INSERT数量。 delete_count bigint DELETE数量。 mergeinto_count bigint MERGE INTO数量。 ddl_count bigint DDL数量。 dml_count bigint DML数量。 dcl_count bigint DCL数量。

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name 用户名。 select_count bigint SELECT语句统计结果。 update_count bigint UPDATE语句统计结果。 insert_count bigint INSERT语句统计结果。 delete_count bigint DELETE语句统计结果。

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SUMMARY_STATEMENT_COUNT字段 名称 类型 描述 user_name text 用户名。 select_count numeric SELECT语句统计结果。 update_count numeric UPDATE语句统计结果。 insert_count numeric INSERT语句统计结果。

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UPDATE语句统计结果。 insert_count bigint INSERT语句统计结果。 delete_count bigint DELETE语句统计结果。 mergeinto_count bigint MERGE INTO语句统计结果。 ddl_count bigint DDL语句的数量。该

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负载名称。 select_count bigint select数量。 update_count bigint update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint ddl数量。

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恢复单表/多表到新集群 操作场景 集群粒度的快照和Schema粒度的快照，可以指定快照备份集中的单表/多表恢复到新集群。通常用户在业务操作中，对某个表中的数据进行了错误操作或者误删，需要对此表找回数据时使用该功能，找到最新包含该表数据的快照，将数据恢复到一个新集群中。在不破坏原集

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负载名称。 select_count bigint select数量。 update_count bigint update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint ddl数量。

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WORKLOAD_SQL_COUNT 显示当前节点workload上的SQL数量分布，如表1所示。 表1 WORKLOAD_SQL_COUNT字段 名称 类型 描述 workload name 负载名称。 select_count bigint select数量。 update_count bigint

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负载名称。 select_count bigint select数量。 update_count bigint update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint d

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= t1.user_id 多表left join时建议lookup join在所有双流join后 多表left join时建议lookup join在所有双流join后，否则下游有left join LATERAL TABLE时会发生乱序。 图3 多表left join 虽然左表已经定义主键，但是经过lookup

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下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询示意图 前提条件 云数据库 GaussDB (for MySQL)的引擎版本为MySQL

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多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优

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多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优

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GS_WORKLOAD_SQL_COUNT字段 名称 类型 描述 workload name Workload控制组名称。 select_count bigint SELECT数量。 update_count bigint UPDATE数量。 insert_count bigint INSERT数量。

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负载名称。 select_count bigint select数量。 update_count bigint update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint d

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使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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select数量。 update_count bigint update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint ddl数量。 dml_count bigint dml数量。

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