mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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在Loader页面，单击“新建作业”。 单击“连接”后的下拉列表框，可以查看已创建的连接。 编辑连接 在Loader页面，单击“新建作业”。 单击“连接”后的下拉列表框，选择待编辑的连接名称。 在“连接”后单击“编辑”，进入编辑页面。 根据业务需要，修改连接配置参数。 单击“测试”。 如果显示测试成功，则执行6。

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在Loader页面，单击“新建作业”。 单击“连接”后的下拉列表框，可以查看已创建的连接。 编辑连接 在Loader页面，单击“新建作业”。 单击“连接”后的下拉列表框，选择待编辑的连接名称。 在“连接”后单击“编辑”，进入编辑页面。 根据业务需要，修改连接配置参数。 单击“测试”。 如果显示测试成功，则执行6。

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“使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示待抽取数据的模式或表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间，请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置正则表达式，实现导出满足规则的所有数据库。 SCHEMA_E

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lancedConnectionProxy.java:344) 查看使用的MySQL版本，为5.1.44。 查看该版本源代码，发现获取连接时，LoadBalance会根据负载均衡策略更新连接，并将老连接的配置复制给新连接，在新连接AutoCommit为true，新连接部分参数和老

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props: sql-show: true 上面配置数据库用户名和密码未填，用户按需补充。 上面提供的配置只是一个例子，实际配置用户按自己的分库分表需求进行配置，这部分配置跟shardingsphere本身的分库分表配置一致。 读写分离： schemaName: ms dataSources:

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配置的“mysql最大采集行数”，那么Agent立即停止采集。默认值：500，可配置范围：10~2000。 sql语句最大采集字节数：Agent可以采集的sql最大字节数。如果Agent采集的sql字节数超过配置的“sql语句最大采集字节数”，那么只会采集最大字节数范围内的sql

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选择“SDKs”，单击加号选择“JDK”。 在弹出的“Select Home Directory for JDK”窗口，选择对应的JDK目录，然后单击“OK”。 完成JDK选择后，单击“Apply”。 选择“Project”，在“Project SDK”下的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK，在“Project

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“使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示待抽取数据的模式或表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间，请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置正则表达式，实现导出满足规则的所有数据库。 SCHEMA_E

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选择“SDKs”，单击加号选择“JDK”。 在弹出的“Select Home Directory for JDK”窗口，选择对应的JDK目录，然后单击“OK”。 完成JDK选择后，单击“Apply”。 选择“Project”，在“Project SDK”下的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK，在“Project

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ECT表/视图。 HetuEngine支持的MySQL数据源的Schema和Table名称不区分大小写。 不支持在具有CHAR或VARCHAR等文本类型的列上下推任何谓词。 例如：由于name是VARCHAR类型的列，因此如下两个查询的谓词均不会下推。 SELECT * FROM

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库即可。 下列场景中的配置都包含了props、etcd的配置，配置项的具体值含义参考配置项详细信息列表。 Mas-DB-SDK配置示例，这里的配置只作为一个格式的展示，具体场景的具体配置参考章节配置说明。 devspore: datasource: props:

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下列场景中的配置都包含了props、etcd的配置，配置项的具体值含义参考配置项详细信息列表。 Mas-DB-SDK配置示例，这里的配置只作为一个格式的展示，具体场景的具体配置参考章节配置说明。 props: version: v1 appId: xxx monitorId: xxx databaseName:

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host为数据库的连接地址。 port为数据库的连接端口号。 dbname为要接入的MYSQL数据库名。 用户名 数据库的登录用户名。 密码 数据库的登录密码。 添加属性 为数据源配置扩展属性信息，单击“添加属性”，配置“属性名称”以及“属性值”。 完成数据源接入配置后，单击“测试

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：jdbc:mysql://host:port/dbname。 host为数据库的连接地址。 port为数据库的连接端口号。 dbname为要接入的MYSQL数据库名。 用户名 数据库的登录用户名。 密码 数据库的登录密码。 完成数据源接入配置后，单击“测试连接”，检测ABM与数据源之间是否能够连通。

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s场景，该配置可以不填 # 数据源配置 - 必选 sources: ds1: // 数据库直接点配置, 需要和MAS服务中连接池中命名一致,如果没有对接MAS服务, 下面的配置项与本地保持一致 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB (DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加

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JDBC/ODBC类 JDBC问题定位 建立数据库连接失败 执行业务抛出异常 性能问题 功能支持问题

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager

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