云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB数据库 支持的分区表为一级分区表和二级分区表,其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种,二级分区表包括范

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  • 分区表介绍

    乎可以在实施分区表优化策略以后做平滑迁移,无需潜在耗费人力物力的应用程序更改。本章围绕 GaussDB Kernel分区表的基本概念从以下几个方面展开介绍: 分区表基本概念:从表分区的基本概念出发,介绍分区表的catalog存储方式以及内部对应原理。 分区策略:从分区表所支持的基本

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  • 创建分区表

    创建分区表 创建普通分区表(创建一级分区表) 由于SQL语言功能强大和灵活多样性,SQL语法树通常比复杂,分区表同样如此,分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性,因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

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  • 功能介绍

    GaussDB(for MySQL)分区表完全兼容社区MySQL的语法和功能。同时,GaussDB(for MySQL)分区表相对于社区MySQL进行了功能增强,支持丰富的分区表类型及组合,使您可以更加便携、简单和高效的使用分区表。 GaussDB(for MySQL)兼容的社区MySQL分区表类型如下:

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区表使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区自动扩展 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区表使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 分区表统计信息 父主题: 分区表

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 父主题: 分区表

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义:字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下,性能提升近1倍。

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN

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  • 分区表(母表)

    ,表明该entry为分区表的母表。分区母表通常是一个逻辑形态,对应的表文件并不存放数据。 示例1:t1_hash为一个一级分区表,分区类型为hash: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash (c1 INT, c2 INT, c3 INT) PARTITION

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  • 分区表DQL/DML

    分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑,GaussDB支持指定分区的DQL/DML操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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  • 分区表行迁移

    如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作,建议关闭分区表行迁移。 例如,创建列表分区表,并开启分区表行迁移,此时可以跨分区更新分区键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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  • 分区表(母表)

    分区表(母表) 实际对用户体现的表,用户对该表进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建表DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class表中新增一个entry,并且parttype列内容为'p',表明该entry为分区表的母表。

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  • 分区表动态剪枝

    分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句,由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数,因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析,后续会在执行器阶段获得绑定参数后,完成分区筛选。算子包含的检

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储,这张逻辑上的表称之为分区表,每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小表的

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 表1 整数类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BOOL 支持,存在差异 输出格式:GaussDB中SELECT TRUE/FALSE输出结果为t/f,MySQL为1/0。 MySQL:BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。

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  • DDL

    hash分区和二级分区的存储与MySQL不同 CREATE TABLE GaussDB的CREATE TABLE语句中hash分区表和二级分区表所使用的hash函数与MySQL不一致,因此hash分区表和二级分区表的存储与MySQL有区别。 分区表索引 CREATE INDEX

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