云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql多进程连接池 更多内容
  • 连接池参数

    连接池参数 当使用连接池访问数据库时,在系统运行过程中,数据库连接是被当作对象存储在内存中的,当用户需要访问数据库时,并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接来使用。用户使用完毕后,数据库并非将连接关闭,而是将连接放回连接池中,以供下一个请求访问使用。 cache_connection

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  • 设置连接池

    设置连接池 操作场景 会话级连接池适用于短连接场景。使用会话级连接池,可减少短连接业务频繁建立连接导致数据库负载高。 连接池默认为关闭状态,可选会话级连接池。 会话级连接池工作原理 在客户端断开连接时,RDS会判断当前的连接是否为闲置连接。如果是闲置连接,该连接将会被放到连接池中并保留一小段时间。

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  • 进程监控

    进程监控 进程监控简介 进程监控是针对主机内活跃进程进行的监控,默认采集活跃进程消耗的CPU、内存,以及打开的文件数量等信息。当您配置了自定义进程监控,还会监控包含关键字的进程个数。 插件会每分钟统计一次1分钟内消耗 CPU Top5的进程,Top5的进程不固定,进程列表中会展示出最近24小时内所有消耗CPU

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  • 进程检查

    检查环境当前进程数是否过多,当可用的进程数比例低于5%,认为进程数不足。edgectl check pid无检查节点进程数:示例执行结果:

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  • 进程监控

    进程监控 应用监控 组件监控 应用发现 父主题: 基础设施监控

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  • 数据库

    数据库 C3P0连接池监控 Cassandra监控 ClickHouse数据库 DBCP连接池监控 Druid连接池监控 EsRestClient监控 GaussDb数据库 HBase监控 Hikari连接池监控 Jetcd监控 MongoDb监控 Mysql数据库 ObsClient监控

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  • ApacheHttpClient连接池

    最大数量 连接池最大连接数量 - INT MAX pending 正在连接数 连接池正在连接数 - INT SUM 连接池路由(connectionPoolRoute,连接池路由为维度统计连接状态信息。) poolId 连接池id ApacheHttpClient连接池id - ENUM

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  • 访问/连接池规范

    访问/连接池规范 规则1:访问数据库必须使用连接池,以提升可靠性。 规则2:业务连接GeminiDB Cassandra集群负载均衡策略使用RoundRobinPolicy。 父主题: 数据库规范

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  • DBCP连接池监控

    initialSize 初始化连接数 初始化连接数 - INT LAST minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 - INT LAST maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 - INT LAST maxTotal 最大响应时间 最大响应时间 - INT LAST

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  • Hikari连接池监控

    Hikari连接池监控 介绍APM采集的Hikari连接池监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Hikari连接池监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA

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  • Redis连接池

    Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池(BlockingConnectionPool),配置了最大连接数(max_connections)和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间(timeout),代码片段如下: pool = BlockingConnectio

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  • Druid连接池监控

    初始化连接数 - INT LAST minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 - INT LAST maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 ms INT LAST maxActive 连接池大小上限 连接池大小上限 - INT LAST waitThreadCount

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  • 连接池选择及Jedis连接池参数配置建议

    连接池选择及Jedis连接池参数配置建议 Jedis连接池优势 Lettuce客户端及Jedis客户端比较如下: Lettuce: Lettuce客户端没有连接保活探测,错误连接存在连接池中会造成请求超时报错。 Lettuce客户端未实现testOnBorrow等连接池检测方法,无法在使用连接之前进行连接校验。

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  • 购买并连接GaussDB(for MySQL)多主实例

    新建工单”,提交申请。 实例类型 选择“主”。 主版实例包含最少2个最多63个主节点,没有只读节点。通过多个主节点来实现从一写读到读的升级,从而解决高并发读写的应用场景。 存储类型 DL6 原“共享存储”,即 GaussDB (for MySQL)历史版本默认支持的存储类型。20

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  • 数据库代理内核版本说明

    update执行偶现报错问题。 2.23.09.000 新功能 支持Change User协议。 支持Hint解析。 支持show processlist和kill命令。 2.23.06.001 修复问题 解决会话连接池开启导致后端数据库连接数升高问题。 2.23.06.000 新功能 支持通过Proxy内核拉取Binlog。

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  • 后台进程管理

    低选择杀不同优先级的进程。 策略 触发条件 清理进程 High档 总内存剩余25% 空进程 缓存进程 Middle档 总内存剩余20% 已使用过且不可感知类进程 (不可见、无悬浮窗、无音频焦点等) Low档 总内存剩余15% 上一个使用过的Activity进程 上一个使用过的Provider进程

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  • 后端写进程

    后端写进程 介绍后端写(background writer)进程的参数配置。后端写进程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据(指共享缓冲区中新增或者修改的内容)写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生(写动作由后端写进程完成)。 此机制同样也减少

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  • 后端写进程

    后端写进程 介绍后端写(background writer)进程的参数配置。后端写进程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据(指共享缓冲区中新增或者修改的内容)写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生(写动作由后端写进程完成)。 此机制同样也减少

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  • 典型应用场景配置

    程序而言,性能提升尤为明显。 除了性能优势外,连接池架构还能够实现环境中的连接在单个进程中被多个组件共享的目的。这意味着,同一进程中的不同组件可以在不互相干扰的情况下共享连接池中的连接,进一步提高了系统的效率和资源利用率。 在连接池中,打开的连接可能被多个用户重用,如果您的应用程

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  • 数据库代理最佳实践

    地址即使使用//*FORCE_MASTER*/也不会路由到主节点。 连接池设置 使用连接池时,需要设置连接探活机制(如jdbc连接池和Druid连接池设置testOnBorrow=true,HikariCP连接池设置connectionTestQuery="SELECT 1"),确保部分连接超时断开时不会被继续使用。

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  • 内核版本说明

    内核版本说明 本章节介绍内核版本更新说明。 表1 内核版本更新说明 版本 说明 3.1.2.0 新功能 连接池增强异常处理,增加DN节点的fail-fast特性(默认关闭)。 强化分片变更数据校验性能。 优化内存设置。 支持ANALYZE TABLE语句。 全局二级索引重建(白名单特性)。

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