云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql多表查询效率 更多内容
  • 数据库使用规范

    所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字(MySQL 5.7):https://dev

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  • 如何提高RDS数据库的查询速度

    如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志,请参见查看慢SQL。 查看云数据库RDS实例的CPU使用率指标,协助定位问题。具体请参见通过Cloud

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase全局二级索引提升查询效率

    配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 数据库使用规范

    S保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字(MySQL 5.7):https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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  • 排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法

    分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MariaDB日志,请参见查看或下载慢日志。 查看数据库实例的CPU使用率指标,协助定位问题。

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  • 使用规范

    使用规范 HTAP实时分析有较好的查询性能,单次查询最大会利用一半的CPU,所以并发度建议100以下。 为达到较好性能,可以利用如下手段对查询进行优化: 减少无效的计算,去除SQL中不用的字段,避免用SELECT *,简化SQL。 去除无用的列,若结果使用到全部列,则相对行存无法达到优化效果。

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  • 内核版本发布记录

    join,查询结果不符合预期的问题。 修复一类查询含义group by临时表字段时,报错主键重复的问题。 2.0.48.231200 表2 2.0.48.231200内核版本说明 日期 特性描述 2024-01-30 新增功能和性能优化: 组合分区能力增强:在社区MySQL的RAN

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    S保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字(MySQL 5.7):https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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  • 提高Kafka消息处理效率

    提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议:

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  • RDS for MySQL性能调优-解决内存使用率高问题

    通过智能DBA助手查看实例的内存使用情况,具体请参见查看性能指标。 您还可以使用performance_schema,设置相关的内存仪表(instrumentation),通过内存占用统计表查看内存占用。更多信息,请参见MySQL官方文档。 MySQL5.6不支持performance

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  • 怎么解决查询运行缓慢的问题

    怎么解决查询运行缓慢的问题 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢日志。 查询RDS for PostgreSQL日志,请参见查看错误日志。 云数据库 RDS

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  • SQL使用规范

    SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时,优先考虑通过索引优化查询语句,提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时,where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内,否则会降低查询效率。 使用ORDER

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  • 开启HTTP/2提升通信效率

    开启HTTP/2提升通信效率 HTTP/2概述 HTTP/2即超文本传输协议 2.0,能通过二进制分帧提升网络通信效率,实现多路复用减少延迟。如果您需要保证HTTPS业务更加安全高效,可以在配置HTTPS监听器时,开启HTTP/2功能。 约束与限制 仅HTTPS监听器支持HTTP/2功能。

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  • 聚合函数

    41823,最大值比MySQL小。 2 DEFAULT() 支持 字段默认值为数组形式, GaussDB 返回数组形式,MySQL不支持数组类型。 GaussDB字段是隐藏列(比如xmin、cmin),函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 Gauss

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  • 聚合函数

    3,最大值比MySQL小。 2 DEFAULT() 支持 字段默认值为数组形式,GaussDB返回数组形式,MySQL不支持数组类型。 GaussDB字段是隐藏列(比如xmin、cmin),default函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 Ga

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  • 提升HBase实时读数据效率

    00之间的值。 200 hfile.block.cache.size HBase缓存区大小,主要影响查询性能。根据查询模式以及查询记录分布情况来决定缓存区的大小。如果采用随机查询使得缓存区的命中率较低,可以适当降低缓存区大小。 当offheap关闭时,默认值为0.25。当offheap开启时,默认值是0

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  • 提升HBase实时读数据效率

    00之间的值。 200 hfile.block.cache.size HBase缓存区大小,主要影响查询性能。根据查询模式以及查询记录分布情况来决定缓存区的大小。如果采用随机查询使得缓存区的命中率较低,可以适当降低缓存区大小。 当offheap关闭时,默认值为0.25。当offheap开启时,默认值是0

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  • 数据库性能优化

    GaussDB子查询调优实践 应用程序通过SQL语句来操作数据库时会使用大量的子查询,这种写法比直接对两个表做连接操作在结构上和思路上更清晰,尤其是在一些比较复杂的查询语句中,子查询有更完整、更独立的语义,会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解。GaussDB根据子查询在SQL语句

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  • RENAME 重命名表名

    RENAME 重命名表名 MySQL重命名表名的语句与GaussDB(DWS)有一些差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 工具暂不支持原表名附有DATABASE(SCHEMA)的场景。 MySQL通过RENAME TABLE语句修改表名 输入示例

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