MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 场景描述 MySQL只读实例的磁盘占用比主实例高195GB。 原因分析 排查只读实例上运行的事务： 发现有一直未提交的长事务，如上图所示（事务一天前开始），该长事务导致undo log一直未清理，累计了近一天的undo log，导致磁盘占用高。

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支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标数据库多的列要求非空且没有默认值，源库insert数据，同步到目标数据库后多的列为null，不符合目标数据库要求。 目标数据库多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源库insert多条数据后，同步到目标数据库后多的列为固定默认值，不符合目标数据库要求。

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支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标数据库多的列要求非空且没有默认值，源库insert数据，同步到目标数据库后多的列为null，不符合目标数据库要求。 目标数据库多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源库insert多条数据后，同步到目标数据库后多的列为固定默认值，不符合目标数据库要求。

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他特殊字符。 主实例地域 选择已有实例目标区域。 主实例 选择已有实例作为RegionlessDB的主实例。 单击“确定”。 主实例创建成功后，可以对其进行查看和管理。 创建主实例过程中，状态显示为“创建中”。您可以通过“任务中心”查看详细进度和结果。创建完成的主实例状态为“正常”，此时才可以正常使用。

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 全量同步前保证目标库表中无数据

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导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 全量同步前保证目标库表中无数据

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写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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(for MySQL)组成的数据库集群。RegionlessDB集群由1个主区域实例（主实例）和最多5个从区域实例（从实例）组成。从实例和主实例保持数据同步，提供就近访问及区域级别灾备能力。 图1 RegionlessDB集群原理图 使用场景 异地多活 用户业务部署在多地域时，可

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GaussDB 主备版->Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 自建-自建 GaussDB主备版->Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建-自建 GaussDB主备版->GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 自建-自建 GaussDB主备版->GaussDB主备版 支持

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BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例，具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 已创建DW

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GaussDB(for MySQL) MongoDB -> DDS GaussDB主备版 -> MySQL GaussDB主备版 -> Oracle GaussDB主备版 -> GaussDB主备版 GaussDB主备版 -> GaussDB分布式版 GaussDB分布式版 -> MySQL GaussDB分布式版

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只读地址：指向备节点，处理读请求。 主备复制模式 不涉及 异步、半同步 异步、半同步 最大容忍故障节点数 0 1 集群版实例备节点的个数。 多可用区容灾 不涉及 支持 支持 集群版架构 RDS for MySQL 5.7、8.0版本支持集群版实例类型。集群版架构为一主多备的高可用性部署，即主备节点选择不

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为bulk_insert，如下所示：

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 方案概述 资源规划 操作流程 生产中心RDS for MySQL实例准备 灾备中心RDS for MySQL实例准备 搭建容灾关系 父主题： 实时灾备

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。 场景5：只读实例规格小于主实例 只读实例、DRS灾备实例的规格小于主实例时，一旦主实例写负载升高到一定程度，只读实例或DRS灾备实例会因为自身资源不足，无法及时回放Binlog，导致复制时延增加。 解决方法： 只读实例或DRS灾备实例扩大规格，与主实例规格匹配。 场景6：读业务压力突然增大

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RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 方案概述 资源规划 操作流程 生产中心RDS for MySQL实例准备 灾备中心RDS for MySQL实例准备 搭建容灾关系 父主题： RDS for MySQL

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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