云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql动态新建分区 更多内容
  • 分区表动态剪枝

    索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。目前分区动态剪枝仅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝 参数化路径动态剪枝 父主题: 分区剪枝

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  • 分区表动态剪枝

    索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。目前分区动态剪枝仅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝 参数化路径动态剪枝 父主题分区剪枝

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  • 分区表动态剪枝

    索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。目前分区动态剪枝仅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝 参数化路径动态剪枝 父主题分区剪枝

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  • 分区表动态剪枝

    索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。目前分区动态剪枝仅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝 参数化路径动态剪枝 父主题分区剪枝

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  • 配置Hive表分区动态覆盖

    配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中,使用insert overwrite语法覆写分区表时,只支持对指定的分区表达式进行匹配,未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中,增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持,此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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  • 配置Hive表分区动态覆盖

    配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中,使用insert overwrite语法覆写分区表时,只支持对指定的分区表达式进行匹配,未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中,增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持,此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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  • 新建MySQL数据连接

    通。 新建MySQL数据连接 登录 DLV 管理控制台。 在“我的数据”页面,单击页面最上方的工作空间下拉列表并选择所需访问的工作空间,然后单击“新建数据连接”。 图1 新建连接 在“新建数据连接”窗口中,选择数据源类型“MySQL”,然后配置相关参数。 图2 新建MySQL数据连接

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  • 动态分区插入场景内存优化

    动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时,分区数越多,单个Task生成的HDFS文件越多,则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC(Gabage Collection)严重,甚至发生OOM(Out of Memory)。 经测试证明:102

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  • Spark动态分区插入场景内存优化

    Spark动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时,分区数越多,单个Task生成的HDFS文件越多,则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC(Gabage Collection)严重,甚至发生OOM(Out of Memory)。 经测试证

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  • 新建RDS MySQL数据连接

    空间,然后单击“新建数据连接”。 图1 新建连接 在“新建数据连接”窗口中,选择数据源类型“云数据库 MySQL”,然后配置相关参数。 图2 新建RDS MySQL数据连接 连接RDS MySQL时,相关参数如表1所示。 表1 RDS MySQL数据连接参数 参数名 说明 名称

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  • MetaStore动态分区数超出阈值导致SQL报错

    2001 原因分析 Hive中会默认限制最大动态分区数,由“hive.exec.max.dynamic.partitions”参数控制(默认值为1000)。 如果超过此限制,Hive将不会创建新的动态分区。 处理步骤 调整上层业务,将动态分区数控制在“hive.exec.max.dynamic

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  • 手动备份Doris数据

    到远端仓库,完成备份作业操作。 如果备份的表是动态分区表,备份之后会自动禁用动态分区属性,在执行数据恢复操作前需手动将该表的动态分区属性启用,命令为: ALTER TABLE tbl1 SET ("dynamic_partition.enable"="true") 数据备份操作不

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多HDFS子目录,如果不依赖工具,将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多HDFS子目录,如果不依赖工具,将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”,配置云数据库 MySQL连接的参数。 图4 创建MySQL连接 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明

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  • DDL

    TABLE hash分区和二级分区的存储与MySQL不同 CREATE TABLE GaussDB 的CREATE TABLE语句中hash分区表和二级分区表所使用的hash函数与MySQL不一致,因此hash分区表和二级分区表的存储与MySQL有区别。 分区表索引 CREATE INDEX

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  • 最新动态

    最新动态 本文介绍了图引擎服务GES各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2022年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 画布增加点/边的删除和编辑功能 图编辑器画布添加删除/编辑点边的功能。 商用 在绘图区分析图

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