创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题： 数据定义语句DDL

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CodeTableVO object 码表结构。 表10 CodeTableVO 参数 参数类型 描述 id String 码表ID，ID字符串。 name_en String 表名称，英文名。 name_ch String 表名称，中文名。 tb_version Integer 表版本。 directory_id

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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创建 DLI 表 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 父主题： 表相关

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每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超

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创建DLI表 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示。 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超

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每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超

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存在，不存在则创建。导出时会将文件写入此目录下， 这样用户在创建或修改外表后就不需要再去手动执行“mkdir -p /output_data/2019/11”。 梳理待导出数据的格式信息，确定创建外表时使用的数据格式参数的值。 根据前面步骤确定的参数，创建GDS外表。 示例 示例

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创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createTable方法中。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的

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创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 示例代片段参考如下： private void createTable(String

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创建分区表 创建普通分区表（创建一级分区表） 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

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dbadmin：集群数据库的用户名。默认管理员用户为“dbadmin”。 8000：创建集群时设置的“数据库端口”。 password：创建集群时设置的密码。 创建初始表 此小节所附为本Tutorial首次创建表时所用到的表创建语法。这些表没有设置存储方式、分布键、分布方式和压缩方式。 1 2

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基本信息 在模式中创建分区表时，当前模式将作为待创建分区表的模式。创建分区表时，需提供以下信息： 从“表存储方式”中选择表存储方式。 如果表存储方式选择为ORC，则会创建一个HDFS分区表。选择ORC存储格式需要在“ORC版本”中输入ORC版本号。 提供有关表的基本信息后，单击“下一步”以定义表的列信息。

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创建OBS表 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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创建Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何

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error_table_name：用于记录数据格式错误信息的错误表表名。并行导入结束后查询此错误信息表，能够获取详细的错误信息。 更多参数，详细使用请参见容错性参数。 根据前面步骤确定的参数，创建OBS外表。外表的创建语法以及详细使用，请参考CREATE FOREIGN TABLE

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LIMIT请根据2中设计的导入容错机制填写。注意 LOG INTO是指将数据格式错误录入哪个错误表，即其取值为错误表表名。 任务示例 除了以下示例，更多外表创建的示例请参考GDS导入示例。 示例1：创建GDS外表foreign_tpcds_reasons，数据格式为 CS V。 1 2 3 4 5

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创建Redis表 创建Redis表用于与输入流连接。 DCS的详细信息请参见《分布式缓存服务用户指南》。 流表JOIN语法请参见流表JOIN。 语法格式 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE table_id (key_attr_name STRING(, hash_key_attr_name

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创建分区表 创建分区表 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION BY语句部分，同时指定分区相关的三个核元素：

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