云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql并发插入删除死锁 更多内容
  • 插入数据

    插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,我们需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 public

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  • RDS for MySQL插入数据提示Data too long for column

    RDS for MySQL插入数据提示Data too long for column 场景描述 RDS for MySQL通过JDBC插入数据提示: Data truncation: Data too long for column '字段名' 原因分析 检查业务上是否在ses

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  • DRS全量阶段迁移过慢或者进度不更新可能原因

    排查目标库是否有死锁: 目标库如果有死锁,可能导致全量数据无法写入。以MySQL为例,可执行以下命令查看、删除死锁。 查看是否锁表:show OPEN TABLES where In_use > 0;。 查看锁表进程:show processlist;。 删除锁表的进程:KILL

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  • SQL使用规范

    对于千万或亿级大数据量的表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的表,避免创建大量的索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要的索引。 插入多条数据时,尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。 示例如下: insert

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  • 并发写入示例

    并发写入示例 本章节以表test为例,分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发,相同表的并发INSERT,相同表的并发UPDATE,以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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  • 并发写入示例

    并发写入示例 本章节以表test为例,分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发,相同表的并发INSERT,相同表的并发UPDATE,以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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  • 锁管理

    锁管理 在 GaussDB 中,并发执行的事务由于竞争资源会导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明:设置死锁超时检测时间,以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时,系统会检查是否产生了死锁。该参数仅针对常规锁生效。 死锁的检查代价是比较高的,

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  • 锁管理

    设置。 设置建议: 死锁的检查代价是比较高的, 服务器 不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中,不经常出现死锁情况,因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。deadlock_timeout增加,可以减少死锁检查浪费的时间,但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在负载

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  • 插入HBase数据

    插入HBase数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 如何调整并发

    如何调整并发 API接口支持并发调用。具体可咨询商务合作。 父主题: API使用类

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  • 锁 支持查看GaussDB(for MySQL)及RDS for mySQL数据库实例产生的MDL锁和INNODB死锁情况。 MDL锁 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标

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  • 查看锁

    查看锁 支持查看GaussDB(for MySQL)及RDS for mySQL数据库实例产生的MDL锁和INNODB死锁情况。 查看MDL锁 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中

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  • 锁管理

    锁管理 在GaussDB中,并发执行的事务由于竞争资源会导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明:设置死锁超时检测时间,以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时,系统会检查是否产生了死锁。该参数仅针对常规锁生效。 死锁的检查代价是比较高的,

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  • 脏数据导致CSV数据类型问题插入MySQL报错

    脏数据导致 CS V数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败,提示invalid utf-8 charater string '' 故障分析 根据报错,考虑用户数据中存在脏数据,个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志,考虑客户源端数据类型格式问题导致异常

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  • 内存使用超限风险与优化

    分析对应时间点的慢日志记录,该时间点有大量的多值批量插入语句,该插入方式会导致每个会话申请较多的SESSION级内存,并发高,很容易引起实例OOM。 图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起的OOM,建议减少单次插入数据量,分多次插入,且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full

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  • MySQL

    输出参数 该执行动作无输出参数。 数据库删除操作 MySQL删除操作 输入参数 用户配置发布消息执行动作,相关参数说明表6所示。 表6 MySQL删除操作参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要删除MySQL的表名称。 删除条件 是 要删除的条件。 输出参数 该执行动作无输出参数。

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  • 锁管理

    锁管理 在GaussDB(DWS)中,并发执行的事务由于竞争资源会导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明:设置死锁超时检测时间,以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时,系统会检查是否产生了死锁死锁的检查代价是比较高的,服务器不会在

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  • RDS输出流

    据库(RDS)中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。MySQL数据库适用于各种WEB应用、电子商务应用、企业应

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  • REINDEX

    OP INDEX语句无法删除这些索引,需要用DROP INDEX IF EXISTS删除。REINDEX INDEX CONCURRENTLY对表加4级会话锁,且其前几个阶段与CREATE INDEX CONCURRENTLY相似,因此也可能产生卡住或死锁的问题,具体场景与CREATE

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  • 锁管理

    设置。 设置建议: 死锁的检查代价是比较高的,服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中,不经常出现死锁情况,因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。deadlock_timeout增加,可以减少死锁检查浪费的时间,但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在负载

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  • 管理并发写入操作

    管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题: 导入数据

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