云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql对中文排序 更多内容
  • 多字符串和排序、反转、替换

    参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被排序的原字符串。 reverse Boolean 否 默认为false,表示升序排列。 返回结果 排序后的字符串。 函数示例 测试数据 { "key1": "value" } 加工规则 e_set("str_sort"

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  • GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)

    Id(AK) 访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,请求进行加密签名。 Secret Access Key(SK) 与访问密钥ID结合使用的私有访问密钥,请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 基于安全最小权限原则,AK/SK设置

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  • Microsoft SQL Server To MySQL配置项使用说明

    。 SQL Server与MySQL排序规则存在差异,将会导致迁移失败。 建议配置“排序规则转换”解决该类问题。 建议值:注释排序规则。 影响:SQL Server与MySQL排序规则存在差异,该配置项将注释排序规则。 SQL Server与MySQL语法存在差异,该配置项将控制DROP_EXISTING转换。

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  • 将MySQL同步到MySQL

    源库insert多条数据后,同步到目标数据库后多的列为固定默认值,不符合目标数据库要求。 如果涉及多一场景的同步任务,可参考多一的场景约束及操作建议。 如果涉及表级汇集的多一同步任务,则不支持DDL,否则会导致同步全部失败。 已选择的表与未选择的表之间互相rename的DD

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    据库,包括:表、视图、存储过程等。 说明: 如果用户只进行全量迁移时,建议停止源数据库的操作,否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量:该模式为数据库持续性迁移,适用于业务中断敏感的场景,通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后,增量迁移阶段

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  • Oracle -> RDS for MySQL/GaussDB(for MySQL)

    table语句中的GLOBAL关键字。 与MySQL的临时表不同,Oracle中的全局临时表是永久的数据库对象,将数据存储在磁盘上,所有会话可见。但是,存储在全局临时表中的数据是会话的私有数据。MySQL中,当会话结束或连接终止时,临时表会被自动删除,数据库对象不会永久存储。 MySQL不支持全局临时表

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  • 安装MySQL

    令参考: userdel mysql groupdel mysql 创建mysql 用户组和用户 输入命令: groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql 图7 创建mysql 安装MySQL5.7 解压安装mysql安装包到/xz/目录下 输入命令:

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  • 部署MySQL

    systemctl status mysqld 如果显示active (running)则表示启动成功。 如果要将mysqld设置为开机自启动,则需要执行如下命令。 systemctl enable mysqld 执行以下命令,MySQL进行安全配置。 mysql_secure_installation

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  • 本地MySQL迁移到RDS for MySQL

    据库,包括:表、视图、存储过程等。 说明: 如果用户只进行全量迁移时,建议停止源数据库的操作,否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量:该模式为数据库持续性迁移,适用于业务中断敏感的场景,通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后,增量迁移阶段

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  • 自建MySQL迁移到RDS for MySQL

    自建MySQL迁移到RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题: 实时迁移

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  • 自建MySQL迁移到RDS for MySQL

    自建MySQL迁移到RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题: RDS for MySQL

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  • 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

    通过DDMRDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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  • 使用规范

    尽量避免多表关联,可以通过大宽表,保持一定的数据冗余来避免。Join时小表作为右表。尝试用IN替代JOIN。 经常使用的表,数据量在50万条以下,可以尝试创建数据字典表。创建的表会加载到内存,减少join,提升查询性能。 频繁使用的耗时查询,可以创建物化视图,提升性能。当通过多表关联来创建物化视图时,需

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  • GaussDB(for MySQL)

    GaussDB (for MySQL) 创建数据库实例 图1 创建数据库实例1 图2 创建数据库实例2 选择购买配置信息 图3 选择购买配置信息 选择vpc 信息与子网信息需要与cce创建一致 图4 选择vpc信息 选择数据库版本以及购买时长信息,单击立即购买按钮 图5 立即购买 查看创建信息后单击去支付按钮

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  • RDS for MySQL

    RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题

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  • MySQL配置

    partition-key.name= table.compress.mode 创建新表时,需要在CREATE TABLE语句中指定关键字COMPRESS,这样,当该表进行批量插入时就会触发压缩特性。该特性会在页范围内扫描所有元组数据,生成字典、压缩元组数据并进行存储。指定关键字NOCOMPRESS则不对表进行压缩。

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  • MySQL -> GaussDB

    collate_support 排序规则 GaussDB不支持表的排序规则。此配置用于处理此类型要求。 Schema, 表 retain 忽略迁移,脚本保持不变。 GaussDB不支持表的排序规则。此配置将不迁移脚本。 comment 注释COLLATE。 GaussDB不支持表的排序规则。此配置将注释该脚本。

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  • GaussDB(for MySQL)

    GaussDB(for MySQL) 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 事件管理 存储过程管理 函数管理 触发器管理 导入导出 自动生成测试数据 任务管理 表结构对比与同步 DBA智能运维

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  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别?

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景

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  • 将GaussDB(for MySQL)同步到MySQL

    户的用户名、密码、权限,或修改源和目标数据库的端口号。 当在全量同步过程中,MyISAM表执行修改操作时,可能造成数据不一致。 全量同步过程中不支持DDL操作。 增量同步过程中支持部分DDL操作。 一一的场景下,默认同步的DDL类型有CREATE_TABLE,RENAME_T

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  • 全量或增量阶段失败报错,关键词“Illegal mix of collations (utf8mb4

    operation 可能原因 客户源端MySQL为5.*版本字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_general_ci,而目标端GaussDB(for MySQL)字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci,字符集排序规则不一致的报错。 解决方案 方法一:

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