云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql并发测试 更多内容
  • 创建并发布Agent

    创建并发布Agent Agent指具备自主智能的AI实体应用,具有一定的智能和自主性,可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。 平台在资产中心预置了部分AI应用,同时也支持用户创建Agent,当前支持创建LLM模式和工作流模式两种类型的Agent。 LLM模式下,将准

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  • 读取文件控制并发

    读取文件控制并发 在基因数据处理流程中,经常需要读取某个文件的内容来控制并发任务,或者获取另一个步骤的“输出结果”来控制并发任务。如,把样本文件按照固定大小进行拆分之后,需要得到所有的拆分文件名集合。或者上一步是分布式处理的,需要得到结果的总和。 图1 读取文件控制并发 这种情况下

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  • 读取文件控制并发

    读取文件控制并发 在基因数据处理流程中,经常需要读取某个文件的内容来控制并发任务,或者获取另一个步骤的“输出结果”来控制并发任务。如,把样本文件按照固定大小进行拆分之后,需要得到所有的拆分文件名集合。或者上一步是分布式处理的,需要得到结果的总和。 图1 读取文件控制并发 这种情况下

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  • 分区并发控制

    分区并发控制 分区并发控制给出了分区表DQL、DML、DDL并发过程中的行为规格限制。用户在设计分区表并发业务时,尤其是在进行分区维护操作时,可以参考本章节指导。 常规锁设计 DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML-DDL并发 DDL-DDL并发 父主题: 分区表

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  • 管理会议并发

    管理会议并发 企业管理员可以在华为云会议管理平台对企业下已购买的会议并发资源进行管理。 注意事项 会议并发管理功能暂未开放,如需体验请发送邮件至“hcmeeting@huaweicloud.com”或联系华为销售申请开通。 分配会议并发资源给企业部门 企业管理员可根据需要将会议并发资源分配给企业下的部门。

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  • Sysbench

    压力机(1台sysbench):32U64G 测试环境不同,测试结果可能会有小范围的波动,此为正常现象。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情,请访问https://github

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):规格选择通用计算型s3.2xlarge

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性 云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • SSB性能测试

    SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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  • GaussDB(for MySQL)高性能参数模板

    GaussDB (for MySQL)高性能参数模板 为了提升数据库性能,GaussDB(for MySQL)提供了高性能参数模板,您可以在购买实例时选择高性能参数模板。 本章节主要介绍高性能参数模板中的参数设置情况,以及高性能参数模板的性能提升情况。 高性能参数模板介绍 GaussDB(for

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  • 性能测试方法

    请求的P9999时延,是非常严格的时延指标,表示99.99%的请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前,生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布,对三种数据类型进行如下配置: hash类型 key:34位字符,使用字符串前缀+9位数字

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  • 训练性能测试

    训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示: 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令,可以多次执行,卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>: # 默认8卡 benchmark-cli train

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  • 测试方法

    测试方法 MySQL是最受欢迎的开源数据库之一,性能卓越,搭配LAMP,成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下,数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。 当前,RDS for MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容

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  • 参考:CDM性能实测数据

    0列。 多并发抽取/写入速率,定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时,最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。 表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率(行/s) 多并发抽取速率(行/s)

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  • 购买了会议并发后之前的免费并发资源还在吗?

    购买了会议并发后之前的免费并发资源还在吗? 购买了会议并发资源后,之前免费的并发资源将被回收。 父主题: 产品规格

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云 服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择内存优化型m6.2xlarge.8,8

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法,具体包括测试环境,测试工具,测试指标,测试模型,以及测试步骤。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择c6.4xlarge.2

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 基于上述样本,预先注入1TB+数据并进行压力测试测试结果如下: 数据压缩率: 写入1.1TB数据(约38亿条),压缩后数据占用约为155GB,数据压缩比约为13.8%; 性能表现: 维持业务总QPS达到约160w,此时读请求总流量约为1.5Gb/s,实例CPU利用率在60%-70%。

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  • 训练性能测试

    训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示: 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令,可以多次执行,卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>: # 默认8卡 benchmark-cli train

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  • Hudi Schema演进并发说明

    Hudi Schema演进并发说明 建表时需要指定hoodie.cleaner.policy.failed.writes = 'LAZY',否则并发提交时会触发rollback。 DDL并发 表1 支持的DDL并发操作 DDL操作 add rename change type change

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