。 针对数据空间过大，可以删除无用的历史表数据。 如果实例变为只读状态，您需要先新建工单，联系客服解除只读状态；如果实例非只读状态，则可以直接执行删除操作。 查看物理文件大小Top50库表，识别可以删除的历史表数据，具体操作请参见容量预估。 可在业务低峰期对碎片率高的表执行optimize优化，以便释放空间：

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响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 slow_log_list Array of slow_log_list objects 慢日志列表。 表5 slow_log_list 参数 参数类型 描述 node_id String ClickHouse实例节点ID。

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Switching：开关切换中。 查询全量SQL和慢SQL的开关状态 查询DAS收集全量SQL和慢SQL的开关状态。 输入参数 用户配置查询全量SQL和慢SQL的开关状态执行动作，相关参数说明如表3所示。 表3 查询全量SQL和慢SQL的开关状态输入参数说明 参数 必填 说明 数据库类型 是 数据库类型。

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查询数据库慢日志（新版） 接口说明 查询数据库慢日志信息，支持关键字、数据库表名等搜索功能。 约束说明 如果原始日志中本身包含关键字（&&、||、AND、OR、NOT、*、？、:、>、<、=、>=、<=），则不支持使用这些关键字来搜索日志。 每页查询最大限制100条。 慢日志最多保存30天。

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表数据膨胀导致SQL查询慢，用户前台页面数据加载不出 问题现象 数据库中原先执行几秒钟的SQL语句，现在执行二十几秒未出结果，导致前台页面数据加载超时，无法对用户提供图表显示。 原因分析 大量表频繁增删改，未及时清理，导致脏数据过多、表数据膨胀、查询慢。 内存参数设置不合理。 分析过程

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读状态，则可以直接执行删除操作。 查看物理文件大小Top50库表，识别可以删除的历史表数据，具体操作请参见容量预估。 可在业务低峰期对碎片率高的表执行optimize优化，以便释放空间： 清理整张表使用DROP或TRUNCATE操作；删除部分数据，使用DELETE操作，如果是执行

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），访问桶或对象时可能会进行安全证书校验。 慢日志模板导出成功后，可以单击“查看导出列表”，查看慢日志模板导出记录，也可以通过下载将慢日志明细下载到本地进行查看。 慢SQL数量排行TOP5 该模块展示了当前实例中慢SQL数量排名TOP5的用户名和客户端。 图5 慢SQL数量排行TOP5 慢日志存储 开启收集慢日志开关

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较匹配。 图2 查询慢SQL 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时间可以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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Doris慢查询管理 慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页，默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL，提供了“结束查询”功能，您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。

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起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志个数很多，且与CPU曲线吻合，可以确定是慢SQL导致CPU升高。 如果慢日志个数不多

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您还可以单击“设置监控指标”，设置需要展示的监控指标。如需查看更多指标详情，可以单击页面右上方“查看更多指标详情”，进入 云监控服务 页面查看。 “实时性能”页面的性能数据默认监控周期为1分钟，您可以在页面上方“周期”下拉列表中选择5分钟或20分钟的监控周期。 指标异常的处理方法 表1 监控项说明 监控项 说明 监控项异常的处理建议

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您还可以单击“设置监控指标”，设置需要展示的监控指标。如需查看更多指标详情，可以单击页面右上方“查看更多指标详情”，进入云监控服务页面查看。 “实时性能”页面的性能数据默认监控周期为1分钟，您可以在页面上方“周期”下拉列表中选择5分钟或20分钟的监控周期。 指标异常的处理方法 表1 监控项说明 监控项 说明 监控项异常的处理建议

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起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志个数很多，且与CPU曲线吻合，可以确定是慢SQL导致CPU升高。 如果慢日志个数不多

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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RDS for MySQL慢SQL问题处理 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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查询Doris表数据 本章节介绍查询Doris表数据样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName

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SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]

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