调整该参数的值。 如下参数的输入会根据内核规则对取值进行对应的调整。调整的规则如下所示： “key_cache_age_threshold”会自动调整为100的倍数。 “join_buffer_size”和“key_cache_block_size”会自动调整为128的倍数。 “

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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性能调优 RDS for MySQL参数调优建议 RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS

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性能调优 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MySQL性能调优-解决空间不足问题 RDS for MySQL性能调优-解决内存使用率高问题 RDS for MySQL性能调优-解决I/O高问题 RDS for MySQL慢SQL问题定位

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性能调优 RDS for PostgreSQL参数调优建议 CPU使用率高问题定位及处理方法 内存使用率高问题定位及处理方法 数据库年龄增长问题定位及处理方法 磁盘使用率高问题定位及处理方法 连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法 长事务问题定位及处理方法 存在非活跃逻辑复制槽问题定位及处理方法

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性能调优 排查RDS for SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for SQL Server实例磁盘满的处理方法 父主题： RDS for SQL Server用户指南

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性能调优 RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS for MariaDB慢SQL问题定位

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图调优会生成图的切分方式，子图调优后算子已经被切分成最终的shape了，再进行算子调优时，会基于这个最终shape去做算子调优。如果优先算子调优，这时调优的算子shape不是最终切分后的算子shape，不符合实际使用场景。 本例同时指定了子图调优和算子调优，工具会先进行子图调优，再进行算子调优。

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存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择该策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下推的函数或者不支持下推的语法。一般都可以通过等价改写规避执行计划不能下推的问题。 查看执行计划是否下推 执行计划是否下推可以依靠如下方法快速判断： 将GUC参数“e

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为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择第3种策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下推的函数或者不支持下推的语法。一般都可以通过等价改写规避执行计划不能下推的问题。 语句下推典型场景 在 GaussDB 优化器中如果想要支持语句下

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耗 服务器 的内存资源，参数设置较小，会带来潜在的“拒绝服务”的风险，建议您根据业务情况，调整该参数的值。 如下参数的输入会根据内核规则对取值进行对应的调整。调整的规则如下所示： “key_cache_age_threshold”会自动调整为100的倍数。 “join_buffer_

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性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择第3种策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下推的函数或者不支持下推的语法。一般都可以通过等价改写规避执行计划不能下推的问题。 语句下推典型场景 在GaussDB优化器中如果想要支持语句下

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为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择第3种策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下推的函数或者不支持下推的语法。一般都可以通过等价改写规避执行计划不能下推的问题。 语句下推典型场景 在GaussDB优化器中如果想要支持语句下

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查看空间使用情况 您可以在实例的基本信息页面查看存储空间和备份空间的使用情况，这里只展示当前的空间使用总量，没有展示各类数据分别占用的磁盘空间信息，也没有空间使用的历史信息。 您可以在实例基本信息的“查看监控指标”或者控制台的 云监控服务 设置监控指标“磁盘使用量”查看磁盘空间使用的历史信息和变化曲线。

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多任务系统使用互斥锁达到资源互斥的目的，其他任务不能强行抢占任务已经占有的资源。使用互斥锁时，可能存在任务间相互等对方释放资源的情况，从而造成死锁。死锁会使任务陷入无限循环等待，导致业务功能障碍。开启dlock互斥锁死锁检测功能后，每个任务在成功获取互斥锁时，会记录该互斥锁为本任务持有，因此通过任务ID可以得知持有的互斥锁。此外，互斥锁控

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多核环境下，多任务系统使用自旋锁达到互斥访问资源的目的。自旋锁的检测模块（lockdep），能够检测以下几种类型的错误（包括使用错误）：重复上锁。死锁，以ABBA为例进行说明：任务A持有自旋锁X，并永久等待自旋锁Y。任务B持有自旋锁Y，并永久等待自旋锁X。此时任务A和任务B死锁。任务A持有自旋锁X，并永久等待自旋锁Y。任务B持有自旋锁Y，

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异常检测告警调优 由于超参设置或是数据特征发生变化，会导致预测的数据不够准确，导致误告警发生。本章节介绍不同类型异常告警及调优方法。 配置方法 在“异常检测”页面，单击异常检测任务所在行“操作”列的“模型”，默认显示“算法配置”页签，参考表1配置参数。 表1 算法配置参数说明 参数名称

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Plan Hint调优概述 Plan Hint为用户提供了直接影响执行计划生成的手段，用户可以通过指定join顺序，join、stream、scan方法，指定结果行数，指定重分布过程中的倾斜信息，指定配置参数的值等多个手段来进行执行计划的调优，以提升查询的性能。 功能描述 Plan

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统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpag

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统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relp

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