批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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区，可以有效降低分区个数和文件数量；对于增量不是很大的维度表，也可以采用非分区表。如果维度表的总数据量很大或者增量也很大，可以考虑采用某个业务ID进行分区，在大部分数据处理逻辑中针对大维度表，会有一定的业务条件进行过滤来提升处理性能，这类表要结合一定的业务场景来进行优化，无法从单

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Postgresql 13.12 128865 1351351（并发度：30） 表2 写入性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发写入速率 （行/s） 多并发写入速率 （行/s） 云数据库 MySQL 8U 32G MySQL 5.7 2658 / Oracle 8U 16G 19C / / MRS

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age+1=10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 SQL语句尽可能简单：大语句拆小语句，减少锁时间；一条大SQL可以堵死整个库。 不用SELECT*； OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内。

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RDS for MySQL实例磁盘满的问题处理 问题现象 RDS数据库的磁盘空间满，导致实例变为只读状态，应用无法对RDS数据库进行写入操作，从而影响业务正常运行。 通过磁盘空间占用分布发现占用高的空间，如何通过DBA助手查看磁盘空间分布请参见容量预估。 图1 磁盘空间分布 问题原因

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Postgresql 13.12 128865 1351351（并发度：30） 表2 写入性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发写入速率 （行/s） 多并发写入速率 （行/s） 云数据库 MySQL 8U 32G MySQL 5.7 2658 / Oracle 8U 16G 19C / / MRS

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innodb平均每秒读取的数据量 该指标用于统计innodb平均每秒读取的数据量，以页/秒为单位。 ≥ 0 Pages/s RDS for MySQL实例 1分钟 rds_innodb_pages_written_rate innodb平均每秒写入的数据量 该指标用于统计innod

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数据超过了RDS for MySQL实例的最大存储容量怎么办 问题现象 RDS数据库的磁盘空间满，导致实例变为只读状态，应用无法对RDS数据库进行写入操作，从而影响业务正常运行。 通过磁盘空间占用分布发现占用高的空间，如何通过DBA助手查看磁盘空间分布请参见容量预估。 图1 磁盘空间分布

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障回溯等。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。

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batch”或“TabletWriter add batch with unknown id”。 原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤 登录MySQL客户端，执行以下命令适当调大“query_timeout”参数值，默认为300秒。 SET GLOBAL query_timeout

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使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时，倘若添加–q(--quick) 参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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控制客户端和MySQL服务端在建连接时，服务端等待三次握手成功的超时时间（秒），网络状态较差时，可以调大该参数。 innodb_flush_log_at_timeout 否 每N秒写入并刷新日志。当innodb_flush_log_at_trx_commit值为2时，此设置有效。 innodb_lock_wait_timeout

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修改fstab文件磁盘标识方式为UUID 操作场景 在优化Linux私有镜像过程中，需要在 云服务器 上修改fstab文件磁盘标识方式为UUID。 操作步骤 以CentOS 7.0为例，执行blkid命令获取所有分区对应的UUID并记录下来，编辑“/etc/fstab”文件，使用分区的UUID来配置分区自动挂载。

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如下图所示，请求url路径中参数“test”的值为生成UUID函数。 请求头 如下图所示，请求头中参数“time”的值为生成UUID函数。 请求体 如下图所示，请求体中应用了生成UUID函数。 检查点属性 如下图所示，检查点属性“result”的目标值为生成UUID函数。 if判断 如下图所示，if判断的目标值为生成UUID函数。

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根据迁移任务的源数据库类型，查看预检查信息： 源数据库为MySQL的迁移链路预检查一览表： MySQL->MySQL MySQL->DDM MySQL-> GaussDB (for MySQL) 源数据库为MySQL分库分表的迁移链路预检查一览表： MySQL分库分表->DDM 源数据库为MongoDB的迁移链路预检查一览表：

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如果有全量数据接增量的需求，且已经有全量的离线Hoodie表，需要接上实时写入，同时保证数据不重复，可以开启索引加载功能。 write.index_bootstrap.tasks 否 4 如果启动作业时索引加载缓慢，可以调大该值，调大该值后可以加快bootstrap阶段的效率，但bootstrap阶段会阻塞CheckPoint

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Join顺序原则： Join出来结果较小的组合，例如表数据量小或两张表Join后产生结果较少，优先执行。 Join出来结果大的组合，例如表数据量大或两张表Join后产生结果较多，在后面执行。 例如，customer表的数据量最多，orders表和lineitem表优先Join可获得较少的中间结果。

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云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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