云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql比较两个表数据 更多内容
  • Mysql数据库

    调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的名,汇聚分的sql。以该名开头的汇聚成同样的mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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  • SQL比较运算符

    1。 语法格式 SELECT fieldname1 WHERE fieldname1 > fieldname2 比较运算符语句 1 比较运算符语句 语句 说明 示例 x = y 等于。 SELECT num1 < num2 x <> y 不等于。 SELECT num1 <>

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  • 流量控制函数

    流量控制函数 1 流量控制函数列 序号 MySQL数据 GaussDB 数据库 差异 1 IF() 支持 expr1入参仅支持bool类型。非bool类型入参若不能转换为bool类型则报错。 若expr2、expr3两入参类型不同且两类型间不存在隐式转换函数则报错。 两入参类型相同时,返回该入参类型。

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  • 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法

    图2 查询慢SQL 查看慢查询中的数据量约90GB,数据行数约10亿行,且通过图2中的执行时间可以看出,两个SQL执行了40~50分钟,跟监控中内存增长的时间基本一致,确定是临时内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格,将内存利用率维持在合理范围,防止业务突增导致实例OOM。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 库表设计规范

    避免使用分区,如有需要,可以使用多个独立的代替。 分区的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当数据量较大时,对分区进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区使用较少,存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时,对分区进行分拆的成本较高。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • 概述

    ps://wordpress.org/。 WordPress需配合MySQL一起使用,WordPress运行内容管理程序,MySQL作为数据库存储数据。在容器中运行通常会将WordPress和MySQL分别运行两个容器中,如下图所示。 父主题: 负载创建

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  • 流量控制函数

    流量控制函数 1 流量控制函数列 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 IF() 支持 expr1入参仅支持bool类型。非bool类型入参若不能转换为bool类型则报错。 若expr2、expr3两入参类型不同且两类型间不存在隐式转换函数则报错。 两入参类型相同时,返回该入参类型。

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  • SQL使用规范

    致。 多关联查询时,保证被关联的字段需要有索引;在多join中,尽量选取结果集较小的作为驱动,用来join其他。即使双join也要关注索引、SQL性能情况。 对于超大的查询,还需要遵循以下规范。 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。 不做列运算:SELECT id

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  • MySQL数据迁移到OBS

    任务。 图6 创建MySQL到OBS的迁移任务 作业名称:用户自定义便于记忆、区分的任务名称。 源端作业配置 源连接名称:选择创建MySQL连接中的“mysqllink”。 使用SQL语句:否。 模式或空间:待抽取数据的模式或空间名称。 名:要抽取的名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。

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  • 接入MySQL数据源

    RDS,云数据库 GaussDB(for MySQL)。 在配置连接对话框,填写以下配置。 图2 MySQL数据源参数 2 参数说明 参数名称 是否必填 说明 源库类型 是 接入的数据源类型,本示例为MySQL。更多数据源类型连接请参考1。 接入网络类型 是 云数据库 RDS、云数据库

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  • 如何将两个数据集合并?

    如何将两个数据集合并? 目前不支持直接合并。 但是可以参考如下操作方式,将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 分别将数据集A和数据集B进行发布。 发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否 3306 Integer

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否 3306 Integer

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  • 新建MySQL数据连接

    在“我的数据”页面,单击页面最上方的工作空间下拉列并选择所需访问的工作空间,然后单击“新建数据连接”。 图1 新建连接 在“新建数据连接”窗口中,选择数据源类型“MySQL”,然后配置相关参数。 图2 新建MySQL数据连接 连接MySQL时,相关参数如1所示。 1 MySQL数据连接参数 参数名 说明

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  • 接入MySQL数据源

    模型采集 > 数据源”,单击“创建数据源”,进入创建数据源页面。接着选择“MySQL”类型的数据源,创建方式选择 “创建数据源”,然后在数据源输入框中输入数据源名称。 在页面中配置数据源的连接信息,如下所示。 1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称,根

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  • MySQL数据迁移到DWS

    存储模式:可以根据具体应用场景,建的时候选择行存储还是列存储。一般情况下,如果的字段比较多(大宽),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度:当目的端和源端数据编码格式不一样时,自动建的字符字段长度可能不

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  • 接入MySQL数据源

    数据源”,单击“创建数据源”,进入创建数据源页面。接着选择“MySQL”类型的数据源,单击“下一步”。 在页面中配置数据源的连接信息,如下所示。 1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称,根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。

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  • 数据库代理(MySQL)

    数据库代理(MySQL) 开启数据库代理 查询数据库代理信息列 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题: API v3(推荐)

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