设置入参：展示服务入参信息。入参指的是API接口中需要前台用户输入的参数。 设置过滤条件：展示已设置的服务入参的过滤条件。 设置出参：展示服务出参信息。出参指的是API接口中的返回参数。 服务开发 展示当前服务的功能脚本，支持快速调测服务。 服务测试 展示当前服务的测试用例，支持执行测试用例并查看结果。

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云监控服务 的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”

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资源聚合器 资源聚合器概述 资源聚合器使用限制 创建资源聚合器 查看资源聚合器 修改资源聚合器 删除资源聚合器 查看聚合的合规规则 查看聚合的资源 授权资源聚合器账号 高级查询

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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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、BOOL聚合的结果类型为带UNSIGNED的类型， GaussDB 的结果类型为不带UNSIGNED的类型；MySQL中BIT和INT、NUMERIC、FLOAT、DOUBLE等数值类型的聚合类型为VARBINARY类型，GaussDB中BIT和INT|NUMERIC聚合为NUME

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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创建资源聚合器 操作场景 您可以创建账号类型或组织类型的资源聚合器。 账号类型的资源聚合器必须获得源账号的授权才能聚合数据，具体请参见授权资源聚合器账号。 创建组织类型的资源聚合器依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限： organizations:organizations:get

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合器”，进入“聚合器”页面。 在资源聚合器列表中选择需要删除的聚合器，单击“操作”列的“删除”按钮。 在资源聚合器详情页中的右上角单击“删除”按钮，也可以进行删除操作。 在弹出的确认框中单击“确定”，完成资源聚合器的删除。 图1 删除资源聚合器 父主题： 资源聚合器

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不支持含有JSON类型字段的二级拆分表进行带子查询的拆分键更新。 不支持不带关联条件的关联更新。 不带关联条件的关联更新语句如下： UPDATE tbl_3, tbl_4 SET tbl_3.varchar_col='dsgfdg'; 关联更新不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列。

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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租户从IAM申请到的projectid，一般为32位字符串。 prometheus_instance 是 String prometheus实例id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。

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云数据库 RDS for MySQL实例支持的加密函数 有关云数据库 RDS for MySQL支持的加密函数，请参见官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/encryption-functions.html 父主题： 产品咨询

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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当前开源Spark在跨源查询时，只能对简单的filter进行下推，因此造成大量不必要的数据传输，影响SQL引擎性能。针对下推能力进行增强，当前对aggregate、复杂projection、复杂predicate均可以下推到数据源，尽量减少不必要数据的传输，提升查询性能。 目前仅支持JDBC数据源的查询下推，支

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设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix

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数据集聚合 概述 对数据集进行各种聚合运算，包括求平均值、最大值、最小值、方差，对某些列执行分组操作。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明

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设备使用端口聚合 问题描述 设备使用端口聚合和其他网元对接时端口不UP。 解决方法 可能是设备和对接网关配置的聚合模式不一致导致，需要将两边对接设备的聚合模式调整为一致，下面以聚合口：agg1包含成员口GigabitEthernet 0/0/1 和GigabitEthernet

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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聚合账号是创建资源聚合器的账号。 授权 授权是指源账号向聚合器账号授予收集资源配置和合规性数据的权限。源类型为华为云账号的资源聚合器，必须获得源账号的授权才能聚合数据；源类型为组织的资源聚合器，则无需授权即可聚合整个组织中所有成员账号的数据。 父主题： 资源聚合器

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根据完整的聚合器名称精确搜索。 在列表中单击需要查看的聚合器名称，进入资源聚合器详情页，查看该资源聚合器的详细信息。 在详情页的“资源计数”列表中单击某个“资源类型”，界面将跳转至“资源”页面并自动筛选出此聚合器中某一资源类型包含的全部资源。 在详情页的“按资源计数排序的账号”列

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