式。 表1 性能分析参数说明 选择项 参数 说明 类型 CPU Time 每个方法在CPU上的运行时间。 Memory 每个方法分配的堆内存大小。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。

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每个方法在CPU上的运行时间。 Memory 每个方法分配的堆内存大小。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。 范围 My Code 用户代码。 All Code 全部代码。 聚合维度 Line 代码行。 Method

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Profiler性能分析 概述 Profiler开启 性能分析 对比 快照列表 建议 父主题： 应用监控详情

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测试自建MySQL性能 登录华为云管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华南-广州”。 单击页面左上角，选择“计算 > 弹性云服务器 E CS ”。 单击“ecs-client”弹性 云服务器 后的“远程登录”。 在弹出的远程连接界面中单击“CloudShell”。 输入弹性云

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Profiler性能分析 Profiler性能分析总览 Profiler开启 性能分析 对比 快照列表 建议 父主题： 组件列表

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GaussDB (DWS)支持行存储和列存储两种存储模型，用户可以根据应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。 行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。

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GaussDB(DWS)支持行存储和列存储两种存储模型，用户可以根据应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。 行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。

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MATCH_QUERY进行分词查询。 在原始日志中，单击左侧可选字段前的，并单击待筛选字段名称后的（筛选某字段值），查询框中将按照已筛选的字段进行查询。如果需要排除某字段值，可以单击该字段名称前的。 图8 筛选某字段值（一） 如果您已展开某时间点的具体日志数据，需要筛选某些字段，

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查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 查询系统中长时间运行的查询语句。 1 SELECT current_timestamp - query_start AS runtime

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查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 参考连接数据库，连接数据库。 查询系统中长时间运行的查询语句。 1 SELECT current_timestamp - query_start

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查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 使用DAS或者gsql连接实例。 查询系统中长时间运行的查询语句。 SELECT current_timestamp - query_start

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Profiler性能分析总览 Profiler性能分析，自动获取应用程序运行过程中的CPU、内存、时延的使用情况，通过火焰图的实时展示每一个方法的调用关系和执行率，帮助优化代码性能。 使用限制 为了应用运行稳定，强烈建议您按照要求升级JDK版本，在低版本的JDK上使用Profiler性能分析功能，存在应用崩溃的风险。

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查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 参考连接数据库，连接数据库。 查询系统中长时间运行的查询语句。 1 SELECT current_timestamp - query_start

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如果待创建的表有一个常用于过滤的列 ，例如80%以上的场景使用此列过滤。 针对此类场景，调优方法如下： 将常用于过滤的列放在sort_columns第一列。 例如，msname作为过滤条件在查询中使用的最多，则将其放在第一列。创建表的命令如下，其中采用msname作为过滤条件的查询性能将会很好。

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分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 处理步骤 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限， 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 响应参数 状态码：

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分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 解决办法 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A

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示包含关键结果的采样子图。例如PageRank算法，使用系统的默认参数，单击算法后的运行按钮，可在绘图区中看到采样子图。 元数据区：可以对元数据进行操作（如添加、隐藏、导入或导出等）。 操作区：通过调用API的方式来添加自定义操作。 查询区：输入Gremlin查询语句或者Cyph

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通过_routing减少检索扫描的分片数 在数据入库时指定routing值，将数据路由到某个特定的分片，查询时通过该routing值将请求转发到某个特定的分片，而不是相关索引的所有分片，进而提升集群整体的吞吐能力。 Elasticsearch 7.x版本中，设置命令如下： 指定routing值插入数据

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优化查询性能概述 性能调优是数据库应用开发和迁移过程中的关键步骤，在整个项目实施过程中占据很大的份量。通过性能调优可以提高数据库的资源利用率，降低业务成本，还可以大大降低应用系统的运行风险，提高系统稳定性，给客户带来更大的价值。 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU

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步骤6：优化导入数据的查询性能 在数据导入完成后，执行ANALYZE语句生成表统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以生成最有效的查询执行计划。 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会

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