2 规则1.2 连接数据库完成所需操作后，必须关闭数据库连接（连接池场景除外） 3 规则1.3 开启的事务最后必须提交或回滚 4 规则1.4 应用侧使用连接池场景，其空闲超时配置必须小于服务侧的SESSION_TIMEOUT配置 5 规则1.5 应用侧使用连接池场景，如使用连接SE

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释放连接 推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的SQL编写习惯。 在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和 GaussDB 的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 使用JDBC连接池，在将连接释放给连接池前，需要执行以

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GenericObjectPoolConfig参数 参数 默认值 说明 minIdle - 连接池的最小连接数 maxIdle - 连接池的最大空闲连接数 maxTotal - 连接池的最大连接数 blockWhenExhausted true 连接池耗尽后是否需要等待，默认true表示等待。当值为true时，设置maxWaitMillis才会生效

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地址即使使用//*FORCE_MASTER*/也不会路由到主节点。 连接池设置 使用连接池时，需要设置连接探活机制（如jdbc连接池和Druid连接池设置testOnBorrow=true，HikariCP连接池设置connectionTestQuery="SELECT 1"），确保部分连接超时断开时不会被继续使用。

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【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的编写习惯。 【建议】在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和GaussDB(DWS)的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 【建议】使用JDBC连接池，在将连接释放给

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2 规则1.2 连接数据库完成所需操作后，必须关闭数据库连接（连接池场景除外） 3 规则1.3 开启的事务最后必须提交或回滚 4 规则1.4 应用侧使用连接池场景，其空闲超时配置必须小于服务侧的SESSION_TIMEOUT配置 5 规则1.5 应用侧使用连接池场景，如使用连接SE

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释放连接 推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的SQL编写习惯。 在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和GaussDB的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 使用JDBC连接池，在将连接释放给连接池前，需要执行以

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【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的SQL编写习惯。 【建议】在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和GaussDB的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 【建议】使用JDBC连接池，在将连接释放给连接池前，需

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解决方案 控制并发连接数。连接数据库时，需要计算业务一共有多少个客户端， 每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 建议配置连接池，连接池最大不要超过200。 降低单次请

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报错客户端：Jedis、Lettuce。 可能原因：通常由于客户端程序配置的连接池过小，在业务并发激增时与Redis建立的连接不够用。 解决方法：排查业务代码，设置足够的连接池配置。 问题现象4 问题现象：客户程序连接池超时，报错信息如下： “redis: connection pool

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数据库规范 基本设计规范 数据库对象使用规范 数据库使用约束规范 访问/连接池规范 BATCH规范 查询规范 父主题： 产品介绍

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被监控的MongoDB数据库部署的环境。 局点 被监控数据库所在区域。 连接地址 MongoDB数据库的访问地址和端口。 填写数据库配置，完成后单击“下一步：高级配置”。 图3 新增MongoDB监控-数据库配置 表4 数据库配置信息 参数 配置说明 监控数据库 填写监控数据库的名称。 连接数据库

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【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好SQL的编写习惯。 【建议】在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和GaussDB(DWS)的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 【建议】使用JDBC连接池，在将连接释

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踪页面。 图15 请求追踪 连接池 在实际应用访问过程中，经常会出现因为数据库（包含NoSQL）连接池资源紧张，导致事务响应时间较长。在这种场景下想要定位应用性能问题的根因，不但需要问题排查人员能熟练使用APM，还需要很强的研发能力。监控数据库连接池可以有效的解决上述问题，提高使

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到峰值。 应用端连接池的配置错误导致连接数激增，达到了DDS实例可支持的最大连接数。 排查思路 检查是否存在异常的慢查询占用实例资源。 检查应用端连接池的配置是否存在错误。 处理方法 检查是否存在慢查询，建议添加索引进行优化。 检查客户业务端是否正确地使用了连接池。 调整DDS实例可支持的最大的连接数。

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Apache Kafka到 MRS Kafka参数调优 源端优化 Kafka抽取优化 可通过在源端配置中单击“Kafka源端属性配置”来添加Kafka优化配置。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 properties

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Firewall，WAF）提供了对该漏洞的防护。 影响的版本范围 漏洞影响的Apache Dubbo产品版本包括： 2.7.0～2.7.4、2.6.0～2.6.7、2.5.x的所有版本。 安全版本 Apache Dubbo 2.7.5版本。 解决方案 建议您将Apache Dubbo升级到2.7.5版本。 如果您

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initialPoolSize 初始化连接数 初始化连接数 - INT LAST minPoolSize 连接池大小下限 连接池大小下限 - INT LAST maxPoolSize 连接池大小上限 连接池大小上限 - INT LAST numIdleConnections 空闲连接数 空闲连接数

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Firewall，WAF）提供了对该漏洞的防护。 影响的版本范围 漏洞影响的Apache Dubbo产品版本包括： 2.7.0～2.7.4、2.6.0～2.6.7、2.5.x的所有版本。 安全版本 Apache Dubbo 2.7.5版本。 解决方案 建议您将Apache Dubbo升级到2.7.5版本。 如果您

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Apache Kafka同步到MRS Kafka作业配置 支持的源端和目的端数据库版本 表1 支持的数据库版本 源端数据库 目的端数据库 Kafka集群（2.7、3.x版本） Kafka集群（2.7、3.x版本） 数据库账号权限要求 在使用Migration进行同步时，源端和目的

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socketTimeoutMS = max（10000ms, 3倍最长业务时间） minPoolSize连接池最小连接数。推荐配置： minPoolSize = 10 maxPoolSize连接池最大连接数。推荐配置： maxPoolSize = 50 - 100 maxIdleTimeM

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