删除约束会自动删除索引。唯一约束是通过唯一索引来实现数据的唯一。 创建一个唯一索引，这个索引是独立的，并且可以单独删除。 如果一个列上想有约束和索引，且两者可以单独的删除。可以先建唯一索引，再建同名的唯一约束。 如果表的一个字段，要作为另外一个表的外键，这个字段必须有唯一约束（或

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boolean 该表是否在这个索引上建簇。 true：该表在这个索引上建簇。 false：该表没有在这个索引上建簇。 indisusable boolean 该索引对INSERT/SELECT是否可用。 true：该索引对INSERT/SELECT可用。 false：该索引对INSERT/SELECT不可用。

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boolean 该表是否在这个索引上建簇。 true：该表在这个索引上建簇。 false：该表没有在这个索引上建簇。 indisusable boolean 该索引对insert/select是否可用。 true：该索引对insert/select可用。 false：该索引对insert/select不可用。

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对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题： 重命名分区

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对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题： 重命名分区

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内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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使用场景：降本，表中包含不频繁访问的大字段。 使用须知 TaurusDB实例内核版本大于等于2.0.54.240600可使用该功能。 不支持分区表、临时表、非InnoDB引擎表。 压缩字段上不能包含索引(主键、唯一索引、二级索引、外键、全文索引)。 仅支持的数据类型：BLOB（包含

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对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题： 重命名分区

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Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in

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数据都是一样的或者少数几种，这种情况不建议在该列建索引列。 规则5：counter列不能进行索引。 规则6：频繁更新或者删除的列，不建议在该列建索引列。 规则7：建议索引配合分区键使用，否则会增加节点间消息转发，造成资源消耗过大导致oom或者cpu飙高。 视图规范 使用物化视图时

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对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题： 重命名分区

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引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段，使用选定的表达式初始化它，并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Introduce Fiel

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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col的列。 解决方案 字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。 父主题： 故障处理类

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删除。可以先建唯一索引，再建同名的唯一约束。 如果表的一个字段，要作为另外一个表的外键，这个字段必须有唯一约束（或是主键），如果只是有唯一索引，就会报错。 示例：创建两个列的复合索引，并不要求是唯一索引。 1 2 CREATE TABLE t (n1 number,n2 number

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