ALL:两个查询的并集,只将两个查询的结果合并。

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  • 本地二级索引与全局二级索引有什么区别?

    本地二级索引与全局二级索引有什么区别? 本地二级索引和全局二级索引之间的对比如表1所示。 每个索引属于一个表,该表称为索引的主表。 表1 本地二级索引、全局二级索引对比 对比维度 本地二级索引 全局二级索引 概念 对于复合主键(分区键+排序键)的表,支持创建本地二级索引,实现分区键下的多个键值的辅助索引。

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  • 创建和管理索引

    单字段索引 除DDS定义的_id索引外,DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引排序操作,索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要,因为DDS可以从任何方向遍历索引复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引,即复合索引复合索引中列出

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  • 排序

    排序 ORDER BY SORT BY CLUSTER BY DISTRIBUTE BY 父主题: SELECT

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  • 设计规范

    化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必须使用后台创建索引,禁止前台创建索引。 业务中查询,排序条件的key一定要创建索引,如果建立的是复合索引索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引复合索引可以被用于一个

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  • 如何通过SQL优化来提升DDS性能

    对于包含多个键的查询,建议创建包含这些键的复合索引复合索引的键值顺序很关键,需遵循索引最左前缀原则,查询应包含最左索引字段,以索引创建顺序为准,与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性,自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引,而非复合索引。 需要在集合中某个

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  • 设计规范

    化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必须使用后台创建索引,禁止前台创建索引。 业务中查询,排序条件的key一定要创建索引,如果建立的是复合索引索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引复合索引可以被用于一个

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  • 优化数据库语句方法

    对于包含多个键的查询,建议创建包含这些键的复合索引复合索引的键值顺序很关键,需遵循索引最左前缀原则,查询应包含最左索引字段,以索引创建顺序为准,与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性,自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引,而非复合索引。 需要在集合中某个

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  • 键值存储服务基本概念

    简单主键:由分区键构成。 复合主键:由分区键和排序键组合构成。 索引 索引是用来辅助查询表中的KV数据,能够加速键值检索,准确访问键值数据。KVS提供本地二级索引和全局二级索引。 本地二级索引:对于复合主键(分区键+排序键)的表,支持创建本地二级索引,实现分区键下的多个键值的辅助索引。键值写入时

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  • 索引规范

    业务中查询,排序条件的key一定要创建索引,如果建立的是复合索引索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。例如,一个基于firstname和lastname的复合索引可以用于

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  • 按索引范围获取目标信息列表

    索引范围获取目标信息列表 功能介绍 按索引范围获取目标信息列表,仅支持好望协议设备,使用该接口需要设备安装了目标算法,NVR800需要切换到人卡模式,SDC直连需要开启目标库对比 URI GET /v1/{user_id}/targets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 排序SELECT

    排序SELECT ORDER BY SORT BY CLUSTER BY DISTRIBUTE BY 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)

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  • 慢请求定位方法

    优化方案 对于无索引覆盖的查询,则需要根据查询条件创建对应索引。 对于点查可以创建hash索引。 对于多字段查询,单字段重复度较高的场景,创建复合索引。 对于范围查找,结果集有序的查询,创建升序或者降序索引。 对于复合索引,由于复合索引是前缀排序查询,所以查询条件的顺序要与索引字段的顺序一致。

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  • 排序规则

    排序规则 GaussDB数据库 支持指定模式、表或列的排序规则,支持的范围如下。 排序规则差异说明: 当前仅有字符串类型、部分二进制类型支持指定排序规则,其他类型不支持指定排序规则,可以通过查询pg_type系统表中类型的typcollation属性不为0来判断该类型支持字符序。M

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