文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”开启或关闭文本索引加速功能，索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式，对于文本字段（text、keyword）能够极大提升索引构建的性能。 通过指定配置项“index.native_analyzer”

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文本审核 文本 内容审核 （V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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文本编辑 文本编辑是文本组件的一种，用于显示多行文本，可对接数据集并设置交互。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“文本编辑”组件至画布空白区域，如图1。 图1 文本编辑 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片

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注服务在文本标注场景下的竞争力。当前支持文件类型包括：txt、yaml、csv、xml，文件编码仅支持UTF-8。单个文本不超过100M。 图1 文本标注 绘制对象 单击文本标注任务名称，选择任意一个文件进入文本标注模板工具进行人工标注。 设置文档属性和意图。 单击“文档属性”，

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dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象，通常为分词算子的输出，可参考分词算子的使用。 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型，output_port_1为py

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string类型；必填；仅支持一列 sentence_col 原文本列列名 string类型；必填；仅支持一列 sentence_sep 用于拆分句子的标点符号 string类型；必填；默认为"，,。:：“”？?！!；;" top_n 输出的摘要句子个数 integer类型；必填；默认为3

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控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题： 全文检索

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控制文本搜索 为了执行全文搜索，必须有个函数创建来自文档的tsvector和来自用户查询的tsquery。同时，为了以有效的顺序返回结果，需要一个函数对比文档的查询相关性。同时，能很好地显示结果也是很重要的。 GaussDB 支持所有这些函数。 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果

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文本审核 文本内容审核（V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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文本审核 文本内容审核（V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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文本审核 文本内容审核（V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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unsigned 字符和文本类型：char，varchar、tinytext，text，mediumtext，longtext 浮点类型：float、real、double 定点类型：numeric、decimal、dec 布尔类型：bool 大对象类型：tinyblob，blo

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unsigned 字符和文本类型：char，varchar、tinytext，text，mediumtext，longtext 浮点类型：float、real、double 定点类型：numeric、decimal、dec 布尔类型：bool 大对象类型：tinyblob，blo

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使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时，倘若添加–q(--quick) 参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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查看状态码与错误码。 步骤一：开通服务 内容审核-文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二：配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库：在使用文本内容审核服务时，您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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详情和调用次数统计。 步骤一：开通服务 内容审核-文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二：配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库：在使用文本内容审核服务时，您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本，包含文字、数字等，例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“单行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 单行文本组件 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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在“未标注”页面中，单击选中需要删除的文本对象，然后单击左上角“删除”，即可完成文本的删除操作。 在“已标注”页面中，选中待删除的文本对象，然后单击“删除”，删除单个文本。或者选择“选择当前页”选中该页面所有文本，然后单击左上角“删除”，即可完成当前页所有文本的删除操作。 其中，被选中的文本，其背景将显示为蓝色。

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象，一般为词频统计后的结果。 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型，output_port_1为pyspark中的DataFrame类型对象，为TF-IDF的结果。

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