对于不需要高精度的度量，无需使用numeric (20,0)数据类型，建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型，以提高查询性能。 在一个测试用例中，使用double来替换numeric (20, 0)，查询时间从15秒降低到3秒，查询速度提高了5倍。创建表命令如下： create

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如果源端为RDS for MySQL老版本（5-5.7.23），有无主键表隐藏主键的特性，请参考以下步骤处理： 使用有process权限的账号，在源端执行以下SQL语句查询表信息，其中database/table为无主键表的库名与表名（如果是分区表需要用like查询）。 select *

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后台排查sqoop日志，考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型，发现数据类型中有脏数据，源端数据类型有问题。 客户 CDM 界面配置脏数据功能，作业重跑成功，OBS桶排查脏数据类型存在问题，格式不匹配。 父主题： 故障处理类

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在表中。表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 DLI 当前只支持原生数据类型。 父主题： 数据类型

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隐含转换决不能有奇怪的或不可预见的输出。 如果一个查询不需要隐含的类型转换，分析器和执行器不应该进行更多的额外操作。这就是说，任何一个类型匹配、格式清晰的查询不应该在分析器里耗费更多的时间，也不应该向查询中引入任何不必要的隐含类型转换调用。 另外，如果一个查询在调用某个函数时需要进行隐式转换，当

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表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 使用索引 建立索引的目的是为了加速查询，所以请确保索引能在一些查询中被使用。如果一个索引不会被任何查询语句用到，那这个索引是没有意义的，请删除这个索引。 避免创建

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达式，相当于不排序。 无论参数的数据类型如何，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。

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达式，相当于不排序。 无论参数的数据类型如何，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。

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查询数据库错误日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的错误日志信息，最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询错误日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL引擎。

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标库的密码。 图1 转换计划 选中期望操作的对象，对选中的对象可进行“跳过转换”、“转换”等操作。 若源库类型为Oracle和MySQL，目标库数据类型为 GaussDB 分布式，可设置表对象的分布映射。 复制表：支持选中一个或多个表对象，单击列表上方的“复制表”，将选中的表对象批

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start CDL同步任务支持的数据类型及映射关系 主要介绍CDL同步任务支持的数据类型，以及源端数据库数据类型跟Spark数据类型的映射关系。 表3 PgSQL和Spark数据类型映射关系 PostgreSQL数据类型 Spark（Hudi）数据类型 int2 int int4 int

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隐含转换不能有奇怪的或不可预见的输出。 如果一个查询不需要隐含的类型转换，分析器和执行器不应该进行更多的额外操作。即任何一个类型匹配、格式清晰的查询不应该在分析器里耗费更多的时间，也不应该向查询中引入任何不必要的隐含类型转换调用。 如果一个查询在调用某个函数时需要进行隐式转换，当用户定

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对于不需要高精度的度量，无需使用numeric (20,0)数据类型，建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型，以提高查询性能。 在一个测试用例中，使用double来替换numeric (20, 0)，查询时间从15秒降低到3秒，查询速度提高了5倍。创建表命令如下： create

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概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在表中。表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 DLI当前只支持原生数据类型。 父主题： 数据类型

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MySQL->PostgreSQL MySQL->GaussDB(DWS) MySQL->GaussDB MySQL->Oracle MySQL-> CSS /ES Oracle->MySQL Oracle->GaussDB(for MySQL) Oracle->GaussDB Oracle->DDM Oracle->GaussDB(DWS)

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单击需要查看的通道名称。进入所选通道的管理页面。 单击“源数据类型”后的，从下拉框中选择对应的源数据类型，可修改创建通道时已设置的源数据类型。或者选择待修改源数据类型通道对应的操作列，选择“更多 > 变更源数据类型”，弹出变更源数据类型对话框，修改创建通道时已设置的源数据类型。 “

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修改列数据类型 概述 修改数据集相应列的数据类型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 column_type_map_str

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数据类型比较规则 数据类型比较（排序）规则是指相同数据类型的值之间发生比较（排序）时遵循的比较（排序）规则。 表1 比较规则 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 规则描述 1 Numeric值 支持 - 支持基于数值大小的比较，位于数轴中相对靠近正方向的数字大于位于数轴中相对靠近反方向的数字，如

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支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle

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