业务死锁导致响应变慢 场景描述 14点~15点之间数据库出现大量行锁冲突，内核中大量update/insert会话在等待行锁释放，导致CPU使用率达到70%左右，数据库操作变慢。 查看CES指标行锁等待个数、MDL锁数量，下图仅供参考： 发生死锁的表： ********* 1. row

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业务死锁导致响应变慢 场景描述 14点~15点之间数据库出现大量行锁冲突，内核中大量update/insert会话在等待行锁释放，导致CPU使用率达到70%左右，数据库操作变慢。 查看CES指标行锁等待个数、MDL锁数量，下图仅供参考： 发生死锁的表： ********* 1. row

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，选择“锁”页签。 选择“MDL锁”子页签，查看数据库实例产生的MDL锁。 INNODB死锁 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点，选择“锁”页签。

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选择“锁”页签。 选择“MDL锁”子页签，查看数据库实例产生的MDL锁。 查看INNODB死锁 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点，选择“锁”页签。

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目标库一直在创建索引中。可以登录目标库，执行show processlist查看DRS在目标库的执行情况。 排查目标库是否有死锁： 目标库如果有死锁，可能导致全量数据无法写入。以MySQL为例，可执行以下命令查看、删除死锁。 查看是否锁表：show OPEN TABLES where

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务。 为解决上述问题，提供了锁统计页面。通过查看该页面，可快速定位数据库中发生的多种类型的死锁。死锁的详细信息页面展示了事务开始执行的时间、会话ID、被锁资源详情、死锁的模式等信息，帮助您定位和优化引发死锁的问题SQL及其他异常。 不升级高级智能运维包的情况下，最多只保留7天的记录。

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锁管理 在 GaussDB (DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价

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锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源会导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的， 服务器 不

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性能，但是会增大内存使用；减小该值会减少相应内存使用，但可能使得 CS N LOG 日志写入冲突变大，影响性能。最小值为1，最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗

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性能，但是会增大内存使用；减小该值会减少相应内存使用，但可能使得CSNLOG日志写入冲突变大，影响性能。最小值为1，最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗

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RDS实例做OPTIMIZE TABLE操作是否会锁表 RDS实例做OPTIMIZE TABLE操作时，不会一直锁表，整个过程中一小段时间会锁表。锁表期间可以做DML操作，不能同时做其他DDL操作，并且该操作会重建表，过程有点长，会耗费CPU和磁盘资源，如果并发DML很多，最终锁表的时间会更长，建议在业务低峰时间做OPTIMIZE

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性能，但是会增大内存使用；减小该值会减少相应内存使用，但可能使得CSNLOG日志写入冲突变大，影响性能。最小值为1，最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗

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性能，但是会增大内存使用；减小该值会减少相应内存使用，但可能使得CSNLOG日志写入冲突变大，影响性能。最小值为1，最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗

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性能，但是会增大内存使用；减小该值会减少相应内存使用，但可能使得CSNLOG日志写入冲突变大，影响性能。最小值为1，最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗

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如何查看RDS for MySQL数据库的死锁日志 数据库的死锁日志默认不会记录在错误日志中，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速执行SQL语句查看。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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bandwidth，并触发CPU带宽管控，会概率性触发warn级别告警打印，该流程会持有调度的rq锁，跟其他进程发生死锁（x86_64下为ABBA锁，aarch64下为AA锁）。 解决方法 您可以修改配置文件中的kernel.printk参数值进行修复。kernel.printk参数用于控制内核日志信息的输出级别和方式。

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性能，但是会增大内存使用；减小该值会减少相应内存使用，但可能使得CSNLOG日志写入冲突变大，影响性能。最小值为1，最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗

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如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的死锁日志 数据库的死锁日志不会记录在错误日志中，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速执行SQL语句查看。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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执行SQL时出现表死锁，提示LOCK_WAIT_TIMEOUT锁等待超时 问题现象 执行SQL时出现LOCK_WAIT_TIMEOUT锁等待超时的错误。 原因分析 锁等待超时一般是因为有其他的SQL语句已经持有了锁，当前SQL语句需要等待持有锁的SQL语句执行完毕释放锁之后才能执

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算作一个完整的长事务。 锁等待 行锁等待个数 (个数) 该指标用于统计Innodb行锁等待个数。 表示历史累积等待行锁的事务个数。重启会清空锁等待。 元数据锁：终止持有MDL锁的会话，恢复被阻塞的操作。 Innodb锁等待：查看是否存在锁等待；终止持有锁的源头会话，恢复被阻塞的操作。

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如果T1，T2都对表A进行写入，此时T1更新1-5行的数据，T2更新6-10行的数据，两个事务不会发生冲突，但是，如果T1完成后开始对表A的6-10行数据进行更新，T2完成后开始更新1-5行的数据，此时两个事务无法继续，在锁等待超时内，前面事务提交释放锁，后面的事务可以继续执行更新，等待时间超时后，事务抛错，有一个事务退出。

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