云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql的jdbc版本 更多内容
  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.2特性支持,需要使用JDK1.8

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 获取结果集中数据 ResultSet对象提供了丰富方法,以获取结果集中数据。获取数据常用方法如表1所示,其他方法请参考JDK官方文档。 表1 ResultSet对象常用方法 方法 描述 差异 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。

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  • JDBC结果表

    是 无 String 指定要使用连接器,这里应该是'jdbc'。 url 是 无 String 数据库URL。 table-name 是 无 String 读取数据库中数据所在表名。 driver 否 无 String 连接数据库所需要驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。

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  • JDBC维表

    从Kafka源表中读取数据,将JDBC表作为维表,并将二者生成表信息写入Kafka结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在 DLI 上根据MySQL和Kafka所在虚拟私有云和子网分别创建相应增强型跨源连接,并绑定所要使用Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka安全组,添加

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别

    RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好性能、扩展性和易用性,详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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  • java样例代码

    在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用password硬编码到代码中或者明文存储都有很大安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org

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  • 无从库

    G指示激活为AZ2。DCG指示当前激活数据中心,sdk根据DCG指示,在相应数据中心操作,读写操作都在一边进行。 配置如下: # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props: version: v1 // 项目版本号,自定义 appId: xxx

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  • 无从库

    ;只有写操作是根据DCG激活指示,在相应AZ进行。当某AZ 本地数据库故障,不可读时,读操作根据DCG激活指示。 配置如下: # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props: version: v1 // 项目版本号,自定义 appId: xxx //

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  • Loader数据导入导出概述

    相对generic-jdbc-connector来说,Map任务分区更均匀,并且不依赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector:MYSQL数据库专用连接器,使用MYSQLmysqldump和mysqlimport工具进行数据导入导出,相对gen

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  • MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办?

    值不离散,查询会全表扫描,导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构,将需要过滤列配置为索引列,然后重试。 如果由于数据不离散,导致还是失败请参考2~4,通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应MySQL连接名称,查找连接信息。 图2 连接信息

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase

    不建议分区列选择类型为float或double字段,因为精度问题,可能导致分区列字段最小值、最大值所在记录无法导入。 id 分区列空值 配置对数据库列中为null值记录处理方式。 值为“true”时,分区列值为null数据会被处理; 值为“false”时,分区列值为null数据不会被处理。 true

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  • 附录

    zero”错误提示,有两种解决方法,第一种在主题集属性-分析对象属性这里,分母为零时处理选择“过滤指标中分母为0或者Null数据”,第二种是在分析区表格里 高级 “0和NULL处理”,将“过滤指标中分母为0或者null数据”勾选解决,如果每个分析表都设置很麻烦,建议主题集设置。 客户端

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  • 使用utf8mb4字符集存储emoji表情到GaussDB(for MySQL)实例

    MySQL)实例的连接:支持utf8mb4字符集。以常见JDBC连接为例,需要使用MySQL Connector/J 5.1.13(含)以上版本JDBC连接串中,建议不配置“characterEncoding”选项。 GaussDB(for MySQL)实例配置如下: 设置控制台参数“character_

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  • Filebeat版本与集群版本的关系

    Filebeat版本与集群版本关系 非安全模式集群:不限制。 安全模式集群:需使用跟集群版本配套filebeat oss版本,请参考https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#filebeat-oss进行下载。 父主题:

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  • Sqoop客户端使用实践

    指定导出数据的分隔符,与需要导出HDFS中数据表中分隔符保持一致。 -m或-num-mappers <n> 启动n个map来并行导入数据,默认是4个,该值请勿高于集群最大Map数。 -direct 快速模式,利用了数据库导入工具,如MySQLmysqlimport,可以比jdbc连接方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。

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  • 新建MySQL连接

    数据库的用户名,创建集群时候,输入用户名。 密码 是 数据库访问密码,创建集群时候,输入密码。 单击“测试”,测试数据连接连通性。如果无法连通,数据连接将无法创建。 测试通过后,单击“确定”,创建数据连接。 参考 创建RDS类型数据连接时,需要注意哪些事项? 创建RDS类型数据连接时

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  • JDBC源表

    type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库URL connector.table 是 读取数据库中数据所在表名 connector.driver 否 连接数据库所需要驱动。若未配置,则会自动通过URL提取

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  • JDBC结果表

    是 无 String 指定要使用连接器,这里应该是'jdbc'。 url 是 无 String 数据库URL。 table-name 是 无 String 读取数据库中数据所在表名。 driver 否 无 String 连接数据库所需要驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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