如何进行并发测试？ 通过创建测试工程，根据需求构建事务模型之后，添加对应的测试任务便可进行并发测试。并发用户数即为并发数，不仅仅对单任务可以进行并发操作，可以勾选多个测试任务同时进行并发操作。 父主题： 压测工程管理

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DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁，DQL/DML操作自身互不阻塞，支持DQL/DML-DQL/DML并发。 支持自动扩展的分区表由于INSERT、UPDATE、UPSERT、MERGE INTO、COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。

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到事务T2中插入的数据，事务T2中执行查询语句看不到事务T1中插入的数据。 场景2： READ COMMITTED级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后直接提交，事务T2中执行INSERT语句后执行查询语句，可以看到事务T1中插入的数据。 REPEATABLE

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CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作，执行前，需要获取对应的锁，各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个

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不可通过此参数来控制并行任务数，仅用来控制对ZooKeeper的访问压力。 使用分区并发机制 通过设置参数：hoodie.support.partition.lock=true来启动分区并发写。 示例： spark datasource方式开启分区并发写： upsert_data

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createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 - INT SUM errorCount 错误数 该数据库发生错误数 - INT SUM

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0列。 多并发抽取/写入速率，定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时，最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。 表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率（行/s） 多并发抽取速率（行/s）

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集群节点数 2048 2048 2048 2048 并发连接数 分钟级复杂查询并发数：80 秒级短查询并发数：500 毫秒级短事务并发数：5000 分钟级复杂查询并发数：80 秒级短查询并发数：500 毫秒级短事务并发数：5000 分钟级复杂查询并发数：80 秒级短查询并发数：500

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MySQL到MySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建MySQL数据库（MySQL

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的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。

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28之间），需提交运维申请才能使用SSL测试连接。 当目标数据库为5.7版本时，因为版本限制，json类型中的浮点数会丢失小数点后末位的0，存在精度损失导致内容对比不一致。 在创建DRS任务之前，如果源或者目标数据库实例开启并设置了SQL限流规则，可能会导致DRS任务失败。 前提条件 已登录 数据复制服务 控制台。

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upperBound partitionColumn设置的字段数据最大值，该值不包含在返回结果中。 numPartitions 读取数据时并发数。 说明： 实际读取数据时，会根据“lowerBound”与“upperBound”，平均分配给每个task，获取其中一部分的数据。例如：

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Gbit/s | 20 并发任务 1 1424.00 DIS 普通接入分区 | 750小时 2 150.00 RDS MySQL 5.7 | 单机通用 | 2 vCPUs | 4GB | 40GB 1 196.00 SMN 短信推送 | 100个数~100000个数（含） 1 0.045元/条

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OCR的并发是多少 文字识别 服务属于公有云服务，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求。 后端检查上一

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到事务T2中插入的数据，事务T2中执行查询语句看不到事务T1中插入的数据。 场景2： READ COMMITTED级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后直接提交，事务T2中执行INSERT语句后执行查询语句，可以看到事务T1中插入的数据。 REPEATABLE

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CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作，执行前，需要获取对应的锁，各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个

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单表并发控制配置 参数 描述 默认值 hoodie.write.lock.provider 指定lock provider，不建议使用默认值，使用org.apache.hudi.hive.HiveMetastoreBasedLockProvider org.apache.hudi

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Second，数据库每秒执行的事务数。 QPS：Query Per Second，数据库每秒执行的SQL数，包含INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等。 测试数据 表1 测试列表 规格描述 规格值--sysbench oltp场景 备注 DDM 并发数 TPS QPS 1*8U16G

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upperBound partitionColumn设置的字段数据最大值，该值不包含在返回结果中。 numPartitions 读取数据时并发数。 说明： 实际读取数据时，会根据“lowerBound”与“upperBound”，平均分配给每个task，获取其中一部分的数据。例如：

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max_broker_concurrency：用于限制一个作业的最大的导入并发数，默认值为：10。 最小处理的数据量，最大并发数，源文件的大小和当前集群BE节点的个数共同决定了本次任务导入的并发数： 本次导入并发数 = Math.min（源文件大小/最小处理量，最大并发数，当前BE节点个数） 本次导入单个BE的处理量

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Gbit/s | 20 并发任务 1 1424.00 DIS 普通接入分区 | 750小时 2 150.00 RDS MySQL 5.7 | 单机通用 | 2 vCPUs | 4GB | 40GB 1 196.00 SMN 短信推送 | 100个数~100000个数（含） 1 0.045元/条

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