如何查询两个时间的时间差？ 答：您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');

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如何查询两个时间的时间差？ 答：您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');

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输出字段名：配置输出字段名。 系数：指定取模的数值。 map 是 无 数据处理规则 生成新字段，值为取模后的值。 字段的值须为整数，否则当前行会成为脏数据。 样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“取模转换”算子，生成两个新字段C和D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下：

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输出字段名：配置输出字段名。 系数：指定取模的数值。 map 是 无 数据处理规则 生成新字段，值为取模后的值。 字段的值须为整数，否则当前行会成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“取模转换”算子，生成两个新字段C和D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下：

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URL拉取 支持基于音视频源文件URL，离线拉取上传至点播服务。 操作步骤 登录视频点播控制台。 在左侧导航栏中，选择“上传音视频 > URL拉取”，进入URL拉取页面。 单击“URL拉取”，进入“URL拉取”页面，如图1所示。 图1 URL拉取设置 参数配置说明，如表1所示。 表1

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要携带额外参数，然后单击运行。 图6 确认点集中的点 是否携带额外约束： 不勾选该选项表示找到的共同邻居为起点集和终点集对应邻域的交集。 勾选该选项表示带额外约束，即找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集，同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。

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数据中的交集。对象联结最多支持三个Object连接，两个Object之间的连接条件由各自的字段及操作符所组成，连接条件可以有多条。 图5 配置关联关系 每个“A”对象的记录至少关联一条“B”的记录：表示结果取满足对象之间设定条件的“且”合集。 “A”对象的记录可以关联或不关联“B

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根据实际需求，在输入框中输入报表的描述信息。 对象连接关系 定义报表中，要展现对象的连接关系。例如图2，将两个对象数据的交集，作为报表展示的数据范围，也可以只选用一个主对象。 每个'A' 对象的记录至少关联一条'B'的记录：为内连接，表示取连接双方的交集。 'A' 对象的记录可以关联或不关联'B'的记录：

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对象连接，两个对象之间的连接条件由各自的字段及操作符所组成，连接条件可以有多条。 图4 配置关联条件 表2 关联条件参数说明 参数 参数说明 每个“A”对象的记录至少关联一条“B”的记录 表示结果取满足对象之间设定条件的且合集。 “A”对象的记录可以关联或不关联“B”的记录 表示结果取满足对象之间设定条件的或合集。

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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复合查询 包含复合运算符的查询，即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级，参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致，类型必须兼容。 常见的集合运算有： UNION：两个查询结果集的并集，对结果进行去重。 UNION ALL：两个查询的并集，只将两个查询的结果合并。

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，以及每个标签的键和值。 添加 单击左上角的“添加标签”，在弹出的“添加标签”窗口，输入新添加标签的键和值，并单击“确认”。 修改 单击标签所在行“操作”列下的“编辑”，在弹出的“编辑标签”窗口，输入修改后标签的值，并单击“确认” 删除 单击标签所在行“操作”列下的“删除”，如果

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是否带其他约束，取值为true或false，默认取值为true。 false：不带额外约束，即找到的共同邻居为起点集和终点集对应邻域的交集。 true，带额外约束，这里指找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集，同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 响应参数 参数 类型

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复合查询 包含复合运算符的查询，即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级，参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致，类型必须兼容。 常见的集合运算有： UNION：两个查询结果集的并集，对结果进行去重。 UNION ALL：两个查询的并集，只将两个查询的结果合并。

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Neighbors of Vertex Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 适用场景 点集共同邻

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边缘节点无法解析SWR和OBS的 域名 检查SWR和OBS的域名是否能解析。SWR镜像拉取不仅要可以访问SWR，同时也要可以访问OBS，因为SWR镜像实际存储在OBS中。 请确认您的节点是否可以解析SWR和OBS的域名，如果域名无法解析，将会导致镜像拉取失败。 验证方案1： 在边缘节点上查看日志： cat

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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比较两个参数组模板之间的差异 功能介绍 获取两个参数配置模板的差异列表。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI POST https://

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长期有效的拉取、推送镜像指令。 以root用户登录containerd引擎所在的虚拟机。 在虚拟机中执行3复制的镜像下载指令。 复制操作列的“containerd指令”的场景下执行： 复制“Pull/Push指南”页签containerd容器下载指令的场景下执行： 查看镜像是否下载成功。

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Roaring Bitmap操作符 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图处理操作符，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 = 描述：比较两个roaringbitmap是否相等。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5

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