并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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写入操作配置 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table.name 指定写入的hudi表名。 无 hoodie.datasource.write.operation 写hudi表指定的操作类型，当前支持upsert、d

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只读地址：指向备节点，处理读请求。 主备复制模式 不涉及 异步、半同步 异步、半同步 最大容忍故障节点数 0 1 集群版实例备节点的个数。 多可用区容灾 不涉及 支持 支持 集群版架构 RDS for MySQL 5.7、8.0支持集群版，支持一主多备的高可用性部署。所有备节点共用一

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分别从广州地区、上海地区向新建的RegionlessDB添加一个从实例。具体操作请参见添加从实例。 通过北京地区的主实例向数据库中写入数据。 mysql> CREATE DATABASE mydatabase; mysql> CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY

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节点Node1根据数据的_id将数据路由到分片2，此时请求会被转发到Node3，并执行写操作。 当主分片写入成功后，它将请求转发到Node2的副本分片上。当副本写入成功后，Node3将向协调节点报告写入成功，协调节点向客户端报告写入成功。 Elasticsearch中的单个索引由一个或多个分片(shard

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为bulk_insert，如下所示：

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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“--allow-fetch-from-multiple-sources”表示开启多源表写入。 “--allow-continuous-when-multiple-sources”表示开启多源表持续写入，如果未设置所有源表写入一次后任务就会结束。 sourceCommon.properties

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。 场景5：只读实例规格小于主实例 只读实例、DRS灾备实例的规格小于主实例时，一旦主实例写负载升高到一定程度，只读实例或DRS灾备实例会因为自身资源不足，无法及时回放Binlog，导致复制时延增加。 解决方法： 只读实例或DRS灾备实例扩大规格，与主实例规格匹配。 场景6：读业务压力突然增大

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RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 最佳实践概述 资源规划 操作流程 生产中心RDS for MySQL实例准备 灾备中心RDS for MySQL实例准备 搭建容灾关系 父主题： 实时灾备

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RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 最佳实践概述 资源规划 操作流程 生产中心RDS for MySQL实例准备 灾备中心RDS for MySQL实例准备 搭建容灾关系 父主题： RDS for MySQL

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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源端MySQL发生主备倒换，DRS任务会丢数据吗 如果源端MySQL已开启了GTID模式，在发生主备倒换时，DRS会记录binlog位点信息，在主备倒换后接续位点继续进行任务，不会丢数据。 源端MySQL可通过修改数据库配置文件方式将GTID开启，重启数据库后生效。 参考命令如下：

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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从实例写转发 RegionlessDB创建完成后，支持启用写转发功能，将从实例写操作转发到主实例。主实例完成写入后，将数据同步到其他所有从实例。用户使用写转发简化写数据流程，直接通过从实例IP接入数据库服务执行写操作，并且在满足一致性的同时，不影响就近读能力。 前提条件 已创建R

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