云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql查询内存溢出 更多内容
  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    application. 回答 这是性能规格的问题,MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的,即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案: 将ApplicationMaster的内存配置调大,在客户端“客户端安装

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  • 开启内存加速

    开启内存加速 在已有的MySQL实例开启内存加速时,需要先创建GeminiDB实例。 注意事项 内存加速开启后,不允许在MySQL实例执行RESET MASTER、FLUSH LOG S等删除binlog的命令。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。

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  • 内存size检查定位踩内存方法

    通过内存size检查定位问题,参见内存size检查。

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  • 内存使用率高问题排查

    内存使用率高问题排查 使用文档数据库时,当实例的内存使用率达到90%,SWAP利用率超过5%时,此时认为实例的内存已达瓶颈,会导致系统响应慢,甚至出现内存溢出(OOM)的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标(内存使用率和

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  • executor内存不足导致查询性能下降

    executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能,查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时,为每个executor程序实例配置的内存不足,可能会产生更多的Java GC(垃圾收集)。当GC发生时,会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark

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  • 内存优化型

    R4的内存实例,是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为:m3、m6、m7。可用于部署M3型 云服务器 、M6型云服务、M7型云 服务器 。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量(Sockets) 物理内核 硬件规格 vCPUs

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    uce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction,导致查询速度急剧下降。 错误的使用put,会造成数据加载慢,当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景:

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  • HBase BulkLoad和Put应用场景说明

    uce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction,导致查询速度急剧下降。 错误的使用put,会造成数据加载慢,当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景:

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  • Bulkload和Put应用场景有哪些

    uce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction,导致查询速度急剧下降。 错误的使用put,会造成数据加载慢,当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景:

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    uce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction,导致查询速度急剧下降。 错误的使用put,会造成数据加载慢,当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景:

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  • 作业无法提交如何定位?

    -heap PID检查knox和executor进程内存使用情况,如果多次执行查看到老生代内存使用率为99.9%说明有内存溢出查询executor进程PID:netstat -anp | grep 8181 | grep LISTEN 查询knox进程PID:ps -ef|grep knox

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  • 内存优化型

    在售:M7、aM7、M7n、M6、M3ne、M3、M2 已停售:M1 停售的规格详情请参见已停售的实例规格。 表1 内存优化型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 内存优化型M7 CPU/内存配比:1:8 vCPU数量范围:2-128 处理器:第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频:3

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  • 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象

    0T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JD BCS erver模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答 当前在默认配置下,在内存中保留的Job和Stage的UI数据个数为1000个。

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  • scala样例代码

    读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrite时

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  • 动态内存

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • 内存加速概述

    内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能,它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低

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  • 变更ECS规格(vCPU和内存)

    变更E CS 规格vCPU内存变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例(Windows) XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-批量自动配置)

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务,客户端返回内存溢出的报错结果: 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDF

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  • DDL

    在query为复合查询,子查询等非简单查询场景下,M-Compatibility模式针对上述类型的计算操作与MySQL存在差异,M-Compatibility模式下新创建表的数据类型列精度属性不保留。 索引名可重名范围 CREATE TABLE、CREATE INDEX MySQL中索引名

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  • 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象

    0T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答 当前在默认配置下,在内存中保留的Job和Stage的UI数据个数为1000个。

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