源数据库和目标数据库的字符集是否一致 检查源数据库和目标数据库的数据库的字符集是否一致。当源数据库和目标数据库字符集不一致时，可能导致部分数据乱码、数据不一致等问题 不通过原因 源数据库和目标数据库字符集不一致。 处理建议 修改源数据库或者目标数据库字符集。 数据库为MySQL时，可通过以下方式进行修改：

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如何设置MySQL 8.0字符集的编码格式 设置数据库编码格式，将参数“character_set_server”设置为“utf8”，参数“collation_server”设置为“utf8_general_ci”。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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字符集类型选项 创建数据库时可以通过WITH ENCODING指定字符集，字符集含义及支持的字符集类型请参考官方文档。 约束条件 template1模板库建库时不可指定新的字符集，否则会报错。模板库的详细信息请参见TEMPLATE选项。 示例 CREATE DATABASE my_db

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column_2_name 现存的或新字段的名称。 data_type 新字段的类型，或者现存字段的新类型。 compress_mode 表字段的压缩可选项。该子句指定该字段优先使用的压缩算法。行存表不支持压缩。 charset 指定表字段的字符集。单独指定时会将字段的字符序设置为指定的字符集的默认字符序。

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通过 CDM 将MySQL数据导入 GaussDB (DWS)时出现字段超长，数据同步失败 问题现象 MySQL 5.x版本字段长度varchar(n)，用CDM同步数据到GaussDB(DWS)，同样设置长度为varchar(n) ，但是会出现字段超长，数据同步失败的问题。 原因分析 MySQL5

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数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低

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数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低

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如何查看GaussDB(for MySQL)慢SQL？ 查看日志明细 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。

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联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引，社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量，字段上限50左右。 优先为表中的

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存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 GaussDB(for MySQL)存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程：

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页面。 在实例字符集后单击“修改”。 在弹出框中，选择实例字符集，单击“是”。 图1 修改实例字符集 在实例的“基本信息”页面，查看修改结果。 支持的实例字符集 RDS for SQL Server当前支持的实例字符集如表1所示： 表1 支持的实例字符集 实例字符集 说明 Chinese_PRC_90_CI_AI

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插入字符串长度小于目标长度时，GaussDB填充符是0x20，MySQL是0x00。 字符集：默认字符集为数据库初始化字符集，MySQL默认类型字符集为BINARY字符集。 输出格式： JDBC协议输出时BINARY类型的末尾空格显示为空格，MySQL末尾空格显示为\x00。 宽松模式下， BIN

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TABLE 指定库级字符集时，除BINARY字符集外，暂不支持创建新库/模式的字符集与数据库的server_encoding不同。 指定表级、列级字符集和字符序时，MySQL支持指定与库级字符集、字符序不同的字符集和字符序。在GaussDB中，表级、列级字符集和字符序仅支持BIN

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冻结字段 使用说明 冻结当前表单中的列，冻结后支持解冻。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用。 在表单页面，单击待冻结字段后的，选择“冻结”。 设置后，该列及该列前的所有列，均会被冻结。 单击已冻结列后的，选择“解冻”，可解冻已冻结的列。

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性，并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中，提供重构选项。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 RDS for MySQL存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程： 使用如下

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