云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql常用字段数据类型 更多内容
  • 数据类型

    数据类型 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 数组类型 枚举类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型 对象标识符类型 伪类型 范围类型 复合类型 列存表支持的数据类型

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加的字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加的字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段类型

    字段类型 在“框选识别区”页面,可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率,或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后,后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型,多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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  • 冻结字段

    冻结字段 冻结当前表单中的列,冻结后支持解冻。 冻结字段 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击对应的应用。 在表单页面,单击待冻结字段后的,选择“冻结”。 设置后,该列及该列前的所有列,均会被冻结。 单击已冻结列后的,选择“解冻”,可解冻已冻结的列。

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  • 封装字段

    封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性,并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中,提供重构选项。

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  • 脏数据导致CSV数据类型问题插入MySQL报错

    脏数据导致 CS V数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败,提示invalid utf-8 charater string '' 故障分析 根据报错,考虑用户数据中存在脏数据,个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志,考虑客户源端数据类型格式问题导致异常

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 自动建表原理介绍

    scale。源端p > 38位时,Hive按38位创建,s小于0时,按0创建,受Hive数据类型限制,此场景可能会导致数据写入后精度丢失。 表1 MySQL->Hive自动建表时的字段映射 数据类型MySQL数据类型(Hive) 说明 数值类型 tinyint(1),bit(1) BOOLEAN

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  • 聚合函数

    *)。不合法的查询列名和A_Star节点, GaussDB MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值,没有检验字段类型的范围,使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时,GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。MySQL的default函数返回NULL。

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  • 聚合函数

    *)。不合法的查询列名和A_Star节点,GaussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值,没有检验字段类型的范围,使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时,GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。MySQL的default函数返回NULL。

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  • 日期与时间数据类型

    日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 DATE 支持 GaussDB支持date数据类型,与MySQL相比规格上存在如下差异: 输入格式 GaussDB只支持字符类型,不支持数值类型。如支持'2020-01-01'或

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  • 日期与时间数据类型

    日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 DATE 支持 GaussDB支持date数据类型,与MySQL相比规格上存在如下差异: 输入格式 GaussDB只支持字符类型,不支持数值类型。如支持'2020-01-01'或

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  • CDL数据集成概述

    start CDL同步任务支持的数据类型及映射关系 主要介绍CDL同步任务支持的数据类型,以及源端数据库数据类型跟Spark数据类型的映射关系。 表3 PgSQL和Spark数据类型映射关系 PostgreSQL数据类型 Spark(Hudi)数据类型 int2 int int4 int

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  • 字段压缩

    字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用,节省成本,GaussDB(for MySQL)推出细粒度的字段压缩,提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法,用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响,选择合适的压缩算法,对不频繁访问的大字段进行压缩。同时,字段压缩特性提供自动压缩的能力,帮助用户更方便地使用此特性。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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