云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql分区表查询是否走分区 更多内容
  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”,配置云数据库 MySQL连接的参数。 图4 创建MySQL连接 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明

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  • 创建和管理分区表

    分区表和普通表相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。 增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 普通表若要转成分区表,需要新建分区表,然后把普通表中的数据导

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库 支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 间

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  • 创建和管理分区表

    列表分区表:将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中,依次将数据映射到每一个分区分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表:将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中,包含的分区个数由创建分区表时指定。 分区表和普通表相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 分区表统计信息

    分区表统计信息 对于分区表,支持收集分区级统计信息,相关统计信息可以在pg_partition和pg_statistic系统表以及pg_stats和pg_ext_stats视图中查询分区级统计信息适用于分区表进行静态剪枝后,分区表的扫描范围剪枝到单分区的场景下。分区级统计信息的

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  • 分区表运维管理

    分区表业务并发支持:当分区级DDL与分区DQL/DML作用于不同分区时,支持二者执行层面的并发。 新增分区 删除分区 交换分区 清空分区 分割分区 合并分区 移动分区 重命名分区 分区表行迁移 分区表索引重建/不可用 父主题分区表

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  • 分区表统计信息

    分区表统计信息 对于分区表,支持收集分区级统计信息,相关统计信息可以在pg_partition和pg_statistic系统表以及pg_stats和pg_ext_stats视图中查询分区级统计信息适用于分区表进行静态剪枝后,分区表的扫描范围剪枝到单分区的场景下。分区级统计信息的

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  • 分区表运维管理

    分区表业务并发支持:分布式分区表的DDL操作会锁全表,不支持跨分区DDL-DQL/DML并发。 新增分区 删除分区 交换分区 清空分区 分割分区 合并分区 移动分区 重命名分区 分区表行迁移 分区表索引重建/不可用 父主题分区表

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  • 对一级分区表删除分区

    对一级分区表删除分区 使用ALTER TABLE DROP PARTITION可以删除指定分区表的任何一个分区,这个行为可以作用在范围分区表、间隔分区表、列表分区表上。 例如,通过指定分区名删除范围分区表range_sales的分区date_202005,并更新Global索引。

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如,假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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  • 向间隔分区表新增分区

    向间隔分区表新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区表新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区表范围时,数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如,对间隔分区表interval_sales插入如下数据后,数据库会创

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  • 对一级分区表清空分区

    对一级分区表清空分区 使用ALTER TABLE TRUNCATE PARTITION可以清空指定分区表的任何一个分区。 例如,通过指定分区名清空范围分区表range_sales的分区date_202005,并更新Global索引。 ALTER TABLE range_sales

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  • 对一级分区表删除分区

    对一级分区表删除分区 使用ALTER TABLE DROP PARTITION可以删除指定分区表的任何一个分区,这个行为可以作用在范围分区表、间隔分区表、列表分区表上。 例如,通过指定分区名删除范围分区表range_sales的分区date_202005,并更新Global索引。

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  • 对一级分区表清空分区

    对一级分区表清空分区 使用ALTER TABLE TRUNCATE PARTITION可以清空指定分区表的任何一个分区。 例如,通过指定分区名清空范围分区表range_sales的分区date_202005,并更新Global索引。 ALTER TABLE range_sales

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  • 对列表分区表分割分区

    对列表分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列表分区表分割分区。 例如,假设列表分区表list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 对一级分区表合并分区

    date_202002 INTO PARTITION date_2020_old UPDATE GLOBAL INDEX; 对间隔分区表的间隔分区完成合并分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 父主题: 合并分区

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  • 对一级分区表移动分区

    对一级分区表移动分区 使用ALTER TABLE MOVE PARTITION可以对一级分区表移动分区。 例如,通过指定分区名将范围分区表range_sales的分区date_202001移动到表空间tb1中。 ALTER TABLE range_sales MOVE PARTITION

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB 数据库支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 间

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  • 创建和管理分区表

    列表分区表:将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中,依次将数据映射到每一个分区分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表:将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中,包含的分区个数由创建分区表时指定。 分区表和普通表相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 间

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  • 使用和管理分区表

    TABLE list_01; 指定分区业务中,PARTITION p_list_1与PARTITION FOR (4)等价,为同一个分区PARTITION p_list_3与PARTITION FOR (12)等价,为同一个分区。 父主题: 分区基本使用

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