云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

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  • 如何修改GaussDB(for MySQL)数据库字符集

    Service,简称DAS)是一款专业的简化数据管理工具,您可以通过数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS)SQL控制台查看数据和系统的字符集。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据 > 云数据 GaussDB (for

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  • 如何确保RDS for MySQL数据库字符集正确

    Service,简称DAS)是一款专业的简化数据管理工具,您可以通过数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS)SQL控制台查看数据和系统的字符集。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据 > 云数据 RDS”,进入RDS信息页面。

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  • 源数据库和目标数据库的字符集是否一致

    源数据和目标数据字符集是否一致 检查源数据和目标数据的数据字符集是否一致。当源数据和目标数据字符集不一致时,可能导致部分数据乱码、数据不一致等问题 不通过原因 源数据和目标数据字符集不一致。 处理建议 修改源数据或者目标数据字符集。 数据MySQL时,可通过以下方式进行修改:

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  • 如何查看和设置数据库的字符集编码格式

    模板名。即从哪个模板创建新数据。GaussDB(DWS)采用从模板数据复制的方式来创建新的数据。初始时,GaussDB(DWS)包含两个模板数据template0、template1,以及一个默认的用户数据gaussdb。 取值范围:已有数据的名称。不指定时,系统默认拷

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  • 目标库排序字符集检查

    目标排序字符集检查 Oracle->MySQL、Oracle->GaussDB(for MySQL)、Oracle->DDM同步场景 表1 目标排序字符集检查 预检查项 目标排序字符集(Collation)检查。 描述 目标数据的主键或者唯一键列,在不区分大小写的排序字符

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  • 字符集与字符序

    支持数据库级、模式级、表级、字段级字符集和字符序。 暂不支持在同一 服务器 、同一数据、同一个表、同一条SQL语句中混合使用不同字符集和字符序的字符串。 客户端连接的字符集和字符序 数据字符集和字符序 模式级字符集和字符序 表级字符集和字符序 列级字符集字符序 字符类型表达式的字符集和字符序 字符集和字符序合并规则

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  • 源库和目标库的字符集是否一致

    和目标字符集是否一致 MySQL->MySQL、DDM迁移场景 表1 源和目标字符集是否一致 预检查项 源和目标字符集是否一致检查。 描述 源数据和目标字符集是否一致。 待确认提示及处理建议 待确认原因:源数据支持更高版本字符集。 处理建议:源数据

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  • 字符集

    字符集 GaussDB数据支持指定数据、模式、表或列的字符集,支持的范围如下。 表1 字符集列表 序号 MySQL数据 GaussDB数据 1 utf8mb4 支持 2 gbk 支持 3 gb18030 支持 父主题: MySQL数据兼容MySQL模式

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  • Oracle等异构数据库迁移到MySQL后的数据库排序规则为什么是utf8mb4

    Oracle等异构数据迁移到MySQL后的数据排序规则为什么是utf8mb4_bin 由于不同的数据支持的字符集有差异,Oracle等数据迁移到MySQL后,会转换成支持字符相对全面的UTF8MB4字符集。此字符集对应的默认排序字符集为utf8_general_ci,是大

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  • 数据库参数修改

    数据参数修改 哪些参数设置不合理会导致数据不可用(RDS for PostgreSQL) 如何修改时区 RDS for MySQL密码过期策略 如何修改RDS for MySQL的事务隔离等级 如何确保RDS for MySQL数据字符集正确 RDS for Postgre

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  • 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢

    存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 RDS for MySQL存储过程执行很慢,处理少量数据耗时1min以上,而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、字符集不一致,导致查询结果存在大量字符转换,从而执行缓慢。 排查过程: 使用如下

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  • 排序规则

    其对应字符集字符集一致时可以指定,GaussDB数据中,字符集必须与数据字符集一致,且不支持表内多种字符集混合使用。 utf8mb4字符集下默认字符序为utf8mb4_general_ci,与MySQL5.7保持一致。 表1 排序规则列表 序号 MySQL数据 GaussDB数据库

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  • collation

    collation_server的一致性检查 源数据和目标数据的参数collation_server不一致,可能会导致迁移失败。 不通过原因 源数据和目标数据的collation_server参数不一致。 处理建议 修改源数据或者目标数据的collation_server参数,使其保持一致。

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  • 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢

    存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 GaussDB(for MySQL)存储过程执行很慢,处理少量数据耗时1min以上,而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、字符集不一致,导致查询结果存在大量字符转换,从而执行缓慢。 排查过程:

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  • 排序规则

    排序规则列表 序号 MySQL数据 GaussDB数据 1 utf8mb4_general_ci 支持 2 utf8mb4_unicode_ci 支持 3 utf8mb4_bin 支持 4 gbk_chinese_ci 支持 5 gbk_bin 支持 6 gb18030_chinese_ci

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  • 如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的死锁日志

    在页面左上角单击,选择“数据 > 云数据 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击操作列的“登录”,进入数据管理服务登录界面。 正确输入数据用户名和密码,单击“登录”,即可进入您的数据。 图1 登录数据 选择目标数据,选择“SQL操作 >

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  • 使用utf8mb4字符集存储emoji表情到GaussDB(for MySQL)实例

    输入数据库用户名和密码,单击“登录”,即可进入您的数据并进行管理。 在“数据列表”区域,单击“新建数据”,在弹出框中输入数据名称,选择字符集为“utf8mb4”,单击“确定”。 图1 新建数据 配置表的字符集为utf8mb4 常见问题 如果您对于JDBC连接串设置了characterEncoding为

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  • 排序规则

    当前排序规则(除binary外)仅支持在其对应字符集字符集一致时可以指定,GaussDB数据中,字符集必须与数据字符集一致,且不支持表内多种字符集混合使用。 utf8mb4字符集下默认字符序为utf8mb4_general_ci,与MySQL5.7保持一致。 GaussDB中utf8和utf8mb4为同一个字符集。

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  • 字符集

    字符集 GaussDB数据支持指定数据、模式、表或列的字符集,支持的范围如下。 表1 字符集列表 序号 MySQL数据 GaussDB数据 1 utf8mb4 支持 2 utf8 支持 3 gbk 支持 4 gb18030 支持 5 binary 支持 utf8和utf8

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  • 查询数据库可用字符集

    查询数据可用字符集 功能介绍 查询云数据 GaussDB(for MySQL)实例数据可用字符集。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/databases/charsets 表1

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  • 接入MySQL数据源

    仅当“连接模式”选择“专业”时需要配置。 填写MySQL数据的JDBC格式连接串,例如:jdbc:mysql://{hostname}:{port}/{dbname}。 {hostname}为数据的连接地址。 {port}为数据的连接端口号。 {dbname}为要接入的数据名。 用户名 填写连接数据的用户名。

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