景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 不允许auto_increment_offse

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB 的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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参数，可以控制预留自增值的数量。 并行导入或插入自动增长列触发自增时，每个并行线程预留的缓存值也只在其线程中使用，未完全使用完毕的话，也会出现表中自动增长列的值不连续的情况。并行插入产生的自增值结果无法保证与MySQL完全一致。 SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_I

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可以使用业务无关的自增长字段作为主键。 表字段必须有默认值加NOT NULL，数字类型默认值推荐给0，VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。 无主键不仅容易导致主库执行速度慢和复制延迟问题。 避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操

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分区表对导入操作的性能影响 在GaussDB内核实现中，分区表数据插入的处理过程相比非分区表增加分区路由部分的开销，因从整体上分区表场景的数据插入开销主要看成：（1）heap-insert基表插入；（2）partition-routing分区路由两个部分，如图1所示。其中heap

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分区表对导入操作的性能影响 在GaussDB内核实现中，分区表数据插入的处理过程相比非分区表增加分区路由部分的开销，因从整体上分区表场景的数据插入开销主要看成：（1）heap-insert基表插入；（2）partition-routing分区路由两个部分。其中heap基表插入解决

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分区表对导入操作的性能影响 在GaussDB内核实现中，分区表数据的插入的处理过程相比非分区表增加分区路由部分的开销，因从整体上分区表场景的数据插入开销主要看成：（1）heap-insert基表插入、（2）partition-routing分区路由两个部分，其中heap基表插入解

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分区表对导入操作的性能影响 在GaussDB Kernel内核实现中，分区表数据的插入的处理过程相比非分区表增加分区路由部分的开销，因从整体上分区表场景的数据插入开销主要看成：（1）heap-insert基表插入、（2）partition-routing分区路由两个部分，如图1所

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始自增。 当对象为二级分区表的一级分区时，此字段表示二级分区ID的最大值，并使用负值来特殊标记，该值会随着部分分区DDL语法不断递增。 当对象为其他类型时，此字段为空值，没有任何含义。 subpartitionno是一个永久自增列，可以通过语法ALTER TABLE t_name

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当对象为二级分区时，此字段表示二级分区ID，从1开始自增。 当对象为二级分区表的一级分区时，此字段表示二级分区ID的最大值，并使用负值来特殊标记，该值会随着部分分区DDL语法不断递增。 当对象为其他类型时，此字段为空值，没有任何含义。 subpartitionno是一个永久自增列，可以通过语法ALTER TABLE

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SEQUENCE tbl_person_id_seq; --创建表tbl_persion，其中id字段依据序列tbl_person_id_seq实现自增。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_persion( id int NOT NULL DEFAULT nex

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SEQUENCE tbl_person_id_seq; --创建表tbl_persion，其中id字段依据序列tbl_person_id_seq实现自增。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_persion( id int NOT NULL DEFAULT nex

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步骤三：创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 本章节主要介绍如何在DDM控制台上创建逻辑库，并与RDS for MySQL实例进行关联。 使用须知 创建逻辑库时，仅支持关联和DDM实例处于相同VPC的RDS for MySQL实例，且RDS for MySQL实例没有被其他DDM实例使用。DDM将在关联的RDS

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此部分内容为非必须内容，您可根据业务需求自行选择填写。 图3 高级选项 关于分区表的介绍，详见以下说明： 表分区是将一个大表，根据条件分割成若干个小表，表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区表的限制条件较多，因此不推荐您创建分区表。 如您因为业务需求要创建分区表，可参考以下示例，支持的分区方式有RAN

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RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM RDS for MySQL相关高危操作如表1所示。 表1 RDS for MySQL高危操作 操作类别 操作 操作影响 RDS for MySQL控制台操作类 删除RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例删除后，DDM关联该RDS

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rip_data表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段 使用 CDM 将MySQL中的表trip_data导入到 MRS Hive分区表，流程如下： 在MRS Hive上创建Hive分区表 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建Hive连接 创建迁移作业 前提条件

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rip_data表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段 使用CDM将MySQL中的表trip_data导入到MRS Hive分区表，流程如下： 在MRS Hive上创建Hive分区表 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建Hive连接 创建迁移作业 前提条件

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选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”，配置云数据库 MySQL连接的参数。 图4 创建MySQL连接 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数，具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认，必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明

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对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保证分区表要有对应时

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义。 partitionno是一个永久自增列，可以通过语法ALTER TABLE t_name RESET PARTITION命令重置/回收。 subpartitionno integer 保留字段。 父主题： 分区表

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求自行选择填写。 图3 高级选项 关于分区表的介绍，详见以下内容。 表分区是将一个大表，根据条件分割成若干个小表，表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区表的限制条件较多，因此不推荐您创建分区表。 如您因为业务需求要创建分区表，可参考以下示例，支持的分区方式有RAN

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