增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导

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具体特性或相关概念如下： DataSet，详见SparkSQL和DataSet原理。 Spark SQL Native DDL/DML，详见SparkSQL和DataSet原理。 SparkSession，详见SparkSession原理。 Structured Streaming，详见Structured

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COST05 优化指定策略和目标 COST05-01 分析业务趋势和优化收益 COST05-02 建立可以量化的优化目标 COST05-03 定期回顾和审核 父主题： 成本优化支柱

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障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加上上层Proxy层链接保持能力，客户应用基本不感知故障发生。 而底层存储3副本，单点故障不会造成整体系统不可用。 图2 底层存储原理图 父主题： 关键特性

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践

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实例进行备份。 图3 单节点备份原理图 备份与恢复方案 表1提供了常见的数据备份和下载备份文件的方法。 支持版本号没有说明的，默认支持全部版本：3.2、3.4、4.0、4.2和4.4版本。 表1 备份方案 任务类型 备份或恢复类型 支持的实例类型和版本 使用场景 数据备份 自动备份

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Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO，全称是Cost Based Optimization，即基于代价的优化器。 其优化目标是： 在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下：

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备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据，备份后压缩比约为80%。其中，重复数据越多，压缩比越高。 压缩比

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规格的Task排队等待运行。 性能影响因素 根据迁移模型，可以看出 CDM 数据迁移的速率受源端读取速度、网络带宽、目的端写入性能、CDM集群和作业配置等因素影响。 表1 性能影响因素 影响因素 说明 业务相关因素 作业抽取并发数配置 创建CDM迁移作业时，支持设置该作业的抽取并发数。

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不建议直接配置使用。 假设集群中节点池1和节点池2启用了弹性伸缩，且均未达到扩容上限。当工作负载扩容副本数时，扩容策略如下： Pending Pods触发autoscaler决策扩容流程。 autoscaler模拟调度阶段，评估节点池1和节点池2中扩容的节点均可调度。 autos

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加速静态和动态资源的原理是否一样？ 加速静态和动态资源原理不一样： 静态资源缓存到CDN节点，用户就近获取资料。 动态（伪静态）请求会直接回源，通过智能路由、多线回源、协议优化等技术，达到加速目的。 如果您的网站含有较多的动态、伪静态资源，您可以使用全站加速。CDN全站加速有效提

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口上。 互通PC与HiLens Kit网络 设置PC机的IP地址、子网掩码或者路由，使PC机能和设备网络互通。 单击PC右下角网络图标，单击“网络和Internet设置”。 在“网络和Internet设置”页面，单击“更改适配器设置”，进入“网络连接”页面。 设置HiLens Kit的网络连接，即HiLens

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可用区 表5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区，选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 表6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源

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可用区 表5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区，选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 表6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源

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Controller基于返回的指标数据计算所需的Pod扩缩数量，并保持负载伸缩的稳定性。 图1 FederatedHPA工作原理 如何计算指标数据？ 指标数据分为系统指标与自定义指标，计算方法如下： 系统指标 主要包括CPU利用率和内存利用率两个指标，系统指标的查询与监控依赖Metrics API。例如，您希望控制工

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规范查询字符串需要满足以下要求： 根据以下规则对每个参数名和值进行URI编码： 请勿对RFC 3986定义的任何非预留字符进行URI编码，这些字符包括：A-Z、a-z、0-9、-、_、.和~。 使用%XY对所有非预留字符进行百分比编码，其中X和Y为十六进制字符（0-9和A-F）。例如，空格字符必须编码为

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38位时，Hive按38位创建，s小于0时，按0创建，受Hive数据类型限制，此场景可能会导致数据写入后精度丢失。 表1 MySQL->Hive自动建表时的字段映射 数据类型（MySQL） 数据类型（Hive） 说明 数值类型 tinyint(1)，bit(1) BOOLEAN - TINYINT

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ceiver尚未对其确认。 因此通过预写日志和可靠的Receiver，Spark Streaming就可以保证没有输入数据会由于Driver的失败而丢失。 SparkSQL和DataSet原理 SparkSQL 图7 SparkSQL和DataSet Spark SQL是Spar

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单

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级或迁移时，不丢失当前流应用的状态信息，便于任何时间点的任务暂停和恢复。 Flink SQL Table API和SQL借助了Apache Calcite来进行查询的解析，校验以及优化，可以与DataStream和DataSet API无缝集成，并支持用户自定义的标量函数，聚合函

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