分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

 
 

    mysql分表分库中间件 更多内容
  • 查看逻辑库列表和逻辑表信息

    查询逻辑库的磁盘大小会影响DDM实例的性能。 在逻辑库列页面,单击目标逻辑库名称或者单击操作列的“管理”,进入逻辑库基本信息页面。 在“逻辑库管理”页签下,查看当前逻辑库中的逻辑的信息。 图2 逻辑 您可以查看到逻辑名、类型、分库键、分库算法、分库数、键、算法、数、自增字段、自增键起

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  • 实时迁移

    E CS 自建MongoDB迁移DDS 本地MySQL迁移到RDS for MySQL 本地MongoDB迁移到DDS RDS for MySQL迁移到DDM MySQL分库迁移到DDM

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  • RDS for MySQL准备

    RDS for MySQL准备 此操作默认新的RDS for MySQL实例已创建成功。如需创建实例,请参考购买RDS for MySQL实例。 父主题: 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库

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  • 资源规划

    存储类型:超高IO 1 DRS迁移实例 DRS-test-info 源数据库引擎:MySQL分库 目标数据库引擎:DDM 网络类型:公网网络 1 父主题: MySQL分库迁移到DDM

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  • 使用ShardingSphereDataSource场景

    将ds2的type和ymlFile同样配置即可。 sharding配置参考shardingsphere官网,下面给出读写分离和分库的例子: 分库: schemaName: ms dataSources: ds0: dataSourceClassName: com

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  • DDM准备

    DDM准备 创建DDM实例 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 创建DDM账号 创建目标库结构 父主题: 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库

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  • 配置分库源端参数

    user_9,user_00 到 user_99 的。 SCHEMA_E 示要抽取的名。单击输入框后面的按钮可进入的选择界面,用户也可以直接输入名称。 如果选择界面没有待选择的,请确认是否已经创建,或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名

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  • 配置分库源端参数

    user_9,user_00 到 user_99 的。 SCHEMA_E 示要抽取的名。单击输入框后面的按钮可进入的选择界面,用户也可以直接输入名称。 如果选择界面没有待选择的,请确认是否已经创建,或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名

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  • 查询中间件列表

    查询中间件 功能介绍 查询中间件,支持通过中间件名称查询对应的 服务器 树 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/asset/midwares 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 创建DRS迁移任务

    创建DRS迁移任务 创建DRS迁移任务 确认迁移执行结果 父主题: 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库

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  • 只读实例和读写分离

    RDS控制台为什么不能购买只读实例 RDS主实例和只读实例之间可以设置数据同步方式吗 RDS支持读写分离吗 RDS for MySQL支持分库及读写分离的业务功能吗 RDS for MySQL支持申请多个读写分离地址吗

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  • YYYYMM按年月哈希

    要求同一个月的数据能落在同一张内,并且两年以内的每个月都单独对应一张,查询时带上分库键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理。 用户这时就可以使用YYYYMM分库函数来解决:业务要求两年以内的每个月都对应一张(即一个月一张),由于一年有 12 个月,所以至少需要创建

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  • YYYYDD按年日哈希

    (8*3) = 6 分库 :6 / 3 = 2 建语法 假设用户的实例里已经分了8个物理库,现有一个业务想按年日进行分库。要求同一天的数据都能落在同一张,并且两年以内的每一天都能单独对应一张,查询时带上分库键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理。 用户这时就可以

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  • RIGHT

    指定),然后将得到的整数值按分库/数目取余。 算法计算方式 1 计算方式 条件 算法 举例 分库拆分键 ≠ 拆分键 分库路由结果 = 分库拆分键值 % 分库路由结果 = 拆分键值 % 分库 :(123456 >> 4) % 8 = 4 :(123456 >>

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  • 实施步骤

    实施步骤 迁移前构造数据 目标端DDM准备 迁移数据库 迁移后进行数据校验 父主题: MySQL分库迁移到DDM

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  • 源端为MySQL,目的端为DWS

    分库分场景 对于不同库上可以聚合为一个,同步时会被统一写入一个目标中,匹配的分库需要保证结构的一致性。 源端配置。 图4 添加逻辑 逻辑名:即最终写入到DWS的名。 源库过滤条件:支持填入正则达式,在所有Mysql实例中通过该正则达式过滤出要写入目标端DWS汇聚的所有分库。

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  • 配置架构模板

    戳开头,采用hash,逻辑数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位):使用整数range,需自己开发插件完成分算法,逻辑数量比较容易扩容。 用户自定义:使用用户自定义的方法。 数据源:设置数据库的SDK类型。 DevSpore:DevSpore数据源。 Spring:原生Spring数据源。

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  • YYYYWEEK按年周哈希

    % 3 = 1 分库拆分键 = 拆分键(拆分键) 拆分键:yyyy-MM-dd 路由结果 = (yyyy * 54 + 一年第几周) % (分库数 * 数) 分库路由结果 = 路由结果 / 数 说明: 分库路由结果四舍五入到最接近的整数。 拆分键:2012-12-31

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  • 续传迁移任务

    目前以下迁移链路支持续传功能: 入云 MySQL->MySQL MySQL-> GaussDB (for MySQL) MySQL->DDM MySQL分库->DDM MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo 出云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB

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  • MOD_HASH算法

    拆分键 分库路由结果 = 分库拆分键值 % 分库路由结果 = 拆分键值 % 分库 :16 % 8 = 0 :16 % 3 = 1 分库拆分键 = 拆分键(拆分键) 路由结果 = 拆分键值 % (分库数 * 数) 分库路由结果 = 路由结果

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  • 中间件相关

    设置为20971520 形如:<Connector maxPostSize="20971520" .... 以支持超大(看板内容可能超过2M,凡是超过2M的,想要保存必须设置此属性),tomcat不配置此值时此值默认为2097152,即为2MB。 父主题: 疑难问题处理方案

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