云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    MySQL多个count求和 更多内容
  • GaussDB(DWS)字符截取函数substrb()、substr()及substring()的用法及差异

    substrb(string, from [, count]) substr(string, from [, count]) substring(string, from [, count]) 参数描述:从参数string中抽取子字符串,from表示抽取的起始位置,count表示抽取的字符串长度。 返回值类型:text

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  • RDS for MySQL数据库报错Native error 1461的解决方案

    RDS for MySQL数据库报错Native error 1461的解决方案 场景描述 RDS for MySQL用户通常在并发读写、大批量插入sql语句或数据迁移等场景出现如下报错信息: mysql_stmt_prepare failed! error(1461)Can't

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  • Oracle/TD/MySQL兼容模式下查询结果不一致

    a.a = b.a; count ------- 0 (1 row) 结果2: 1 2 3 4 5 demo_db2=> SELECT count(*) FROM test a, test b WHERE a.a = b.a; count -------

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  • 为AstroZero标准页面中的表格增加求和等计算能力

    为AstroZero标准页面中的表格增加求和等计算能力 期望实现效果 在标准页面中,支持为表格增加求和、求积等计算能力,来提升数据的处理效率。例如,将表格中“商品花费”列的值设置为 “商品数*价格+其他成本”。 图1 实现效果 功能实现方法 创建对象“ProductList”,并为对象添加字段和数据。

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  • 并行查询简介

    PU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算,每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果,并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下: 图1 并行查询原理图

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  • GLOBAL

    上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count bigint 这个表被手动清理的次数(不计算VACUUM FULL)。 autovacuum_count bigint 这个表被autovacuum清理的次数。 analyze_count bigint 这个表被手动分析的次数。

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  • 算术函数

    函数示例 计算countcount_apple的结果。 测试数据 { "count": 6, "count_apple": 3 } 加工规则 e_set("sub_number", op_sub(v("count"),v("count_apple"))) 加工结果 count: 6

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  • 用户与权限

    MAX_QUERIES_PER_HOUR count | MAX_UPDATES_PER_HOUR count | MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR count | MAX_USER_CONNECTIONS count } 赋权类型差异 MySQL支持的赋权类型如下: 表2

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  • 数据库报错Native error 1461的解决方案

    1461的解决方案 场景描述 MySQL用户通常在并发读写、大批量插入sql语句或数据迁移等场景出现如下报错信息: mysql_stmt_prepare failed! error(1461)Can't create more than max_prepared_stmt_count statements

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  • SUMMARY

    SUMMARY_STAT_BAD_BLOCK 获得数据库各节点的表、索引等文件的读取失败信息的汇总求和结果(其中first_time取最早的时间,last_time取最新的时间),如表1所示。 表1 SUMMARY_STAT_BAD_BLOCK字段 名称 类型 描述 databaseid

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  • GLOBAL

    上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count bigint 这个表被手动清理的次数(不计算VACUUM FULL)。 autovacuum_count bigint 这个表被autovacuum清理的次数。 analyze_count bigint 这个表被手动分析的次数。

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  • GLOBAL

    上次被autovacuum守护线程分析时间。 vacuum_count bigint 这个表被手动清理的次数(不计算VACUUM FULL)。 autovacuum_count bigint 这个表被autovacuum清理的次数。 analyze_count bigint 这个表被手动分析的次数。

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  • 将GaussDB(for MySQL)同步到MySQL

    GaussDB (for MySQL)同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL)主备实例 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL 使用须知 在创建同步任务前,请务必阅读以下使用须知。

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  • GaussDB(for MySQL)

    GaussDB(for MySQL) 创建数据库实例 图1 创建数据库实例1 图2 创建数据库实例2 选择购买配置信息 图3 选择购买配置信息 选择vpc 信息与子网信息需要与cce创建一致 图4 选择vpc信息 选择数据库版本以及购买时长信息,单击立即购买按钮 图5 立即购买 查看创建信息后单击去支付按钮

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  • GaussDB(for MySQL)

    GaussDB(for MySQL) 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 事件管理 存储过程管理 函数管理 触发器管理 导入导出 自动生成测试数据(不再推广) 任务管理 表结构对比与同步(不再推广) DBA智能运维

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  • RDS for MySQL

    RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题

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  • RDS for MySQL

    RDS for MySQL 自建MySQL迁移到RDS for MySQL RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 使用RDS for MySQL搭建WordPress 使用RDS for MySQL搭建Discuz

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  • MySQL配置

    MySQL配置 设置MySQL配置参数可在迁移MySQL数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的features-mysql.properties文件,并根据实际需要设置features-mysql.properties文件中的配置参数中的参数。 表1 features-mysql

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  • 将MySQL同步到GaussDB(for MySQL)

    MySQL同步到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上MySQL数据库(MySQL

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  • 将MySQL迁移到GaussDB(for MySQL)

    MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上数据库(MySQL 5

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  • RDS for MySQL

    RDS for MySQL 测试方法 RDS for MySQL 5.6测试数据 RDS for MySQL 5.7测试数据 RDS for MySQL 8.0测试数据

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