表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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“foldername”：外表中数据源文件目录，即表数据目录在HDFS文件系统上对应的文件目录。此选项对WRITE ONLY外表为必选项，对READ ONLY外表为可选项。 “encoding”：外表中数据源文件的编码格式名称，缺省为utf8。 “filesize” 指定WRITE ONLY外表的文件

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column_name ) [ AUTOMAPPED ] ] ; 例如，创建一个名为“product_info_ext_obs”的外表，对语法中的参数按如下描述进行设置： table_name 外表的表名。 表字段定义 column_name：外表中的字段名。 type_name：字段的数据类型。 多个字段用“

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创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题： 数据定义语句DDL

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创建Doris表 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的表。 String createTableSql = "create table if not exists " + dbName + "." + tableName

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创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio

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创建RDS表 创建RDS/DWS表用于与输入流连接。 RDS的更多信息，请参见《关系型数据库用户指南》。 流表JOIN语法请参见流表JOIN。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库（RDS）里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例，

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创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题： 数据定义语句DDL

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创建Phoenix表 功能简介 Phoenix依赖HBase作为其后备存储，支持标准SQL和JDBC API的强大功能，使得SQL用户可以访问HBase集群。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSampl

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String 数据存储的地方。范围为： OBS：OBS表。 DLI ：DLI表。 VIEW：VIEW表。 description 否 String 新增表的描述信息。 columns 是 Array of Objects 新增表的列。列相关参数请参考表4。data_location为VIEW时可不填写。

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创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio

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创建Phoenix表 功能简介 Phoenix依赖HBase作为其后备存储，支持标准SQL和JDBC API的强大功能，使得SQL用户可以访问HBase集群。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSampl

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创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部

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创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式，建议采用预分Region建表方式： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随

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”区域展示系统预置的角色，可以直接克隆使用。 图2 创建角色 单击“创建角色”，进入“创建角色”页面，如图3所示。 参数配置说明，如表1所示。 图3 创建角色 表1 参数说明 参数 说明 语言 包含中文和英语。 单语言场景，可直接切换语言类型。 多语言场景，可单击右侧的“添加语言”，将中文和英语都添加上。

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数据库实例。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择云数据库 GaussDB (for MySQL)，进入GaussDB(for MySQL)主界面，单击

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WS)自身支持的数据类型存在差异，在创建外表定义表字段时，您需要了解这两者之间数据类型的对应关系，具体如表1所示： 表1 数据类型匹配表 类型名称 GaussDB(DWS)的HDFS/OBS外表支持的字段类型 Hive表字段类型 Spark表字段类型 2字节整数 SMALLINT

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; 例如，创建一个名为“product_info_ext_obs”的外表，对语法中的参数按如下描述进行设置： table_name 外表的表名。 表字段定义 column_name：外表中的字段名。 type_name：字段的数据类型。 多个字段用“,”隔开。 外表的字段个数和

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初始表创建 此小节所附为本Tutorial首次创建表时所用到的表创建语法。这些表没有设置存储方式、分布键、分布方式和压缩方式。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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创建维表 创建Redis表 创建RDS表 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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创建RDS表 创建RDS/DWS表用于与输入流连接。 RDS的更多信息，请参见《关系型数据库用户指南》。 流表JOIN语法请参见流表JOIN。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库（RDS）里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例，

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