DLI 将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库（RDS）中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。MySQL数据库适用于各种W

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DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库（RDS）中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。MySQL数据库适用于各种W

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后台排查sqoop日志，考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型，发现数据类型中有脏数据，源端数据类型有问题。 客户 CDM 界面配置脏数据功能，作业重跑成功，OBS桶排查脏数据类型存在问题，格式不匹配。 父主题： 故障处理类

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辅助进程发送视频数据 [self->_dataBufferController sendVideoBuffer:sampleBuffer]; 接口描述 APP调用DataBufferController实例对象的sendVideoBuffer方法。 注意事项 在辅助进程中调用，用来发送采集到的视频数据

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修复对执行中的DDL命令做Ctrl+C操作, 无法记录结束状态问题。 优化客户端大数据查询下，进程Kill场景下CPU使用率高。 3.0.4 修复问题 修复部分异常场景下的读写分离报错问题。 优化group_concat函数在数据量下的执行。 父主题： 产品发布说明

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插入数据违反非空约束 原因分析 任务执行异常失败，查看日志有如下信息： 解决方案 可参考以下内容进行问题排查解决： 源表中此字段可为null，但创建目标表时设置此字段为非null属性，需修改字段属性保持一致。 用户配置任务时多了一个表映射，将一个相似名称的源表配置采集数据到此目标

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批量插入或修改对象数据 功能介绍 批量插入或修改对象数据，若数据包含id进行更新，若数据不含id进行插入。 URI POST AstroZero 域名 /u-route/baas/data/v1.0/upsert/{objectName} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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辅助进程发送音频数据 [self-> dataBufferController sendAudioBuffer：sampleBuffer]; 接口描述 APP调用DataBufferController实例对象的sendAudioBuffer方法。 注意事项 在辅助进程中调用，用来发送采集到的音频数据。

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分配并发数 用户完成服务包年/包月套餐包购买以后，主账号需要将已购买套餐包的并发数分配给调用用户，调用用户才能调用服务API创建任务。 选择要分配的子用户，点击“设置”->用户选择要分配的套餐包进行操作，增减并发数，点击保存完成分配。 创建iam子账户可以参考以下流程： 1. 鼠

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如何调整并发 API接口支持并发调用。具体可咨询商务合作。 父主题： API使用类

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分析对应时间点的慢日志记录，该时间点有大量的多值批量插入语句，该插入方式会导致每个会话申请较多的SESSION级内存，并发高，很容易引起实例OOM。 图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起的OOM，建议减少单次插入数据量，分多次插入，且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full

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多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼

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多源数据目录 概述 Hive 父主题： 数据湖分析

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进程监控 进程监控简介 进程监控是针对主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。当您配置了自定义进程监控，还会监控包含关键字的进程个数。 插件会每分钟统计一次1分钟内消耗 CPU Top5的进程，Top5的进程不固定，进程列表中会展示出最近24小时内所有消耗CPU

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检查环境当前进程数是否过多，当可用的进程数比例低于5%，认为进程数不足。edgectl check pid无检查节点进程数：示例执行结果：

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进程监控 应用监控 组件监控 应用发现 父主题： 基础设施监控

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请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低

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数据库报错Native error 1461的解决方案 场景描述 MySQL用户通常在并发读写、大批量插入sql语句或数据迁移等场景出现如下报错信息： mysql_stmt_prepare failed! error(1461)Can't create more than max

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RDS for MySQL数据库报错Native error 1461的解决方案 场景描述 RDS for MySQL用户通常在并发读写、大批量插入sql语句或数据迁移等场景出现如下报错信息： mysql_stmt_prepare failed! error(1461)Can't

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表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率（行/s） 多并发抽取速率（行/s） 云数据库 MySQL 8U 32G MySQL 5.7 42052 195313（并发度：40） Oracle 8U 16G 19C 18539 18706（并发度：10） MRS

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配置多并发客户端连接JD BCS erver 操作场景 JDB CS erver支持多用户多并发接入，但当并发任务数量较高的时候，默认的JDBCServer配置将无法支持，因此需要进行优化来支持该场景。 操作步骤 设置JDBCServer的公平调度策略。 Spark默认使用FIFO（First

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