数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，创建表单详情请参见如何创建一个表单。 显示字段：单击“添加字段”，选择需要在数据表中显示的字段，并设置字段排序规则。 一个数据表最多可添加20个字段。 父主题： 自定义页面组件介绍

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固定为10。 检索条件：检索数据表的条件。 当字段为字符型时，运算符支持：=、>、>=、<、<=、!=、like、in。字符型的值不需要加引号。如果运算符为in，字段值为列表类型，值需要加双引号，如：["西瓜","苹果"]。 当字段为整型时，运算符支持：=、>、>=、<、<=、!=、in。

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固定为10。 检索条件：检索数据表的条件。 当字段为字符型时，运算符支持：=、>、>=、<、<=、!=、like、in。字符型的值不需要加引号。如果运算符为in，字段值为列表类型，值需要加双引号，如：["西瓜","苹果"]。 当字段为整型时，运算符支持：=、>、>=、<、<=、!=、in。

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查询数据表 前提条件 租户已开通自定义数据特性。 存在已发布的基础表，可参考配置基础表。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 扩展与集成管理 > 数据表查询”，打开数据表查询菜单。 单击，选择一个已发布的基础表。进行表数据配置。 导入表数据内容。 单击“导入数据”，打开数据导入页面。

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MySQL与 MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场

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TABLE语句中。 新增列将会放到最后，不支持改变列的顺序（MySQL 8.0.29后支持任意位置加列）。 不支持在行格式为COMPRESSED的表上快速加列或删除。 不支持在已经有全文索引的表上快速加列或删除。 不支持在临时表上快速加列或删除。 重命名列的限制： 不支持重命名被其他表引用的列。

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组合任务在运行过程中支持添加表，选择重启后可对新表执行全量采集或者增量采集。 源端Oracle数据源： 大文本类型和二进制类型的字段不支持同步。 表名为小写的数据表不支持同步。 无主键的数据表不支持同步。 如果表中数据较少，建议通过每天采集一次全量数据的方式进行采集，目前PostgreS

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预览数据表 本节介绍如何在数据中心预览数据表。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 如图2所示，单击对应数据表“操作”列的，进入到“数据表预览”页面。 图2 进入数据表预览 在“数据表预览”页面，可以预览数据表信息，如图3所示。

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填写要查询数据的数据表名。 字段名 填写要查询数据的字段名，多个字段以英文逗号（,）分隔。 WHERE条件 填写要查询数据的条件。 Order by字段 填写返回结果的排序字段。 增量获取时区 增量数据获取开始时区。 增量获取时间戳字段 增量数据获取的时间戳字段。 增量获取时间戳初始值

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定时同步MySql中的数据到Oracle”模板，单击“使用模板”。 本实践中MySQL数据源表中的字段与Oracle中数据目标表中的字段类型保持一致。 将MySQL数据表中的aa、bb字段同步到Oracle数据表中的TEST_INTEGER、TEST_VARCHAR字段，需要提前在数据库中创建好对应的数据表和字段。

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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字段ID：输入该数据表中唯一的，由字母、数字、下划线组成的最大32位字符作为字段ID，且不能以数字开头。 字段名称：输入该数据表中唯一的最大64位字符作为字段名称。 字段类型：选择字段类型，当前支持字符串、整型、日期 字段长度：输入字段长度，所有字段长度之和不能超过10000，仅选择字段类型为字符串和整型时需要输入。

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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查找数据表 本节介绍如何在数据中心查找数据表和查看数据表详情。 背景信息 数据表中的数据按租户隔离，用户只能查看当前租户下的数据。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 查询数据表。 支持根据数据表类型、分析主题、数据表名

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数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题： LakeCat

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数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题： LakeCat

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其中格式与序列化信息包含存储格式、输入格式、输出格式等。 其中字段信息包含表字段名称、类型、描述，以及分区键的字段名称、类型、描述。 其中表属性信息包含Table的各个属性的属性名、属性值。 单击“编辑”按钮，可对数据表相关字段进行修改。 如果需要删除数据表，可以选择“更多 > 删除”，确认操作影响

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“查看表详情”，可查看如表4所示的数据表信息。 表4 表详情页面 页签名称 说明 表信息 显示数据表的基本信息和存储信息。 字段信息 显示数据表的字段信息。 数据预览 预览数据表的10条记录。 DDL 显示 DLI /DWS/MRS Hive数据表的DDL。 删除表：在脚本开发导航栏

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这些机制导致gh-ost的执行时间比原生的DDL算法略长。 MySQL 8.0之后提出的instant秒级加列算法，不再需要rebuild整个表，只需要在表的metadata中记录新增列的基本信息即可。这种方式将大表的加列操作降低到了秒级。但是目前这种方式的应用场景只局限在添加列

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索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，但是覆盖索引加的字段不能太多，要兼顾写性能。 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用explain的结果，extra列会出现：using

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