如何查看 GaussDB (for MySQL)数据库的死锁日志 数据库的死锁日志不会记录在错误日志中，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速执行SQL语句查看。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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针对这种情况，客户可选择在目标库中执行以下命令，进行优化整理从而缩小空间。 optimize table table_name 由于命令optimize会进行锁表操作，所以进行优化时要避开表数据操作时间，避免影响正常业务的进行。 父主题： 产品咨询

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分区级MDL锁 在MySQL社区版中，分区表的数据访问操作（DML）和分区维护操作（DDL）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 TaurusDB实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到

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分区级MDL锁 在MySQL社区版中，分区表的数据访问操作（DML）和分区维护操作（DDL）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 TaurusDB实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到

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重新建立指定的索引。 TABLE 重新建立指定表的所有索引，如果表有从属的“TOAST”表，则这个表也会重建索引。如果表上有索引已经被alter unusable失效，则这个索引无法被重新创建。当指定CONCURRENTLY选项时，暂不支持重建从属“TOAST”表上的索引。 DATABASE 重

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DQL/DML-DDL并发 表级DDL会给分区表施加8级锁，阻塞全部的DQL/DML操作。 分区级DDL会给分区表施加4级锁，并给目标分区施加8级锁。当DQL/DML与DDL作用不同分区时，支持二者执行层面的并发；当DQL/DML与DDL作用相同分区时，后触发业务会被阻塞。 业务

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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 VACUUM FULL一张表后，表文件大小无变化 删除表数据后执行了VACUUM，但存储空间并没有释放 执行VACUUM FULL命令时报错：Lock wait timeout VACUUM FULL执行慢 表数据膨胀导致SQL查询慢，用户前台页面数据加载不出

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边界。 单独DML、DDL语句，执行完成，可以达到事务边界。 使用表锁、备份锁、用户自定锁时，需要释放锁以后，达到事务边界。 注意事项 表1 注意事项 分类 注意事项 版本约束 GaussDB(for MySQL)内核版本需要大于等于2.0.54.240600。 数据库代理内核版本需要大于等于2

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表空间膨胀问题 场景描述 在使用TaurusDB过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，

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要执行rollback，MySQL无限制。 事务相关语法 锁机制 M-Compatibility锁机制只能在事务块中使用，MySQL无限制。 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后，当前会话无法进行写操作，M-Compatibility获取read锁后，当前会话可以进行写操作。

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实时诊断”，进入实例概览页面。 单击“实时性能”，进入实时性能页面。 单击页面上方“秒级监控”。 在弹框中单击秒级监控右侧，选择采集周期，单击“确定”，开启秒级监控。 开启秒级监控将会重新上报监控数据，约5分钟后生效。 图1 开启秒级监控 秒级监控开启后，可以前往“高级运维 > 实时监控”页面查看监控指标数据。

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长事务导致规格变更或小版本升级失败 RDS for MySQL数据库报错Native error 1461的解决方案 RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 长事务导致UNDO增多引起磁盘空间满 RDS for MySQL如何定位一直存在的长事务告警 RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒

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RDS for MySQL是否支持表级备份到指定OBS RDS for MySQL暂不支持表级备份到指定OBS。 云数据库RDS支持全量备份和增量备份（Binlog备份），无论是全量备份还是增量备份，都存储在 对象存储服务 上。 父主题： 备份与恢复

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如果导入数据时没有指定自增键的值，DDM不会填充自增值，自增能力使用的是底层DN的自增能力，因此自增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的表执行LOAD DATA的操作。

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字段，数据类型必须保持一致。 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，用来join其他表。即使双表join也要关注表索引、SQL性能情况。 对于超大表的查询，还需要遵循以下规范。 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。 不做列运算：SELECT

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要执行rollback，MySQL无限制。 事务相关语法 锁机制 M-Compatibility锁机制只能在事务块中使用，MySQL无限制。 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后，当前会话无法进行写操作，M-Compatibility获取read锁后，当前会话可以进行写操作。

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要执行rollback，MySQL无限制。 事务相关语法 锁机制 M-Compatibility锁机制只能在事务块中使用，MySQL无限制。 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后，当前会话无法进行写操作，M-Compatibility获取read锁后，当前会话可以进行写操作。

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要执行rollback，MySQL无限制。 事务相关语法 锁机制 M-Compatibility锁机制只能在事务块中使用，MySQL无限制。 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后，当前会话无法进行写操作，M-Compatibility获取read锁后，当前会话可以进行写操作。

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表空间膨胀问题 场景描述 在使用TaurusDB过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，

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GaussDB(for MySQL)数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量，与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 排查思路

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查询性能分析：通过分析慢查询日志或使用性能分析工具，可以识别哪些查询语句执行缓慢，从而进行优化。 索引分析：检查表的索引使用情况，确定是否存在缺失的索引或不必要的索引，以提高查询性能。 锁分析：查看当前数据库中的锁情况，识别是否存在锁竞争或死锁问题。 内存使用分析：监测数据库的内存使用情况，包括缓冲池、排序缓存等，以

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