type Y Y Y Y Y change comment Y Y Y Y Y drop Y Y Y Y N 对同一列并发执行DDL操作需要注意以下两点： 不能对同一列并发执行drop，否则只能成功执行第一个drop随后发生异常“java.lang.UnsupportedOperationException:

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购买了会议并发后之前的免费并发资源还在吗? 购买了会议并发资源后，之前免费的并发资源将被回收。 父主题： 产品规格

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析效率。 设置spark.speculation=false，关闭推测执行，开启该参数会带来额外的cpu消耗，同时Hudi不支持启动该参数，启用该参数写Hudi有概率导致文件损坏。 配置项 集群默认值 调整后 --conf spark.sql.enableToString true

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同的值，则在插入新行之前删除该旧行。 LOW_PRIORITY PARTITION DELAYED VALUES SET 父主题： 数据操作语句（DML）

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S会自动刷新同步表的序列整型列所对应的 GaussDB 自增列（sequence）起始值，刷新值为该列的最大值+10000。 操作步骤 本小节以RDS for MySQL到GaussDB(DWS)多对一场景的实时同步为示例，介绍如何使用 数据复制服务 配置实时同步任务。 在“实时同步管理”页面，单击“创建同步任务”。

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处理建议：建议用DWS的MYSQL、TD的兼容模式或给无主键表加上主键。 参考创建语句: CREATE DATABASE mysql_compatible_db DBCOMPATIBILITY 'MYSQL'; 或: CREATE DATABASE td_compatible_db DBCOMPATIBILITY

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T属性，结束任务时，DRS会自动刷新同步表的序列整型列所对应的GaussDB自增列（sequence）起始值，刷新值为该列的最大值+10000。 操作步骤 本小节以MySQL到GaussDB分布式版的实时同步为示例，介绍如何使用数据复制服务配置实时同步任务。 在“实时同步管理”页面，单击“创建同步任务”。

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说明： 仅GaussDB分布式有此特性。 注释生成列表达式，生成列变成普通列。并通过触发器给该列设置值。 GaussDB不支持分区键不支持多个键。 建议配置“分区表多列分区键”解决该类问题。 使用主键或唯一键的第一列作为分区键。 GaussDB不支持分区键和子分区键相同。 建议配置“子分区和父分区分区键相同”解决该类问题。

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尽量在定长的字段（如：INT）上建立索引；在VARCHAR字段上建立索引时，必须指定索引长度，无需对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。 索引长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引区分度会高达90%以上，可以使用COUNT(DISTINCT LE

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段的新值和表中旧值相同，则表中该元组上具有该属性且不在更新字段内的字段值不变，保持原有值；若具有该属性的字段在更新字段内，则对应这些字段值直接按指定更新的值更新。 该属性仅支持在MYSQL模式数据库中的5.7版本下指定（即sql_compatibility = 'MYSQL'、b_format_version='5

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源DN节点和目标DN节点数据库关键参数配置需要相同。 请进入DN console对参数配置进行修改。 数据库实例磁盘空间检查 防止分片变更过程中，DN节点磁盘不足。 对DN节点进行磁盘扩容。 注意： 本项检查根据估计值进行判断，极端情况下与实际值有一定差别。 数据库实例时区检查 源DN节点和目标DN节点时区要求相同。

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索引长度限制导致修改varchar长度失败 建表时timestamp字段默认值无效 自增属性AUTO_INCREMENT为什么未在表结构中显示 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法 创建二级索引报错Too many keys

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ct命令总是查看到同样的数据，查看不到自身事务开始之后其他并发事务修改后提交的数据。使用该级别的应用必须准备好重试事务，因为可能会发生串行化失败。 SERIALIZABLE：GaussDB目前功能上不支持此隔离级别，设置该隔离级别时，等价于REPEATABLE READ。 REPEATABLE

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完成后继续对该分区进行处理。 注意期间触发的目标分区查询是查不到数据的，因为TRUNCATE操作提交后目标分区中不存有任何数据。 EXCHANGE分区 EXCHANGE分区会将一个已有分区与普通表进行交换，期间触发的目标分区DQL/DML操作会被阻塞，阻塞完成后继续对该分区进行处理，该分区的实际数据对应原普通表。

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相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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DROP分区会将已有分区进行删除，期间触发的目标分区DQL/DML操作会被阻塞，阻塞完成后跳过对该分区的处理。 TRUNCATE分区 TRUNCATE分区会将已有分区清空数据，期间触发的目标分区DQL/DML操作会被阻塞，阻塞完成后继续对该分区进行处理。 注意期间触发的目标分区查询是查不到数据的，因为TRU

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如何使用构建并发包 本节以用户当前使用X86/ARM 4U8G规格的执行机为例，且购买的套餐中默认单个构建任务并发执行数为5个。 当用户购买五个X86/ARM 4U8G并发包后，可以提升单个构建任务并发执行数到10个，且无需任何配置，在达到默认执行资源上限后，自动使用已购买的4U8G并发包资源。

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L，忽略大小写，对回放到目标库的SQL日志进行过滤处理，满足条件的SQL日志将会被过滤掉，支持配置10个过滤规则。 非条件过滤 该选项用于过滤SELECT，UPDATE，DELETE等类型的SQL中不包含条件的语句（即过滤SQL中没有where条件的语句）。 并发连接数 设置DR

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L，忽略大小写，对回放到目标库的SQL日志进行过滤处理，满足条件的SQL日志将会被过滤掉，支持配置10个过滤规则。 非条件过滤 该选项用于过滤SELECT，UPDATE，DELETE等类型的SQL中不包含条件的语句（即过滤SQL中没有where条件的语句）。 并发连接数 设置DR

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分布式数据库 中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），解决单机关系型数据库对硬件依赖性强、数据量增大后扩容困难、数据库响应变慢等难题。突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 云图说 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转DDM 01 了解 分布式数据库中间件（Distributed

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