群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS 3.x及后续版本，登录 FusionInsight Manager，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称

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配置Hive插入数据到不存在的目录中 开启Hive能插入数据到不存在的目录中的功能，可以执行写目录insert overwrite directory “/path1/path2/path3” ...命令，“/path1/path2”目录权限为700且属主为当前用户，“path3

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类

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必填 说明 数据库表名 是 要更新的MySQL的表名称。 params 是 待更新的列以及其列的值，以key:value的形式表示一列的名称以及值。 更新条件 是 更新的条件。 输出参数 该执行动作无输出参数。 数据库删除操作 MySQL删除操作 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明表6所示。

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Enter password: 如果是将单表导出的数据（即导出的SQL是某一张表的SQL语句，不包含数据库）再进行导入，建议指定待导入的数据库（mydb），否则可能会报错“No database selected”。示例： # mysql -f -h 172.16.66.198 -P

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消息中的“id”）。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认取值 ： 不涉及。 fields 否 Array 参数解释： 对象显示的字段，多个字段则用逗号分隔。如果该字段不为空，则仅返回显示的字段和必要信息（如数据记录拥有者信息和id）；为空则返回整个记录数据。 约束限制：

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SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark

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filter filter同where的使用方式一致，传入条件筛选表达式，返回过滤后的结果 。示例如下： 1 jdbcDF.filter("id = 1 or age <=10").show() select 传入待查询的字段，返回指定字段的DataFrame对象，并且可多个字段查询，示例如下：

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存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换； GaussDB 的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键

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其中，ip为CC-Gateway 服务器 地址，port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 2 workNo string True

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自增主键达到上限，无法插入数据 场景现象 插入数据时报错：ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx' 原因分析 自增主键的字段取值达到上限，无法继续增长，导致新插入的数据生成的自增主键值与表中上一条数据相同，因为自增主键的值不可重复，插入失败报错。

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SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark

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SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark

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SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark

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直接使用大于AUTO_INCREMENT的值A，数据库会将A填入字段并修改AUTO_INCREMENT=A+1。 插入数据。 INSERT INTO animals (id,name) VALUES(100,'rabbit'); 查询数据。 select * from animals;

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直接使用大于AUTO_INCREMENT的值A，数据库会将A填入字段并修改AUTO_INCREMENT=A+1。 插入数据。 INSERT INTO animals (id,name) VALUES(100,'rabbit'); 查询数据。 select * from animals;

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项目ID与采集任务ID关联（数据准备） 功能介绍 项目ID与采集任务ID关联。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/progress/id/add 参数说明 无。 请求 请求样例 https://ip:p

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参数解释： 对象的名称，请参考登录应用设计器中操作，进入应用设计器，在“数据 > 对象”列表中查看。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 1~80个字符。 默认取值： 不涉及。 recordId 是 String 参数解释： 记录ID，可通过调用按条件查询对象数据接口查看（响应消息中的“id”）。

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任务ID的响应 正常响应要素 表1 正常响应要素说明 名称 参数类型 说明 job_id String 提交任务成功后返回的任务ID，用户可以使用该ID对任务执行情况进行查询。 如何根据job_id来查询Job的执行状态，请参考查询Job状态。 异常响应要素 表2 异常响应要素说明

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订单ID的响应 正常响应要素 表1 正常响应要素说明 名称 参数类型 说明 order_id String 提交订单成功后返回的订单ID，用户可以使用该ID对订单的处理情况进行查询（在管理控制台的“费用中心 > 我的订单”页面查询）。 job_id String 提交任务成功后返

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自增字段值跳变的原因 数据表中的自增字段取值不是连续的，自增值跳变。 出现表中的自增字段取值不连续的情况，可能原因有以下几种： 初值与步长问题，步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------

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