云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql表关联修改数据 更多内容
  • 修改表信息

    String 数据库ID。 table_name String 名称。 table_id String ID。 table_status Integer 状态,0示正常,1示已删除,2示恢复中。 external_table_id String 用户端id,创建时指定,不可修改。

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  • MySQL数据库兼容MySQL模式

    MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题: 分布式

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  • 使用mysqldump迁移GaussDB(for MySQL)数据

    B(for MySQL)数据库的设备上,安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问 GaussDB (for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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  • Mysql数据库

    调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的名,汇聚分的sql。以该名开头的汇聚成同样的mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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  • 创建DLI表关联RDS

    内存溢出的风险。 truncate 执行overwrite时是否不删除原,直接执行清空操作,取值范围: true false 默认为“false”,即在执行overwrite操作时,先将原删除再重新建。 isolationLevel 事务隔离级别,取值范围: NONE READ_UNCOMMITTED

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  • 创建DLI表关联RDS

    内存溢出的风险。 truncate 执行overwrite时是否不删除原,直接执行清空操作,取值范围: true false 默认为“false”,即在执行overwrite操作时,先将原删除再重新建。 isolationLevel 事务隔离级别,取值范围: NONE READ_UNCOMMITTED

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • 修改关联的用户/组和权限集

    账号权限管理列默认以组织结构树的形式显示,在列左上方单击,列将只显示组织下的所有成员账号,而不显示组织结构树。 图1 账号列显示方式切换 在账号列中单击需要修改的账号名称,进入账号详情页。 在“用户/组”页签中单击“分配用户/组”,即可修改此账号关联的用户/组和权限集,具体请参见账号关联用户/组和权限集。

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  • 关联

    e √ √ 查询关联 GET /v3/{project_id}/enterprise-router/{er_id}/route-tables/{route_table_id}/associations er:associations:list √ √ 删除关联 POST /v

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  • 关联

    关联 关联概述 创建关联将连接关联至路由中 查看路由关联的连接 删除路由关联的连接

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 修改DDM已关联的数据库实例的读策略

    接口来获取。 3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 read_weight 是 Map<String, Integer> 主数据库实例与只读数据库实例的读权重集合。 key:数据库实例ID。 value:读权重数。 响应参数 状态码: 200 4 响应Body参数

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,尽可能体现出明显的关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,尽可能体现出明显的关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 查询关联Dataobject列表

    object 搜索条件达式 4 condition 参数 是否必选 参数类型 描述 conditions 否 Array of conditions objects 达式列 数组长度:0 - 999 logics 否 Array of strings 达式名称列 最小长度:0

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  • 创建DLI表关联HBase

    属性名2:长度。 Cols 通过逗号分隔的 DLI 字段与HBase的列之间的对应关系。其中,冒号前面放置DLI字段,冒号后面放置HBase信息,用‘.’分隔HBase的列族与列名。 注意事项 若所要创建的已经存在将报错,可以通过添加IF NOT EXISTS参数跳过该错误。 OPT

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  • 创建DLI表关联DWS

    创建DLI关联DWS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI关联DWS上已有的。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI关联DWS

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