Impala元数据和分区、文件数量正相关，太多分区会导致Impala元数据占用内存过大，刷新元数据时需要扫描的分区文件就越多，极大地降低查询效率。 建表时整数类型的分区键不补前置0，例如'hour=01'等分区 整数类型分区使用补齐前缀0的方式，会导致Impala解析分区不准确，影响元数据刷新。

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则不会被重置，自增列则按照旧的自增值递增。 MySQL表或分区使用tablespace时，则无法进行分区和普通表数据的交换； GaussDB 表或分区使用不同的tablespace时，仍可进行分区和普通表数据的交换。 对于列默认值，MySQL不会校验默认值，因此默认值不同时也可进行分区和普通表数据的交换；G

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ALTER TABLE PARTITION ALTER TABLE EXCHANGE PARTITION的差异点： MySQL表或分区使用tablespace时，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB表或分区使用不同的tablespace时，仍可进行分区和普通表数据的交换。

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DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。 当分区表操作不当导致访问所有分区时，会导致严重的性能问题。 建议表包含两个

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使用LIST分区/RANGE分区策略，指定COLUMNS关键字。 使用KEY分区策略。 GaussDB不支持使用表达式作为分区键，不支持指定二级分区。 GaussDB仅在以下场景支持使用多个分区键：使用LIST分区/RANGE分区策略。 GaussDB分区表不支持用生成列作为分区键。 建表

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TABLE hash分区和二级分区的存储与MySQL不同 CREATE TABLE GaussDB的CREATE TABLE语句中hash分区表和二级分区表所使用的hash函数与MySQL不一致，因此hash分区表和二级分区表的存储与MySQL有区别。 分区表索引 CREATE INDEX

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使用LIST分区/RANGE分区策略，指定COLUMNS关键字。 使用KEY分区策略。 GaussDB不支持使用表达式作为分区键，不支持指定二级分区。 GaussDB仅在以下场景支持使用多个分区键：使用LIST分区/RANGE分区策略。 GaussDB分区表不支持用生成列作为分区键。 建表

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动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证明：102

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所有的数据库对象名称禁止使用保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字（MySQL 5.7）：https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字（MySQL 5.7）：https://dev

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Spark动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证

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所有的数据库对象名称禁止使用保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字（MySQL 5.7）：https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。

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则不会被重置，自增列则按照旧的自增值递增。 MySQL表或分区使用tablespace时，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB表或分区使用不同的tablespace时，仍可进行分区和普通表数据的交换。 对于列默认值，MySQL不会校验默认值，因此默认值不同时也可进行分区和普通表数据的交换；G

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ALTER TABLE PARTITION ALTER TABLE EXCHANGE PARTITION的差异点： MySQL表或分区使用tablespace时，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB表或分区使用不同的tablespace时，仍可进行分区和普通表数据的交换。

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TABLE hash分区和二级分区的存储与MySQL不同 CREATE TABLE GaussDB的CREATE TABLE语句中hash分区表和二级分区表所使用的hash函数与MySQL不一致，因此hash分区表和二级分区表的存储与MySQL有区别。 分区表索引 CREATE INDEX

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DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。 当分区表操作不当导致访问所有分区时，会导致严重的性能问题。 建议表包含两个

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实例OOM。变更实例规格的详细内容请参考变更实例的CPU和规格。 根据业务实际情况优化慢查询。 父主题： 数据库性能

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、索引缺失、扫描行数太多等。 您可以在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，慢SQL的执行耗时等信息。具体操作，请参见查看或下载慢日志。 解决方案 根据实际业务情况优化SQL。 实例瓶颈 原因及现象 实例到达瓶颈的原因一般有如下几种： 业务量持续增长而没有扩容。 硬件老化，性能有损耗。

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内存 介绍与内存相关的参数设置。 本节涉及的参数仅在数据库服务重新启动后生效。 enable_memory_limit 参数说明：启用逻辑内存管理模块。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on表示启用逻辑内存管理模块。 off表示不启用逻辑内存管理模块。 默认值：on

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