读状态，则可以直接执行删除操作。 查看物理文件大小Top50库表，识别可以删除的历史表数据，具体操作请参见容量预估。 可在业务低峰期对碎片率高的表执行optimize优化，以便释放空间： 清理整张表使用DROP或TRUNCATE操作；删除部分数据，使用DELETE操作，如果是执行

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通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 本实践的主要任务流如图1所示： 图1 操作流程 表1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据，供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组：为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例：创建目标端DDM实例。

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较匹配。 图2 查询慢SQL 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时间可以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实

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表数据膨胀导致SQL查询慢，用户前台页面数据加载不出 问题现象 数据库中原先执行几秒钟的SQL语句，现在执行二十几秒未出结果，导致前台页面数据加载超时，无法对用户提供图表显示。 原因分析 大量表频繁增删改，未及时清理，导致脏数据过多、表数据膨胀、查询慢。 内存参数设置不合理。 分析过程

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RDS for MySQL慢SQL问题定位 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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Doris慢查询管理 慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页，默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL，提供了“结束查询”功能，您可手动选择是否结束SQL运行。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]

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查询Doris表数据 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName + "." + tableName + " limit 10"; private

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200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 slow_logs Array of SlowLog objects 慢SQL集合。当集合为空时，说明慢SQL已全部导出。 next_marker String 获取下一页所需的标识符。marker仅在3分钟内有效。 表5 SlowLog

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]

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RDS for MySQL慢SQL问题定位 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

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规格偏小，请对数据库进行规格扩容。 RDS数据库连接数满的排查思路 RDS数据库实例支持的最大数据连接数是多少 慢SQL (个) 该指标用于展示每分钟MySQL产生慢日志的数量。 根据慢SQL的执行计划进行优化。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 联合索引设置不当导致慢SQL 查看历史监控

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GaussDB for MySQL实例开启慢日志 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 gaussdb-mysql-instance-enable-slowlog 规则展示名 GaussDB for MySQL实例开启慢日志 规则描述 未开启慢日志的GaussDB for

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场景描述 业务侧在18:04分左右，RDS for MySQL实例业务SQL执行变慢（超过5秒），业务侧有超时返回报错。 原因分析 查看慢SQL数监控指标，发现实例的慢SQL速率在18:03分开始上涨，且最高值达到700个/秒。 图1 慢SQL数 查看实例的CPU使用率监控指标，

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配置访问日志 在弹框中为需要配置的日志类型选择日志组和日志流，单击“确定”。 错误日志和慢日志不能使用同一个日志流。 配置完成后不会立即生效，存在10分钟左右的时延。 LTS错误日志和LTS慢日志不需要同时配置，允许仅配置其中一种。 访问日志提供了实例所请求的所有详细日志，日志存在LTS云日志服务中。

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查杀会话。支持按照用户、数据库、会话列表查杀会话，三个条件至少指定一个。目前仅支持MySQL实例。 查询元数据锁列表 查询元数据锁列表。目前仅支持MySQL实例。 查询InnoDB锁等待列表 查询InnoDB锁等待列表。目前仅支持MySQL实例。 查询数据库用户列表 查询注册的数据库用户列表。目前仅支持MySQL实例。

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