Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化多表查询效率 父主题： 使用Hive

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1.0.mysql.sql MySQL导入sql文件的命令： ./bin/mysql -u username -p -D databasename<hive-schema-3.1.0.mysql.sql 其中： ./bin/mysql：在MySQL安装目录下。 username：登录MySQL的用户名。

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生成hive表时可以更改字段的数据类型 --hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到hive中 --hive-overwrite

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从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS。 从关系型数据库导入数据到HBase。 从关系型数据库导入数据到Phoenix表。 从关系型数据库导入数据到Hive表。 从S FTP服务器 导入数据到HDFS/OBS。 从SFTP 服务器 导入数据到HBase。 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表。

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所示。 图7 创建MySQL到Hive的迁移任务 “导入前清空数据”选“是”，这样每次导入前，会将之前已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图8所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym

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ata表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段 使用 CDM 将MySQL中的表trip_data导入到 MRS Hive分区表，流程如下： 在MRS Hive上创建Hive分区表 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建Hive连接 创建迁移作业 前提条件 已经购买MRS。

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恢复单表/多表到新集群 操作场景 集群粒度的快照和Schema粒度的快照，可以指定快照备份集中的单表/多表恢复到新集群。通常用户在业务操作中，对某个表中的数据进行了错误操作或者误删，需要对此表找回数据时使用该功能，找到最新包含该表数据的快照，将数据恢复到一个新集群中。在不破坏原集

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使用Sqoop Sqoop如何连接MySQL Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错 通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 通过sqoop

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导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC/HCatalog接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC/HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 HCatalog样例仅支持在Linux节点上运行。

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Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，

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ata表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段 使用CDM将MySQL中的表trip_data导入到MRS Hive分区表，流程如下： 在MRS Hive上创建Hive分区表 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建Hive连接 创建迁移作业 前提条件 已经购买MRS。

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典型场景：从关系型数据库导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁

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使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。

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Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，

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ata表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段 使用CDM将MySQL中的表trip_data导入到MRS Hive分区表，流程如下： 在MRS Hive上创建Hive分区表 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建Hive连接 创建迁移作业 前提条件 已经购买MRS。

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导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发JDBC/HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 HCatalog样例仅支持在Linux节点上运行。

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地。 导入规则模板 系统支持将自定义的规则模板批量导入，一次最大可导入4MB数据的文件。 选择“数据质量监控 > 规则模板”，单击“导入”，弹出“导入规则模板”对话框。 图10 导入规则模板 在“导入配置”页签，选择模板名称重名策略。 终止：如果模板名称有重复，则全部导入失败。

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MongoDB连接迁移失败时如何处理？ Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败时如何处理？ 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件，然后上传到OBS桶？

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据库），也可以选择RDS（MySQL）作为外置元数据库。 Hive的业务数据，存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表 本实践使用CDM云服务将MySQL数据导入到MRS集群内的Hive分区表中。 Hive提供类SQL查询语言，帮助

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本例中，需要创建如下三类集成作业： OBS到MySQL迁移作业：为方便演示，需要将OBS中的 CS V格式的样例数据导入到MySQL数据库中。 MySQL到OBS迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入OBS中，并标准化为点数据集和边数据集。 MySQL到MRS Hive迁移作业：正式业

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DWS、 DLI 支持 支持 Hadoop MRS Hive、MRS Hudi、Doris、ClickHouse、MRS HBase 支持 支持 对象存储 OBS 支持 支持 文件系统 FTP、SFTP 支持 不支持 关系型数据库 RDS(MySQL)、RDS(PostgreSQL)、RDS(SQL

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