云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql表写入数据 更多内容
  • 使用设备接入IoTDA写入数据至DIS

    使用 设备接入IoTDA 写入数据至DIS 设备接入服务 (IoT Device Access)是华为云的物联网平台,提供海量设备连接上云、设备和云端双向消息通信、批量设备管理、远程控制和监控、OTA升级、设备联动规则等能力,并可将设备数据灵活流转到华为云数据接入服务(DIS),帮助物

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  • HBase集群写入数据大小不能超过多少?

    HBase集群写入数据大小不能超过多少? 问题现象 HBase集群大规模并行写入数据时,写入数据到一半卡主,无法写入数据。 原因分析 数据迁移单个请求写入数据太大,导致报错。 处理方法 建议单次写入不超过2M,单条不超过200k。 父主题: 数据读写类

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  • 开始使用

    libs下。 本次以MySQL-8.0.39版本示例测试数据库迁移同步。 迁移前的源端和目标端的数据库、信息展示。 图7 源端数据库、数据 图8 目标端数据库、数据 迁移Json模板配置(读取源端数据中的id,name部分字段信息,迁移到目的端数据库) 图9 Json迁移模板

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  • 使用mysqldump将数据迁移至GaussDB(for MySQL)

    自带mysqldump和mysql工具。 导出数据 要将源数据库迁移到 GaussDB (for MySQL)数据库,需要先将源数据库的数据进行导出。 mysqldump导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 登录已准备的 弹性云服务器 ,或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备。

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  • 接入数据源

    上传dws需要上传所在的schema的只读权限。 下载结构化数据mysql需要数据库的建(create)和写入(insert)权限,而下载到Oracle和dws需要下载至目标schema的写入(insert)和建(create)权限。 接入DWS数据源 接入OBS数据源 接入ORACLE数据源

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  • 使用DRS实时同步MySQL表数据至GaussDB(DWS)集群

    填写基本参数,参见1。 1 基本参数 参数名称 取值 计费模式 按需计费 区域 华北-北京四,确保RDS与DWS所选区域为同一个区域。 项目 华北-北京四 任务名称 DRS-DWS 描述 - 继续填写以下参数,参见2。 2 同步实例信息 参数名称 取值 数据流动方向 入云 源数据引擎

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  • DRS增量阶段时延增高可能原因

    考规格说明,当源库数据写入量过大达到瓶颈时,就会导致任务出现延迟。 原因5:目标库规格受限,达到写入瓶颈。以目标实例为RDS for MySQL为例,用户可以在RDS控制台查看数据库性能指标。 原因6:可能存在热点更新。无主键写入会导致热点更新,源库对单一或单一行的高频更新

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  • 性能过慢处理方案

    8192 数据缓存队列条数,默认为8192,当源中单条数据过大时(如1MB),缓存过多数据会导致内存溢出,可以考虑减小该值。 debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小,默认为0,即示缓存队列不考虑数据大小,只按照数据条数计算。在debezium

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  • 文件系统写入失败

    单击左侧导航树中的“弹性 云服务器 ”,在 服务器 界面选择目标服务器。进入目标服务器详情。 选择“安全组”页签,选择目标安全组,弹性云服务器界面单击列左侧“配置规则”。 在安全组界面,选择“入方向规则”页签,单击“添加规则”,弹出“添加入方向规则”对话框,如图1所示。安全组端口开放规则如下:

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    对于千万或亿级的超大如何高效写入数据或创建索引 大高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的,避免创建大量的索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要的索引。 插入多条数据时,尽量选择批量插入。

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  • 创建MySQL连接器

    连接器类型选择“MySQL”后单击“下一步”,配置MySQL连接的参数。 1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。

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  • Flink OpenSource SQL作业开发指南

    OpenSource SQL作业开发指南 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源读取数据写入到DWS Flink作业高可靠推荐配置指导(异常自动重启)

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  • 源端为MySQL,目的端为DWS

    分库分场景 对于不同库上可以聚合为一个,同步时会被统一写入一个目标中,匹配的分库分需要保证结构的一致性。 源端配置。 图4 添加逻辑 逻辑名:即最终写入到DWS的名。 源库过滤条件:支持填入正则达式,在所有Mysql实例中通过该正则达式过滤出要写入目标端DWS汇聚的所有分库。

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的,再将这些恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线,建议及时切换到新接口表级时间点恢复(MySQL)。

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  • 用户指南

    以通过数据库代理地址访问整个GaussDB(for MySQL)实例,数据库代理会自动转发用户的SQL命令到正确的读写节点。 相比于单主实例,多主版实例支持不同库或在不同节点上并发写入,最多支持在63个节点同时写入数据,极大的提升了并发读写能力。 父主题: 多主实例

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  • 云数据库 GaussDB(for MySQL)

    MySQL)支持通过多种方式实现数据迁移,常见的数据迁移方式如下: 使用DRS迁移到GaussDB(for MySQL)数据。 使用mysqldump迁移到GaussDB(for MySQL)数据。 发布区域:全部 使用DRS迁移数据 使用mysqldump迁移数据 重置管理员密码 在使用GaussDB(for

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  • RDS for MySQL 5.7测试数据

    RDS for MySQL 5.7测试数据 通用型测试数据 独享型测试数据 鲲鹏通用增强型测试数据 父主题: RDS for MySQL

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  • 创建GaussDB(for MySQL)数据库

    图2 新建数据库 单击“SQL操作 > SQL查询”,打开SQL窗口,选择目标数据库,在SQL执行窗口输入如下命令创建数据库账号。 create database 数据库名; 相关API 创建数据库 查询数据库列 查询数据库可用字符集 修改数据库备注 父主题: 数据库管理

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  • GaussDB(for MySQL)跨区域数据恢复

    GaussDB(for MySQL)跨区域数据恢复 操作场景 GaussDB(for MySQL)支持跨区域备份,当原区域实例发生故障时,可以通过该备份文件将数据恢复到备份所在区域的新实例上。 前提条件 已完成跨区域备份,具体操作请参见跨区域备份GaussDB(for MySQL)。 操作步骤

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  • 创建MySQL连接器

    连接器类型选择“MySQL”后单击“下一步”,配置MySQL连接的参数。 1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。

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  • 创建MySQL连接器

    连接器类型选择“MySQL”后单击“下一步”,配置MySQL连接的参数。 1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。

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