HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用 MRS 集群的ZooKeeper包“zookeeper*

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childopts不生效，关键日志如下： [main] INFO b.s.StormSubmitter - Uploading topology jar /opt/jar/example.jar to assigned location: /srv/BigData/streaming/stormdir/nim

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图1 修改配置文件1 后端包的配置与修改共4个后端jar 服务器 包。 sx-credit-monitor-msvs.jar tsgz-gate-msvs.jar tsgz-reg-msvs.jar yunpi-epc-svr.jar 通过修改四个包的配置文件如：vim application-xyjc

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的jackson相关jar包。 集群jar包路径：客户端安装目录/Spark2x/spark/jars”或者“客户端安装目录/Spark/spark/jars”。 Spark jar包冲突也可以参考常见jar包冲突处理方式。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x.x.x.jar。当前版本用户除了这一步外还需要额外的配置项，否则会报class

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file，单击“Next”。 图2 选择JAR file 勾选“src”和“conf”目录，导出Jar包到指定位置。单击两次“Next”。 图3 选择导出路径 单击“Finish”，完成导出Jar包。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包的时候，先将应用开发环境中生成的Jar包拷贝上传至客户

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Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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IDEA中导出的jar包复制到Linux客户端指定目录（例如“/opt/jarsource”）。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的配置文件请参考相关开发指引，获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的jar包请参考相关开发指引，获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。

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Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar）,若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下：

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如下： yarn jar <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为： <jar>：指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]：指jar包应用工程中的类得main方法。

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如下： yarn jar <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为： <jar>：指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]：指jar包应用工程中的类得main方法。

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Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。

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-DskipTests=true 准备并补充替换Hive内核相关的jar包。 获取以下jar包，并补充或替换到Hive安装环境的lib目录下。 表1 获取Hive环境所需jar包 序号 jar包名称 获取途径 1 spring-web-5.3.24.jar https://mirrors.huaweicloud

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commons-lang-<version>.jar commons-lang3-<version>.jar commons-collections-<version>.jar commons-configuration2-<version>.jar commons-logging-<version>.jar guava-<version>

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Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码，但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样，因此建议使用集群自带jar包。

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version>.jar commons-configuration-<version>.jar commons-io-<version>.jar commons-lang-<version>.jar commons-logging-<version>.jar guava-<version>

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~[fabric-sdk-java-1.4.1-jar-with-dependencies.jar:na] at io.grpc.Metadata$Key.<init>(Metadata.java:638) ~[fabric-sdk-java-1.4.1-jar-with-dependencies.jar:na] at

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以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤 导出Jar包。 右击样例工程，选择导出。 图1 导出Jar包 选择JAR file，单击“Next”。 图2 选择JAR file

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IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。 操作步骤 将从IntelliJ IDEA打包出来的jar包放入指定文件夹（例如“D:\source”）。

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} 导出Jar包并上传到Linux环境。 参考打包Strom样例工程应用执行打包，并将jar包命名为“example.jar”。 将导出的Jar包复制到Linux环境的“/opt/test/lib”目录下。 切换到“/opt/test”，执行以下命令，运行Jar包。 java

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file jar location 是 String 资源文件所在OBS路径，当类型为jar时，location为主Jar包所在路径。最多1023个字符。示例：obs://myBucket/test.jar dependFiles 否 List<String> 主Jar包所依赖的

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