云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql分区表查询是否走分区 更多内容
  • 创建和管理分区表

    列表分区表:将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中,依次将数据映射到每一个分区分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表:将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中,包含的分区个数由创建分区表时指定。 分区表和普通表相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 案例:改建分区表

    (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。 1 2 3 4

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  • 分区表相关

    分区表相关 添加分区(只支持OBS表) 重命名分区(只支持OBS表) 删除分区 指定筛选条件删除分区(只支持OBS表) 修改表分区位置(只支持OBS表) 更新表分区信息(只支持OBS表) REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)

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  • 分区表静态剪枝

    分区表,包含任意分区键子集即可。 静态剪枝支持范围如下所示: 支持分区级别:一级分区、二级分区。 支持分区类型:范围分区、间隔分区、哈希分区、列表分区。 支持表达式类型:比较表达式(<,<=,=,>=,>)、逻辑表达式、数组表达式。 目前静态剪枝不支持子查询表达式。 为了支持分区

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  • 分区表动态剪枝

    索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝 参数化路径动态剪枝 父主题分区剪枝

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  • 分区表(母表)

    PARTITION p0, PARTITION p1, PARTITION p2, PARTITION p3, PARTITION p4, PARTITION p5, PARTITION p6, PARTITION p7,

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  • 分区表DQL/DML

    分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑, GaussDB 支持指定分区的DQL/DML操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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  • 分区表静态剪枝

    含任意分区键子集即可。 静态剪枝支持范围如下所示: 支持分区级别:一级分区、二级分区。 支持分区类型:范围分区、间隔分区、哈希分区、列表分区。 支持表达式类型:比较表达式(<,<=,=,>=,>)、逻辑表达式、数组表达式。 目前静态剪枝不支持子查询表达式。 对于二级分区表指定一级

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  • 分区表动态剪枝

    索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝 参数化路径动态剪枝 父主题分区剪枝

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  • 分区表行迁移

    如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作,建议关闭分区表行迁移。 例如,创建列表分区表,并开启分区表行迁移,此时可以跨分区更新分区键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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  • 分区表行迁移

    如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作,建议关闭分区表行迁移。 例如,创建列表分区表,并开启分区表行迁移,此时可以跨分区更新分区键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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  • 案例:改建分区表

    (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。 1 2 3 4

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  • 如何理解分区表、数据分区和分区键?

    如何理解分区表、数据分区分区键? 分区表分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。 数据分区:在GaussDB(DWS)分布式系统中,数据分区是在一个节点

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  • 分区查询

    分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1

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  • 分区查询

    分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1

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  • 对分区表重命名分区

    分区表重命名分区 使用ALTER TABLE RENAME PARTITION可以对分区表重命名分区。 例如,通过指定分区名将范围分区表range_sales的分区date_202001重命名。 ALTER TABLE range_sales RENAME PARTITION date_202001

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  • 未分区剪枝导致SQL查询慢

    tb_motor_vehicle列存表的分区扫描上。 已确认该表的分区键为createtime,而涉及的SQL中无任何createtime的筛选和过滤条件,基本可以确认是由于慢SQL的计划没有分区剪枝,导致了全表扫描,对于185亿条数据量的表,全表扫描性能会很差。 处理方法 在慢SQL的过滤条件中增加分区筛选条件,避免走全表扫描。

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  • 分区表系统视图&DFX

    分区表系统视图&DFX 分区表相关系统视图 分区表相关内置工具函数 父主题分区表

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  • 分区表系统视图&DFX

    分区表系统视图&DFX 分区表相关系统视图 分区表相关内置工具函数 父主题分区表

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  • 分区表系统视图&DFX

    分区表系统视图&DFX 分区表相关系统视图 分区表相关内置工具函数 父主题分区表

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  • 降低IO的处理方案

    scan分区剪枝(Selected Partitions数量极少),性能从700s优化到10s,IO效率极大提升。 常见场景:按照时间存储数据的大表,查询特征大多为访问当天或者某几天的数据,这种情况应该通过分区键进行分区剪枝(只扫描对应少量分区)来极大提升IO效率,不分区剪枝常见的情况有:

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