select_count bigint SELECT语句统计结果。 update_count bigint UPDATE语句统计结果。 insert_count bigint INSERT语句统计结果。 delete_count bigint DELETE语句统计结果。 mergeinto_count

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负载名称。 select_count bigint select数量。 update_count bigint update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint ddl数量。

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恢复单表/多表到新集群 操作场景 集群粒度的快照和Schema粒度的快照，可以指定快照备份集中的单表/多表恢复到新集群。通常用户在业务操作中，对某个表中的数据进行了错误操作或者误删，需要对此表找回数据时使用该功能，找到最新包含该表数据的快照，将数据恢复到一个新集群中。在不破坏原集

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负载名称。 select_count bigint select数量。 update_count bigint update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint ddl数量。

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update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint ddl数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count bigint dm

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WORKLOAD_SQL_COUNT 显示当前节点workload上的SQL数量分布，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。 表1 WORKLOAD_SQL_COUNT字段 名称 类型 描述 workload name

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下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询示意图 前提条件 云数据库 GaussDB (for MySQL)的引擎版本为MySQL

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多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优

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多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优

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分库分表同步适用于将本地数据中心或在E CS 上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于多库多表同步场景。 支持分库分表同步的数据源如下所示： 源端为RDS(MySQL)时支持分库分表同步。 整库同步支持的数据源类型 整库同步适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据

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新建工单”，提交申请。 实例类型 选择“多主”。 多主版实例包含最少2个最多63个主节点，没有只读节点。通过多个主节点来实现从一写多读到多写多读的升级，从而解决高并发读写的应用场景。 存储类型 DL6 原“共享存储”，即GaussDB(for MySQL)历史版本默认支持的存储类型。20

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TABLE tablename ADD STATIS TICS 语句添加了多列统计信息声明后，系统并不会立刻收集多列统计信息，而是在下次对该表或全库进行ANALYZE时，进行多列统计信息的收集。如果想直接收集多列统计信息，请使用ANALYZE命令进行收集。 使用EXPLAIN查看各SQL的执行计划时，如果发现某个表SEQ

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使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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SUMMARY_WORKLOAD_SQL_COUNT 显示数据库内各数据库主节点的workload上的SQL数量分布，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。 表1 SUMMARY_WORKLOAD_SQL_COUNT字段 名称 类型 描述

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GS_WORKLOAD_SQL_COUNT GS_WORKLOAD_SQL_COUNT视图显示当前节点上Workload控制组内的SQL语句执行次数的统计信息，包括SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE语句的执行次数统计，以及DDL、DML、DCL类型语句的执行次数统计。 表1 GS

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select数量。 update_count bigint update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint ddl数量。 dml_count bigint dml数量。

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select数量。 update_count bigint update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint ddl数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。

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Workload控制组名称。 select_count bigint SELECT数量。 update_count bigint UPDATE数量。 insert_count bigint INSERT数量。 delete_count bigint DELETE数量。 ddl_count bigint DDL数量。

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产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除； 需要考虑多建立的索引对插入性能的影响，根据唯一性相关的数据正确性需求，以及性能需求来权衡是不是需要多建立唯一性索引。 尽量在定长的字段（如：INT）上建立索引；在VARCHAR字段上建立索引时，

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简介 DDM兼容MySQL协议及其语法，但因 分布式数据库 与单机数据库之间存在一定的差异性，导致SQL使用存在些限制。 在评估DDM方案之前，请先完成当前应用中的SQL语法及与DDM支持语法的兼容性评估。 MySQL EXPLAIN 当您在需要执行的SQL语句前加上EXPLAIN，

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评论统计 功能介绍 根据数据集ID统计该数据集下的评论。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/comment/statistics 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/data

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